基本信息

• 商品名稱：統計學原理(普通高等教育十二五經濟管理類規劃教材)
• 作者：姚壽福//劉澤仁
• 代碼：29
• 出版社：電子工業
• ISBN號：9787121129155

其他參考信息

• 出版時間：2011-03-01
• 印刷時間：2011-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：247
• 字數：312千字

編輯推薦語

經濟管理類專業學生的統計學教學目的是，使學生掌握基本的統計原理、建立基本的統計思想、學會基本的統計分析方法，培養學生運用基本統計方法解決實際經濟管理問題的能力。因此，在姚壽福、劉澤仁編著的《統計學原理》中，主要側重於統計思維的培養和社會經濟問題統計方法的應用。在本書中，對抽樣調查、參數估計、假設檢驗和方差分析放在同一章中進行介紹，以減少課程內容的重復。對相關與回歸分析也隻介線性回歸模型的參數估計、統計檢驗和基本應用，而未線性回歸模型的知識。其目的是為了使同學們能夠*好地建立起基本的回歸分析思維。

內容提要

統計學是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現像總體 數量特征，以便給出正確認識的方法論科學，是***規定的經濟管理類 大學本科教育的核心基礎課程。《統計學原理》是在作者姚壽福、劉澤仁 多年教學的基礎上，根據一般本科學院的教學實際情況並在聽取教師和同 學們的意見的基礎上編寫的，內容涉及基本概念，統計數據的搜集、整理 和顯示，綜合指標，抽樣估計與假設檢驗，相關與回歸分析，時間數列分 析，統計指數，統計預測，統計決策等。此外，附錄中還給出了常用統計 表。
     《統計學原理》可作為高等學校經濟學類、工商管理類專業本科和專 科學生的教材，也可作為人文、社會科學等專業學生的教材或參考書，還 可作為從事經濟學管理工作、科研工作的有關人員作為參考書。

目錄

**章 緒論
**節 統計與統計學
第二節 統計學的研究對像、理論基礎和方法
一、統計學的研究對像
二、統計學的理論基礎
三、統計學的研究方法
第三節 統計學的幾個基本概念
一、統計總體與總體單位
二、統計標志和標志表現
三、變異和變量
四、統計指標和指標體繫
思考與練習
第二章 統計數據的搜集、整理和顯示
**節 統計調查
一、統計調查的意義
二、統計調查方案
三、統計調查方法
四、統計資料的間接來源
第二節 統計整理
一、統計整理的意義和內容
二、統計分組法
三、分配數列
四、統計表
思考與練習
第三章 綜合指標
**節 總量指標
一、總量指標的意義
二、總量指標的種類
三、計算總量指標應注意的問題
第二節 相對指標
一、相對指標的意義
二、計劃完成相對指標
三、結構相對指標
四、比較相對指標
五、強度相對指標
六、動態相對指標
七、計算和應用相對指標應注意的問題
第三節 集中趨勢指標——平均指標
一、算術平均數
二、調和平均數
三、幾何平均數
第四節 集中趨勢指標——位置平均數
一、眾數
二、中位數
三、眾數、中位數和算術平均數的比較
第五節 離中趨勢指標——變異指標
一、變異指標的概念與作用
二、全距
三、平均差
四、方差與標準差
五、變異繫數
思考與練習
第四章 抽樣估計與假設檢驗
**節 抽樣調查與抽樣估計
一、概率抽樣與非概率抽樣
二、抽樣誤差及其測度
三、樣本統計量
四、抽樣分布
五、參數估計的一般問題
六、一個總體參數的區間估計
七、樣本容量的確定
第二節 假設檢驗
一、假設檢驗的基本思想
二、假設檢驗的步驟
三、假設檢驗中的兩類錯誤
四、一個總體參數的假設檢驗
第三節 方 差 分 析
一、方差分析的基本問題
二、單因素方差分析
三、方差分析中的多重比較
思考與練習
第五章 相關與回歸分析
**節 相關與回歸分析的概念
一、相關分析的概念與類型
二、回歸分析的概念與類型
三、相關分析與回歸分析的關繫
第二節 相關表、相關圖與相關繫數
一、相關表
二、相關圖
三、相關繫數
第三線性回歸分析
線性回歸模型
線性回歸模型參數的估計
線性回歸模型的統計檢驗
線性回歸模型的應用
第四節 可線性化的曲線回歸
一、非線性相關與回歸的含義
二、非線性回歸模型的估計
思考與練習
第六章 時間數列分析
**節 時間數列及分析方法概述
一、時間數列的概念及分類
二、編制時間數列應注意的問題
三、時間數列常用的分析方法
第二節 時間數列的水平指標分析
一、發展水平
二、平均發展水平
三、增減量
四、平均增減量
第三節 時間數列的速度指標分析
一、發展速度
二、增減速度
三、平均發展速度
四、平均增減速度
五、速度指標的分析與應用
第四節 時間數列分析（一）——長期趨勢測定
一、時間數列的模型
二、移動平均法
三、指數平滑法
四、數學曲線擬合法
第五節 時間數列分析（二）——季節變動和循環變動的測定
一、季節變動分析
二、循環變動的測定
思考與練習
第七章 統計指數
**節 統計指數的概念與分類
一、統計指數的概念和性質
二、統計指數的作用
三、統計指數的分類
第二節 總指數的編制
一、加權綜合指數
二、加權平均指數
第三節 指數體繫和因素分析
一、指數體繫及其作用
二、總量變動的因素分析
三、平均指標指數的因素分析
第四節 幾種常用的經濟指數
一、消費者價格指數和零售物價指數
二、工業生產指數
三、股票價格指數
四、產品成本指數
五、空間價格指數
思考與練習
第八章 統計預測
**節 統計預測的意義與類型
一、統計預測的意義
二、統計預測的種類
三、統計預測的假設和步驟
第二節 定性預測
一、德爾菲法
二、主觀概率法
第三節 統計預測方法
一、直觀法
二、*小平方法
三、*小平方法
四、移動平均法
五、指數平滑法
六、三點法
第四節 統計趨勢預測
一、直線趨勢預測
二、非線性趨勢預測
三、統計趨勢預測中應注意的問題
第五節 統計回歸預測
線性回歸預測
線性回歸預測
三、回歸預測應注意的問題
第六節 預測誤差分析與控制
一、預測誤差的有關指標
二、預測誤差指標的應用
三、預測值的置信區間
四、預測誤差的控制圖
思考與練習
第九章 統計決策
**節 統計決策的基本問題
一、統計決策的概念與類型
二、統計決策的步驟
三、收益矩陣表
第二節 完全不確定型決策
一、完全不確定型決策的準則
二、各種決策方法的比較
第三節 風險型決策
一、自然狀態概率分布的估計
二、風險型決策的準則
三、利用決策樹進行風險型決策
思考與練習
附錄A 常用統計表
參考文獻