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出版社:北京聯合 ISBN:9787550282803 商品編碼:11120964059 開本:32 出版時間:2016-10-01 代碼:49 作者:鄧一多...
" 基本信息- 商品名稱:數據中間商(精)
- 作者:(日)城田真琴|譯者:鄧一多
- 代碼:49.8
- 出版社:北京聯合
- 書號:9787550282803
其他參考信息- 出版時間:2016-10-01
- 印刷時間:2016-10-01
- 版次:1
- 印次:1
- 開本:32開
- 包裝:精裝
- 頁數:292
- 字數:300千字
內容提要 “未來 寶貴的資源不是石油而是數據!” 城田真琴所著的《數據中間商(精)》將完整剖析大數據時代中,個人和商業機構采集數據和出售數據的成功範式。 同時,本書也向我們揭秘—— 數據中間商是怎樣監控我們的? 數據中間商都在收集些什麼信息? 數據中間商從哪裡收集信息? 數據中間商為什麼收集這些個人信息? …… 用什麼辦法,我們可以阻止數據中間商? 防止第三方跟蹤記錄的瀏覽器功能。 從單方契約中解脫出來。 如何拒 定位推銷廣告? …… 作者簡介城田真琴,野村綜合研究所 IT創新部 研究員、IT分析師,日本政府“智能雲計算研究會”智囊團成員。負責高精尖技術趨勢調研、供應商戰略分析、 外企業IT運用調查,專業領域為雲計算、商務分析、M2M、IoT等。 著有暢銷書《雲計算的衝擊》《你不可不知的雲計算常識與 識》《IT大趨勢 信息技術導航圖2012年版》。 目錄序言 章 未來 寶貴的能源不是石油而是個人數據 你在想的事情Google(谷歌)都知道 連家人都不知道的事情商家卻了如指掌 手機運營商甚至知道你的日常生活 擅自收集視聽信息的智能電視 日本也不例外 “個人數據是新型資產” 什麼是個人數據? 你同意的是什麼? 你能容忍到什麼程度? 第二章 也許你不知道數據中間商,但是數據中間商卻知道你 Benesse洩露個人信息事件的衝擊 什麼是名冊店 孩子的信息尤為珍貴 不為人知的信息采集人的實際情況 以美國為活動中心的數據中間商數據中間商 都在收集什麼信息? 數據中間商從哪裡收集信息? 數據中間商為什麼收集這些個人信息? 我們是否有辦法阻止個人信息的被收集和被共享? “記分化社會”的到來 記分化是否意味著等級化? 根據電腦繫統推測個人喜好的網站對節儉的人大幅度降低汽車保險的費用? 社會對於數據中間商的強大壓力 無法進展的立法化 當即急需的“被告知權利” 第三章 我們的個人數據到底值多少錢? 如果不付錢,你的信息就會當作商品出售 “我的個人數據 能嗎? ”拍賣自己個人數據的荷蘭學生 個人數據交易市場的興起 個人數據交易市場能否成功 你的個人數據值多少錢? 衡量個人數據金錢價值的五個方法 第四章 幫助大眾保護個人數據:即將到來的新興產業 自己管理信息的時代已經開始了 如何拒 定位推銷廣告 能否統一進行“不參與” 防止第三方跟蹤記錄的瀏覽器功能 可以控制 商品的 在Facebook中可以控制廣告的內容 允許整體下載個人數據的Facebook 提供Facebook數據解析的Wolfram Alpha 汽車記錄究竟屬於誰 數據中間商也可以控制個人數據 從CRM(顧客關繫管理)到VRM(數字營銷與賣方關繫管理) VRM的目的 從單方契約中解脫出來 VRM工具所具備的功能 將VRM工具現實化的個人數據商店 逐漸興起的個人數據商店市場 個人數據商店的優點是什麼 個人數據商店實現的世界 產學協作下日益發展的“信息銀行” “信息銀行 財團”的設立 意願經濟的作用 配備意願經濟的服務 第五章 為用戶提供個人數據分析報告:即將到來的新興產業 收回個人信息免不了政府的介入 英國政府推行的Midata ProjectMidata的願景 私人企業的優勢 Midata 革新實驗的設立 先行的能源公司與緊隨其後的大銀行 美國聯邦政府推進的“Smart Disclosure” 美國聯邦政府為實現“Smart Disclosure”所實施的對策 “Smart Disclosure”定位的四個數據範圍 Blue Button Initiative(譯者注:藍色按鈕方案) 促進有效利用數據的應用程序 Green Button Initiative(綠色按鈕方案) 生態繫統的擴大 My Date Initiative 如何平衡消費者與企業的權利 第六章 基於數據分析為用戶提供生活習慣指導:即將到來的新興產業 什麼是QS 支持QS的智能穿戴設備與手機軟件 越來越發達的QS世界 QS都有什麼服務 選擇分析結果是否公開 QS在商業方面的應用 打破市場常識的QS “價值交換”的必要性 消費者的信賴與否是企業差別化的重要因素 第七章 有 ,你的個人數據可以當錢花…… 用個人數據進行消費 歐盟的Cookie法規定必須征得消費者的同意 基因分析費可以用自己的遺傳信息支付? 公開宣布收集個人數據的企業 “個人數據經濟圈”的誕生 看清個人數據的價值 謝辭
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