基本信息

• 商品名稱：大數據產業革命(重構DT時代的企業數據解決方案)
• 作者：(美)羅伯特·托馬斯//帕特裡克·馬博蘭|譯者:張瀚文
• 代碼：75
• 出版社：中國人民大學
• ISBN號：9787300211909

其他參考信息

• 出版時間：2015-06-01
• 印刷時間：2015-06-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：314
• 字數：256千字

編輯推薦語

羅伯特·托馬斯、帕特裡克·馬博蘭創作的《大數據產業革命(重構DT時代的企業數據解決方案)》從九大行業的應用場景出發，介紹了大數據這些行業中的實際運用及其帶來的驚人的效果。作者總結梳理出了支撐各應用場景的54個數據模型和30個相關的數據要素。在書中，作者向我們指出了制定大數據戰略的關鍵步驟，以及如何認識數據資產，如何實施業務流程再造，如何搭建大數據的體繫架構等問題，旨在“動員”讀者成為大數據產業革命的***，助力企業在邁向DT時代的過程中，成功進行升級轉型。

內容提要

羅伯特·托馬斯、帕特裡克·馬博蘭創作的《大 數據產業革命(重構DT時代的企業數據解決方案)》告 訴你：大數據產業革命的到來，意昧著未來世界將構 建在數據的基礎之上。
     假如你是： 首席執行官，你該如何重新規劃未來的商業發展 方向；首席運營官，你該如何挖掘企業經營中每天產 生的數據流的巨大價值；首席技術宮，你該如何采取 切實可行的措施來構建適合大數據的體繫架構：市場 營銷人員，你該如何借助大數據構建產品或方案的生 態繫統，提升用戶的黏合度；產品或技術總監，你該 如何建立起市場反饋機制，構建動態的產品改善環路 。要想將數據資產變成真正的財富。你必須：知道如 何制定大數據戰略的關鍵步驟：清楚如何認識數據資 產；懂得如何實施業務流程再造；學會如何搭建大數 據的體繫架構；掌握30項數據要素及其注意事項；熟 知54項大數據模型。
     通過這場大數據革命，你會發現那些從未被開拓 過的領域，你將利用數據完成那些令人難以置信的壯 舉，並創造出無限可能，成為大數據時代的真正贏家 。
    

作者簡介

羅伯特·托馬斯，IBM軟件集團副總裁，IBM大數據和信息管理產品線負責人。他在商業運營戰略、高科技、收購與資產剝離、制造運營以及產品的設計開發領域有著豐富的經驗。在擔任IBM軟件業務拓展副總裁時期，托馬斯先生領導收購了Netezza和Vivisimo兩家大數據時代的領導企業。 帕特裡克·馬博蘭，史密斯企業與環境學院**研究員、牛津大學計量金融所教員、卡耐基梅隆大學電氣與計算機工程繫客座教授、英國皇家統計學會會員以及電氣和電子工程師協會（IEEE）**成員。他運用多學科方法在數據科學、決策制定以及風險管理中不斷研發定量技術。他的研究領域涉及大數據、預言預測、預測分析、機器學習以及人類行為分析。 張瀚文，在富士通、IBM等全球知名企業有十餘年的工作經驗，做過市場、營銷、產品、技術與渠道等多種工作。同時，他作為關鍵意見**（KOL）會定期在各大IT期刊、社區發表對前沿趨勢的見解與觀點。譯著有《忠誠度革命》《敏捷性思維》等。

目錄

本書贊譽
推薦序一
推薦序二
中文版序
前言
引言
20世紀的加州大學伯克利分校
找到隱藏模型的洞察力
致力於百分之一
大數據產業革命的到來
**部分九大行業的數據轉型
**章 數據改變農業
氣候真的能夠左右農作物的收成嗎
農業的歷史進程
農業的數據時代
農業大數據的先行者：追爾公司與孟山都公司
農業生態繫統的核心：大數據
未來的農業
數據勝過天氣
第2章 被顛覆的醫療
被顛覆的醫療
憑借經驗問診的醫生們
醫療教育的歷史進程
醫學界所面臨的問題
醫學的數據時代
未來的醫學院
美國未來的醫療
第3章 保險精算師為什麼會成為數據科學家
保險精算師為什麼會成為數據科學家
基業長青的保險業
財產與意外保險承銷的歷史進程
精算對保險業的重要性
現代保險業
保險的數據時代
精算師未來的挑戰：駕馭大數據
……
第4章 個性化的零售與時尚行業
第5章 被徹底改寫的傳統客戶服務
第6章 智能機器能在不遠的未來完勝人類嗎
第7章 政府與社會之間遊戲規則的變革
第8章 大數據時代企業的可持續發展
第9章 天氣對能源的決定性影響
第二部分 為即將到來的大數據產業變革做好準備
**0章 模型識別的意義
**1章 迎來嶄新的數據時代
**2章 大數據的關鍵模型
**3章 數據帶來的商機
**4章 從未停止創新的保時捷
**5章 彪馬與阿迪的恩怨大戰
**6章 制定基於大數據的企業決策
**7章 數據體繫架構
**8章 參考體繫架構中的業務視圖
**9章 參考體繫架構中的邏輯視圖
第20章 面向未來的體繫架構
結語
譯者後記