基本信息

• 商品名稱：定性資料統計分析及應用/統計分析繫列
• 作者：胡良平//王琪
• 代碼：45
• 出版社：電子工業
• ISBN號：9787121277672

其他參考信息

• 出版時間：2016-03-01
• 印刷時間：2016-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：260
• 字數：435千字

內容提要

胡良平、王琪編著的《定性資料統計分析及應用 》涉及一個原因和／或多個原因變量對一個和／或多 個定性結果變量影響的各種定性資料統計分析問題， 相當於定性資料統計分析的“百科全書”。書中的全 部分析方法可以概括為以下四大類：**類為廣義差 異性分析[包括一般χ2檢驗、校正χ2檢驗、未校正 的CMHχ2檢驗或簡稱為χ2MH檢驗及Fisher’s**檢 驗；秩和檢驗、一致性檢驗、對稱性檢驗、線性趨勢 檢驗、基於大樣本定性資料的三種特殊t檢驗（即非 劣效性檢驗、等效性檢驗和優效性檢驗）、CMH校正 的χ2檢驗和CMH校正的秩和檢驗、各種有關總體參數 的置信區間估計]；第二類為定性資料的meta分析； 第三類為相關和關聯性分析（包括Spearman秩相關分 析、Kendall’s Tau-b秩相關分析、shannon信息量 分析、定性資料對應分析）；第四類為回歸和聚類分 析（配對定性資料的條件多重logistic回歸 分析和三種表現的定性結果變量的一水平與多水平多 重logistic回歸分析、項目反應模型分析、潛在類別 分析和重復測量定性資料的轉移模型分析） 。上述的每部分內容都按“問題與數據”、…、“主 要分析結果及解釋”等層次逐一展開，便於讀者學以 致用。
     本書適合所有需要分析各種定性資料的人員（包 括科研人員、臨床醫護人員、雜志編審人員、研究生 指導教師和大學教師、本科生、碩士和博士研究生、 博士後人員）學習和使用。
    

作者簡介

胡良平，1955年出生，教授，博士生導師，曾任軍事醫學科學院研究生部醫學統計學教研室主任和生物醫學統計學咨詢中心主任，現任國際一般繫統論研究會中國分會概率統計繫統專業理事會常務理事，第九屆中國現場統計研究會理事，中國生物醫學統計學會副會長，《中華醫學雜志》等10餘種雜志編委，北京大學口腔醫學院客座教授，**食品藥品監督管理局評審專家；主編統計學專著42部，參編統計學專著10部，總字數超過了1。5億字；發表**作者學術論文220餘篇，發表合作論文150餘篇，獲軍隊科技成果和省部級科技成果多項；參加並完成三項**標準的撰寫工作；參加兩項**科技重大專項課題研究工作；在從事統計學工作的近50年中，為幾千名研究生、醫學科研人員、臨床醫生和雜志編輯講授生物醫學統計學，在全國各地作統計學學術報告100會場，舉辦數十期全國統計學培訓班，培養多名統計學專業碩士和博士研究生；近幾年來，參加***新藥和醫療器械項目評審數十項、參加100多項全軍重大重點課題的統計學檢查工作；歸納並提煉出有利於透過現像看本質的“八性”和“八思維”的統計學思想；獨創了逆向統計學教學法和三型理論。擅長科研課題的科研設計、復雜科研資料的統計分析與SAS實現、各種層次的統計學教學培訓和咨詢工作。

目錄

上篇 非重復測量設計定性資料統計分析方法
**章 一維與二維列聯表資料的常規統計分析
1.1 單組設計一維表資料總體率的區間估計及其假設檢驗
1.1.1 問題與數據
1.1.2 對數據結構的分析
1.1.3 分析目的與統計分析方法的選擇
1.1.4 SAS程序中重要內容的說明
1.1.5 主要分析結果及解釋
1.2 配對設計四格表資料的多種診斷指標的計算和一致性與對稱性檢驗
1.2.1 問題與數據
1.2.2 對數據結構的分析
1.2.3 分析目的與統計分析方法的選擇
1.2.4 SAS程序中重要內容的說明
1.2.5 主要分析結果及解釋
1.3 一種試驗方法與金標準比較的診斷試驗配對設計四格表資料統計分析與ROC曲線分析
1.4 兩種試驗方法與金標準比較的診斷試驗配對設計四格表資料統計分析與ROC曲線分析
1.5 配對設計擴大形式的方表資料一致性和對稱性檢驗與Kendall’s Taub秩相關分析
1.5.1 問題與數據
1.5.2 對數據結構的分析
1.5.3 分析目的與統計分析方法的選擇
1.5.4 SAS程序中重要內容的說明
1.5.5 主要分析結果及解釋
1.6 成組設計橫斷面研究四格表資料一般χ2檢驗和Fisher’s**檢驗
1.6.1 問題與數據
1.6.2 對數據結構的分析
1.6.3 分析目的與統計分析方法的選擇
1.6.4 SAS程序中重要內容的說明
1.6.5 主要分析結果及解釋
1.7 成組設計隊列研究四格表資料一般χ2檢驗和相對危險度RR計算及其CMHχ2檢驗
1.7.1 問題與數據
1.7.2 對數據結構的分析
1.7.3 分析目的與統計分析方法的選擇
1.7.4 SAS程序中重要內容的說明
1.7.5 主要分析結果及解釋
1.8 成組設計病例對照研究四格表資料一般χ2檢驗和優勢比OR計算及其CMH χ2檢驗
1.8.1 問題與數據
1.8.2 對數據結構的分析
1.8.3 分析目的與統計分析方法的選擇
1.8.4 SAS程序中重要內容的說明
1.8.5 主要分析結果及解釋
1.9 成組設計定性資料三種特殊的比較——非劣效性和等效性及優效性假設檢驗
1.9.1 成組設計定性資料非劣效性試驗對應的假設檢驗
1.9.2 成組設計定性資料等效性試驗對應的假設檢驗
1.9.3 成組設計定性資料優效性試驗對應的假設檢驗
1.10 成組設計結果變量為多值有序變量的2×C表資料的差異性分析與線性趨勢檢驗
1.10.1 問題與數據
1.10.2 對數據結構的分析
1.10.3 分析目的與統計分析方法的選擇
1.10.4 SAS程序中重要內容的說明
1.10.5 主要分析結果及解釋
1.11 成組設計結果變量為多值名義變量的2×C表資料統計分析
1.11.1 問題與數據
1.11.2 對數據結構的分析
1.11.3 分析目的與統計分析方法的選擇
1.11.4 SAS程序中重要內容的說明
1.11.5 主要分析結果及解釋
1.12 單因素多水平設計無序原因變量R×2表資料統計分析
1.12.1 問題與數據
1.12.2 對數據結構的分析
1.12.3 分析目的與統計分析方法的選擇
1.12.4 SAS程序中重要內容的說明
1.12.5 主要分析結果及解釋
1.13 單因素多水平設計有序原因變量R×2表資料的差異性分析與Cocharan-Armitage線性趨勢檢驗
1.13.1 問題與數據
1.13.2 對數據結構的分析
1.13.3 分析目的與統計分析方法的選擇
1.13.4 SAS程序中重要內容的說明
1.13.5 主要分析結果及解釋
1.14 單因素多水平設計雙向無序R×C表資料一般χ2檢驗和Fisher’s**檢驗
……
第2章 高維列聯表資料的常規統計分析
第3章 對數線性模型
第4章 非配對設計一水平多重logistic回歸分析
第5章 非配對設計二水平多重logistic回歸分析
第6章 配對設計一水平多重logistic回歸分析
第7章 潛在類別分析
第8章 項目反應模型

下篇 重復測量設計定性資料統計分析方法
第9章 重復測量定性資料廣義估計方程分析
**0章 重復測量定性資料加權*小二乘法分析
**1章 重復測量定性資料潛在轉移模型分析

附錄A 中風病證候要素評價量表備選條目
附錄B 胡良平統計學專著及配套軟件簡介