基本信息

• 商品名稱：精通圖像處理經典算法(MATLAB版)
• 作者：楊帆//王志陶//張華
• 代碼：49
• 出版社：北京航空航天大學
• ISBN號：9787512414419

其他參考信息

• 出版時間：2014-04-01
• 印刷時間：2014-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：348
• 字數：480千字

編輯推薦語

楊帆、王志陶、張華編著的《精通圖像處理經典算法(MATLAB版)》以MATLAB圖像處理技術為主線，繫統全面介紹了數字圖像處理相關知識，《精通圖像處理經典算法(MATLAB版)》既可作為學校或培訓機構的Matlab圖像處理教程，也可作為工程技術人員、學生課程設計、畢業設計及教師的參考用書。

內容提要

楊帆、王志陶、張華編著的《精通圖像處理經典 算法(MATLAB版)》以MATLAB圖像處理技術為主線，結 合圖像處理的典型算法和應用案例，按照從基礎理論 、算法分析到實際應用的過程進行講解。不僅涉及數 字圖像的文件讀/寫、顯示、類型轉換、頻域變換、 幾何變換、圖像增強、圖像去噪、圖像分割、邊緣檢 測、特征提取、圖像配準、圖像拼接、圖像壓縮、圖 形用戶界面設計等技術，而且詳細講述可視密碼共享 、數字圖像置亂、圖像數字水印、紅外圖像識別、雜 草圖像識別、指紋考勤、PCB缺陷檢測、人臉檢測及 微小目標檢測等典型應用案例，同時還介紹了利用 MATLAB和C/C 混合編程，實現圖像處理的過程。書中 配有全部例題及案例的完整源程序，讀者可到北京航 空航天大學出版社網站（buaapress）的“下載專區 ”免費下載。
     《精通圖像處理經典算法(MATLAB版)》既可作為 學校或培訓機構的Matlab圖像處理教程，也可作為工 程技術人員、學生課程設計、畢業設計及教師的參考 用書。

目錄

**章 圖像處理基礎
1．1 圖像及圖像數字化
1．1．1 圖像
1．1．2 圖像的數學模型
1．1．3 采樣及量化
1．1．4 圖像存儲容量的估算
1．2 常用的圖像文件格式及顏色模型
1．2．1 常用的圖像文件格式
1．2．2 數字圖像類型
1．2．3 顏色模型
1．3 圖像處理的主要研究內容及應用
1．3．1 圖像處理及主要目的
1．3．2 圖像處理的主要研究內容
1．3．3 數字圖像處理繫統
1．3．4 數字圖像處理的應用
1．4 MATLAB概述
1．4．1 MATLAB的特點
1．4．2 MATLAB的界面環境
1．4．3 M文件的編輯調試環境
1．4．4 MATLAB基本運算
1．4．5 函數及調用
1．5 MATLAB圖像處理基本操作
1．5．1 MATLAB圖像處理工具箱
1．5．2 圖像處理讀/寫技術
1．5．3 圖像顯示技術
1．5．4 圖像類型及其轉換應用
1．5．5 圖像的代數運算及應用
1．5．6 圖像的邏輯運算及應用
1．6 MATLAB圖像處理應用舉例
第2章 圖像變換技術
2．1 離散傅立葉變換
2．1．1 二維離散傅立葉變換
2．1．2 二維離散傅立葉變換的平移和旋轉性質及應用
2．1．3 快速傅立葉變換的MATLAB實現
2．1．4 快速傅立葉變換應用
2．2 離散餘弦變換及應用
2．2．1 離散二維餘弦變換
2．2．2 離散二維餘弦逆變換
2．3 圖像的位置變換及應用
2．3．1 圖像平移變換
2．3．2 圖像鏡像變換
2．3．3 圖像旋轉變換
2．4 圖像的形狀變換
2．4．1 圖像比例縮放變換
2．4．2 圖像的錯切變換
2．5 圖像的復合變換及應用
第3章 圖像增強及去噪技術
3．1 圖像的灰度增強及應用
3．1．1 圖像灰度變換
3．1．2 直方圖均衡化及應用
3．1．3 高通濾波圖像增強及應用
3．1．4 同態濾波圖像增強
3．2 偽彩色增強及應用
3．2．1 灰度分層法偽彩色增強
3．2．2 灰度變換法偽彩色增強
3．3 空間域圖像去噪技術
3．3．1 圖像噪聲的加入
3．3．2 平滑濾波器
3．3．3 中值濾波器
3．3．4 自適應濾波器
3．4 頻率域圖像去噪技術及應用
3．4．1 低通濾波器
3．4．2 巴特沃斯低通濾波器
3．4．3 指數型低通濾波器
3．4．4 梯形低通濾波器
3．5 形態學濾波去噪技術及應用
3．5．1 圖像的腐蝕與膨脹運算
3．5．2 圖像的開與閉運算
3．5．3 圖像的濾波技術
第4章 圖像分析
4．1 閾值分割及應用
4．1．1 灰度直方圖的閾值雙峰法分割
4．1．2 迭代式閾值分割
4．1．3 *大累間方差閾值分割
4．1．4 *小誤差閾值分割
4．2 區域分割及應用
4．2．1 區域生長法
4．2．2 區域的分裂與合並
4．3 邊緣提取及應用
4．3．1 邊緣檢測算子
4．3．2 直線提取
4．4 幾何及形狀特征分析及應用
4．4．1 像素值的獲取
4．4．2 圖像質心、周長和面積的計算
4．4．3 圖像均值、標準差和方差的計算
4．4．4 形狀特征的主要參數計算
4．4．5 不變矩的計算
4．5 紋理特征分析及應用
4．5．1 紋理分析函數
4．5．2 灰度共生矩陣
4．6 圖像配準技術及應用
4．6．1 歸一化互相關圖像配準
4．6．2 特征點的圖像配準
4．7 圖像拼接技術及應用
4．7．1 圖像拼接流程
4．7．2 SIFT描述子的提取
4．7．3 SIFT特征向量的配準
4．7．4 圖像融合
第5章 圖像壓縮技術
5．1 離散餘弦變換的圖像壓縮技術
5．1．1 變換編碼
5．1．2 離散餘弦變換編碼
5．1．3 離散餘弦變換壓縮舉例
5．2 小波變換的圖像壓縮技術及應用
5．2．1 小波變換簡介
5．2．2 小波變換的圖像壓縮技術
5．3 矢量量化的圖像壓縮技術及應用
5．3．1 矢量量化碼書的設計
5．3．2 矢量量化的編碼過程
5．3．3 矢量量化的解碼過程
第6章 圖像處理的圖形用戶界面設計
6．1 圖形用戶界面創建
6．1．1 控件對像的創建及其類型
6．1．2 控件對像的屬性
6．2 菜單及快捷鍵的設計
6．2．1 菜單的設計
6．2．2 添加工具欄快捷鍵
6．3 圖像處理的圖形用戶界面的設計實現
6．3．1 界面操作的關鍵技術分析
6．3．2 編譯為．exe文件
第7章 數字圖像處理在信息隱藏領域中的應用
7．1 可視密碼共享技術
7．1．1 拉格朗日插值算法
7．1．2 實現可視密碼共享的步驟
7．1．3 （3，4）門限的可視密碼共享實例分析
7．2 數字圖像置亂技術
7．2．1 圖像置亂原理
7．2．2 Arnold變換及應用
7．2．3 Arnold反變換及圖像恢復
7．3 圖像數字水印技術
7．3．1 數字水印的嵌入及應用
7．3．2 數字水印的提取
7．3．3 數字水印的穩定性測試
第8章 數字圖像處理在識別領域中的應用
8．1 紅外圖像識別技術及應用
8．1．1 飛機紅外圖像分割
8．1．2 飛機紅外圖像特征提取
8．1．3 飛機紅外圖像識別
8．2 實例：麥田雜草圖像的識別
8．2．1 麥田雜草圖像的預處理
8．2．2 綠色植物與土壤背景的分割
8．2．3 麥田雜草圖像紋理特征提取
8．2．4 麥田雜草圖像的分類
8．3 實例：指紋考勤儀的算法實現
8．3．1 指紋圖像的預處理
8．3．2 指紋圖像的特征提取
8．3．3 考勤儀算法實現
第9章 數字圖像處理在檢測領域中的應用
9．1 實例：PCB缺陷檢測
9．1．1 印刷電路板主要缺陷及檢測方法
9．1．2 印刷電路板圖像的預處理
9．1．3 印刷電路板圖像的配準
9．1．4 印刷電路板缺陷的識別與缺陷類型的判斷
9．2 實例：人臉檢測
9．2．1 人臉圖像的預處理
9．2．2 色彩空間及膚色分割
9．3 實例：紅外微小目標檢測
9．3．1 紅外圖像預處理
9．3．2 微小目標特征提取及特征融合
9．3．3 自適應目標分割
**0章 MATLAB和C/C 混合編程實現圖像處理
10．1 C/C 數字圖像處理
10．1．1 C/C 編程語言的簡介
10．1．2 C/C 在數字圖像處理方面的應用
10．2 MATLAB引擎及運行環境設置
10．2．1 MATLAB引擎
10．2．2 MATLAB引擎的一些重要函數
10．2．3 C/C 調用MATLAB引擎的準備工作
10．3 MATLAB和C/C 的混合編程實例
10．3．1 創建新的VS2008工程
10．3．2 VS2008開發環境的配置
10．3．3 圖像處理實例分析
10．4 OpenCV與MATLAB的混合編程
10．4．1 OpenCV環境的搭建
10．4．2 OpenCV、MATLAB和C/C 混合編程
附錄A MATLAB圖像處理工具箱函數
附錄B 圖像處理技術
常用英漢術語（詞彙）對照
參考文獻