基本信息

• 商品名稱：數據倉庫與數據挖掘實踐
• 作者：李春葆//李石君//李筱馳
• 代碼：48
• 出版社：電子工業
• ISBN號：9787121244926

其他參考信息

• 出版時間：2014-11-01
• 印刷時間：2014-11-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：355
• 字數：589千字

內容提要

李春葆、李石君、李筱馳編著的這本《數據倉庫 與數據挖掘實踐》繫統地介紹了數據倉庫和數據挖掘 技術，**章到第3章介紹數據倉庫 的基本概念和相關技術，第4章到**1章介紹數據挖 掘的基本概念和各種算法。
    內容包括數據倉庫構建、OLAP技術、分類方法、聚類 方法、關聯分析、序列模 式挖掘方法、回歸和時序分析、粗糙集理論、文本挖 掘、Web挖掘和空間數據挖 掘方法等。
     本書既注重原理，又注重實踐，配有大量圖表、 示例和練習題，內容豐富， 概念講解清楚，表達嚴謹，邏輯性強。語言精練，可 讀性好。
     本書既便於教師課堂講授，又便於自學者閱讀。
    適合作為高等院校高年級學 生和研究生“數據倉庫和數據挖掘”或“數據挖掘算 法”課程的教材。
    

目錄

**章 數據倉庫概述
1.1 數據倉庫及其歷史
1.1.1 數據庫技術的發展
1.1.2 什麼是數據倉庫
1.2 數據倉庫繫統及其開發工具
1.2.1 數據倉庫繫統的組成
1.2.2 ETL
1.2.3 數據倉庫和數據集市的關繫
1.2數據及其管理
1.3 數據倉庫繫統開發工具
1.4 數據倉庫與操作型數據庫的關繫
1.4.1 從數據庫到數據倉庫
1.4.2 數據倉庫為什麼是分離的
1.4.3 數據倉庫與操作型數據庫的對比
1.4.4 0DS
1.5 商務智能與數據倉庫的關繫
練習題1
思考題1
第2章 數據倉庫設計
2.1 數據倉庫設計概述
2.1.1 數據倉庫設計原則
2.1.2 數據倉庫構建模式
2.1.3 數據倉庫設計步驟
2.2 數據倉庫的規劃和需求分析
2.2.1 數據倉庫的規劃
2.2.2 數據倉庫的需求分析
2.3 數據倉庫的建模
2.3.1 多維數據模型及相關概念
2.3.2 多維數據模型的實現
2.3.3 數據倉庫建模的主要工作
2.3.4 幾種常見的基於關繫數據庫的多維數據模型
2.4 數據倉庫的物理模型設計
2.4.1 確定數據的存儲結構
2.4.2 確定索引策略
2.4.3 確定存儲分配
2.5 數據倉庫的部署和維護
2.5.1 數據倉庫的部署
2.5.2 數據倉庫的維護
2.6 一個簡單的數據倉庫SDWS設計示例
2.6.1 SDWS的需求分析
2.6.2 SDWS的建模
2.6.3 基於SQL Server 2008設計SDWS
練習題2
思考題2
第3章 OLAP技術
3.1 OLAP概述
3.1.1 什麼是OLAP
3.1.2 OLAP技術的特性
3.1.3 OLAP和OLTP的區別
3.1.4 數據倉庫與OLAP的關繫
3.1.5 OLAP分類
3.2 OLAP的多維數據模型
3.2.1 多維數據模型的定義
3.2.2 OLAP的基本分析操作
3.2.3 一個簡單的多維數據模型
3.3 OLAP實現
3.3.1 數據立方體的有效計算
3.3.2 索引OLAP數據
3.3.3 OLAP查詢的有效處理
練習題3
思考題3
第4章 數據挖掘概述
4.1 什麼是數據挖掘
4.1.1 數據挖掘的定義
4.1.2 數據挖掘的知識表示
4.1.3 數據挖掘的主要任務
4.1.4 數據挖掘的發展
……
第5章 關聯分析
第6章 序列模式挖掘
第7章 分類方法
第8章 回歸分析和時序挖掘
第9章 粗糙集理論
**0章 聚類方法
**1章 其他挖掘方法
附錄 常用的優化方法
參考文獻