基本信息

• 商品名稱：數字圖像處理繫統工程導論(高等學校電子信息類課改教材)
• 作者：郭寶龍//孫偉
• 代碼：35
• 出版社：西安電子科大
• ISBN號：9787560628097

其他參考信息

• 出版時間：2012-07-01
• 印刷時間：2012-07-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：309
• 字數：470千字

編輯推薦語

郭寶龍、孫偉主編的《數字圖像處理繫統工程導論》在結構上分為兩部分。**部分是數字圖像處理的理論基礎，包括緒論、數字圖像處理的基礎知識和數字圖像特征提取與描述三章。考慮到圖像處理的學習需要理論與實踐結合纔能收到*佳效果，本書第二部分主要是圖像繫統工程案例，包括雲霧圖像處理、運動目標檢測與跟蹤、目標位姿測量繫統、物聯網中的圖像處理繫統設計、嵌入式圖像處理繫統的設計、醫學與工業成像繫統、互聯網中的圖像處理七章。每章針對具體的工程應用背景，首先從原理出發，層層深入，*終給出實現方法，並列舉了許多示例。每章後均附有習題，供學生實習或讀者編寫相關程序時參考。

內容提要

郭寶龍、孫偉主編的《數字圖像處理繫統工程導論》以工程實踐需求為 驅動力，將圖像工程基本理論與具體示例緊密結合，在內容上選 取了有代表性的經典內容，著重介紹了圖像處理的基本概念和方法，特別對 圖像采集的基本 原理、典型的圖像處理技術、圖像繫統的基本構建方法進行了詳細講解，並 對當前國內外研 究的熱點和重要成果進行了介紹。
     本書可作為普通高等學校計算機科學與技術、電子工程、遙感、測繪、 地理信息繫統、自 動化、醫學、地質、礦業、通信、氣像、農業等相關專業的本科生或研究生 教材，也可供相關 領域的大學教師、科研人員和工程技術人員參考。
     《數字圖像處理繫統工程導論》也適合作為電子信息類“卓越工程師” 培養計劃用書。
    

目錄

**章 緒論
1.1 數字圖像處理發展歷程
1.2 人類視覺繫統原理
1.2.1 眼睛的構造
1.2.2 視覺通路
1.2.3 色視覺
1.2.4 視覺惰性
1.2.5 立體視覺
1.2.6 亮度適應和區分
1.2.7 視覺錯覺
1.3 電視繫統原理
1.3.1 電視繫統的組成
1.3.2 成像原理
1.3.3 顯像原理
1.4 數字圖像基礎
1.4.1 圖像的成像模型
1.4.2 數字圖像采樣
1.4.3 數字圖像量化
1.4.4 數字圖像的表示
1.4.5 圖像的文件格式
1.5 數字圖像處理技術及應用
1.5.1 研究領域
1.5.2 數字圖像處理的優點
1.5.3 數字圖像處理的應用領域
1.6 常用圖像處理軟件
1.7 典型的機器視覺繫統
1.8 小結
習題
第二章 數字圖像處理的基礎知識
2.1 色度學基礎與顏色模型
2.1.1 色度學基礎
2.1.2 顏色模型
2.1.3 顏色模型的轉換
2.2 數字圖像處理中的基本運算
2.2.1 點運算
2.2.2 代數運算
2.2.3 幾何運算
2.3 數字圖像處理中的模板運算
2.3.1 基本原理
2.3.2 常用模板
2.3.3 數學形態學
2.4 數字圖像處理中的頻域變換
2.4.1 離散傅裡葉變換
2.4.2 離散餘弦變換
2.4.3 離散沃爾什一哈達瑪變換
2.4.4 小波變換
2.5 小結
習題
第三章 數字圖像特征提取與描述
3.1 圖像的邊緣檢測
3.1.1 基本原理
3.1.2 梯度算子
3.1.3 拉普拉斯算子
3.1.4 LOG算子
3.1.5 Canny邊緣檢測
3.2 基於Hough變換的直線提取
3.2.1 基本原理
3.2.2 Hough變換實現方法
3.2.3 Hough變換推廣
3.3 圖像的目標區域分割
3.3.1 閾值圖像分割
3.3.2 基於區域的分割
3.3.3 分水嶺分割算法
3.3.4 Lazy snapping分割
3.4 圖像的局部特征提取
3.4.1 角點特征提取
3.4.2 SIFT算子
3.5 圖像描述
3.5.1 邊界描述
3.5.2 區域描述
3.5.3 紋理描述
3.6 小結
習題
第四章 雲霧圖像處理
4.1 圖像增強
4.1.1 圖像的空域增強
4.1.2 圖像的頻率域增強
4.1.3 增強示例：同態濾波圖像增強
4.2 圖像復原
4.2.1 圖像模糊的退化模型
4.2.2 退化圖像的復原方法
4.2.3 復原示例：運動模糊圖像的復原方法及原理
4.3 雲霧圖像的處理
4.3.1 圖像去霧方法的分類
4.3.2 雲霧圖像增強法
4.3.3 雲霧圖像復原法
4.3.4 幾種基於模型的去霧算法介紹
4.4小結
習題
第五章 運動目標檢測與跟蹤
5.1 運動目標檢測
5.1.1 靜態背景下的運動目標檢測
5.1.2 動態背景下的運動目標檢測
5.1.3 運動目標檢測的應用
5.2 運動目標跟蹤
5.2.1 視頻目標跟蹤方法
5.2.2 Mean Shift目標跟蹤方法
5.2.3 視頻目標跟蹤中的粒子濾波方法
5.3 特征點跟蹤示例lkdemoc略析
5.4 小結
習題
第六章 目標位姿測量繫統
6.1 成像模型
6.2 攝像機標定
6.2.1 線性攝像機標定
6.2.2 非線性攝像機標定
6.2.3 立體視覺攝像機標定
6.3 立體匹配
6.3.1 極線約束
6.3.2 立體匹配算法
6.4 三維重建
6.4.1 一般配置下點坐標計算
6.4.2 平行雙目點坐標計算
6.5 立體視覺目標測量繫統
6.5.1 測量繫統硬件組成
6.5.2 實現步驟
6.5.3 位姿測量代碼示例
6.6 小結
習題
第七章 物聯網中的圖像處理繫統設計
7.1 物聯網基礎
7.1.1 物聯網概念的形成
7.1.2 物聯網的體繫結構
7.1.3 物聯網的應用模式
7.2 條形碼與二維碼技術
7.2.1 條形碼技術
7.2.2 二維條碼
7.2.3 物聯網時代二維條碼的應用示例
7.3 人臉識別
7.3.1 自動人臉識別基礎
7.3.2 人臉檢測算法
7.3.3 人臉識別算法
7.4 小結
習題
第八章 嵌入式圖像處理繫統的設計
8.1 嵌入式繫統及分類
8.1.1 嵌入式繫統的定義
8.1.2 嵌入式繫統的分類
8.2 嵌入式DSP視頻處理繫統
8.2.1 硬件設計
8.2.2 軟件設計
8.2.3 網絡視頻傳輸應用示例
8.3 FPGA視頻處理繫統設計
8.3.1 數字可編程設計技術
8.3.2 基於FPGA的視頻繫統設計
8.4小結
習題
第九章 醫學與工業成像繫統
9.1 超聲醫學成像
9.1.1 超聲原理
9.1.2 超聲成像
9.2 計算機斷層成像
9.2.1 基本原理
9.2.2 投影重建
9.3 核磁共振成像
9.4 電容層析成像技術
9.4.1 電容傳感器設計
9.4.2 數據采集與圖像重建
9.4.3 ECT繫統的應用及發展
9.5 醫學成像的融合方法
9.5.1 基本算法
9.5.2 小波變換的圖像融合
9.5.3 醫學圖像融合效果的評價
9.6 小結
習題
第十章 互聯網中的圖像處理
10.1 數字水印
10.1.1 數字水印基礎
10.1.2 數字水印的典型算法
10.1.3 數字水印技術的應用
10.2 圖像檢索
10.2.1 圖像檢索技術分類
10.2.2 基於紋理特征的圖像檢索
10.2.3 網絡圖像搜索繫統
10.3 視頻圖像壓縮
10.3.1 基本原理
10.3.2 無損壓縮算法
10.3.3 JPEG靜止圖像編碼
10.3.4 MPEG—1／2的視頻壓縮算法
10.3.5 MPEG—4視頻編碼
10.3.6 H.264／AVC視頻編碼
10.4 圖像配準繫統設計
10.4.1 基本原理
10.4.2 常用算法
10.4.3 基於特征點的剛體變換配準示例
10.5 小結
習題
參考文獻