基本信息

• 商品名稱：SPSS數據統計與分析從新手到高手(附光盤)
• 作者：楊光霞//謝華
• 代碼：59.8
• 出版社：清華大學
• ISBN號：9787302349495

其他參考信息

• 出版時間：2014-09-01
• 印刷時間：2014-09-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：385
• 字數：717千字

編輯推薦語

楊光霞、謝華等編著的《SPSS數據統計與分析從新手到高手》以SPSS 20.0中的常用統計分析方法為基礎，采用知識點講解與具體實際操作相結合的方式，詳細介紹了SPSS 20.0中的數據分析基礎應用知識與具體使用方法。每一章都配合了豐富的插圖說明，生動具體、淺顯易懂，使用戶能夠迅速上手，輕松掌握SPSS 20.0中功能強大的分析功能。 全書共分18章，通過大量實例介紹了SPSS在數據分析中的實際應用知識。

內容提要

SPSS 20.0是IBM公司*新推出的數據統計分析軟 件，是當前世界上*為流行的三大統計分析軟件之一 。楊光霞、謝華等編著的《SPSS數據統計與分析從新 手到高手》彙集了用戶在使用SPSS 20.0分析數據時 *常用的統計分析方法，通過實用案例，詳細向用戶 解釋了初始數據分析、建立和管理數據文件、繪制統 計圖表、基本統計分析、平均數差異分析、非參數檢 驗、方差分析、相關分析、回歸分析、信度分析、聚 類分析和判別分析、對數線性分析、時間序列分析、 多重響應分析、生存分析、因子和對應分析等內容。
    本書的*後兩章以具體實例詳細介紹了使用SPSS 20.0統計與挖掘數據信息的具體操作方法和使用技巧 。在本書光盤中，提供了本書實例的完整素材文件和 全程配音教學視頻文件。
     本書結構編排合理，圖文並茂，實例豐富，可操 作性強，可有效幫助用戶提升SPSS 20.0的操作水平 。本書適合作為高職高專院校學生學習使用的教材， 也可作為計算機、金融、教育、醫療，以及具備一定 統計學基礎的用戶深入學習SPSS 20.0的培訓和參考 資料。
    

目錄

**章 初始數據分析
1.1 SPSS軟件概述
1.1.1 SPSS的發展歷史
1.1.2 SPSS的功能性
1.1.3 SPSS的基本特點
1.2 SPSS軟件安裝
1.2.1 SPSS軟件的環境要求
1.2.2 安裝SPSS軟件
1.3 SPSS軟件介紹
1.3.1 運行SPSS軟件
1.3.2 SPSS運行窗口
1.3.3 SPSS結果輸出類型
1.4 數據分析概述
1.4.1 數據分析基礎理論
1.4.2 SPSS分析流程
第2章 建立和管理數據文件
2.1 常用術語概述
2.1.1 理解常量
2.1.2 理解運算符和表達式
2.2 設置SPSS變量
2.2.1 定義變量
2.2.2 編輯變量
2.2.3 加權變量
2.2.4 創建變量
2.3 設置SPSS數據
2.3.1 輸入SPSS數據
2.3.2 讀取SPSS數據
2.3.3 保存SPSS數據
2.4 編輯SPSS數據
2.4.1 移動和復制數據
2.4.2 編輯個案
2.4.3 查找和替換數據
2.5 拆分和合並數據文件
2.5.1 拆分數據文件
2.5.2 合並數據文件
2.6 數據文件的預處理
2.6.1 排序數據
2.6.2 變量計算
2.6.3 計數
2.6.4 分類彙總數據
2.6.5 重新編碼數據
2.6.6 自動編碼數據
第3章 繪制統計圖表
3.1 繪制條形圖
3.1.1 簡單條形圖
3.1.2 復式條形圖
3.1.3 堆積條形圖
3.1.4 3-D條形圖
3.1.5 簡單誤差條形圖
3.1.6 復式誤差條形圖
3.2 繪制線圖
3.2.1 簡單線圖
3.2.2 多線線圖
3.2.3 垂直線圖
3.3 繪制面積圖
3.3.1 簡單面積圖
3.3.2 堆積面積圖
3.4 繪制餅圖和直方圖
3.4.1 餅圖
3.4.2 直方圖
3.5 繪制高低圖
3.5.1 簡單高低關閉圖
3.5.2 簡單範圍欄圖
3.5.3 聚類高低關閉圖
3.5.4 差別面積圖
3.6 繪制箱圖
3.6.1 簡單箱圖
3.6.2 復式箱圖
3.6.3 對比箱圖
3.7 繪制散點圖
3.7.1 簡單分布散點圖
3.7.2 矩陣散點圖
3.7.3 重疊散點圖
3.7.4 3-D散點圖
3.8 繪制P-P圖和Q-Q圖
3.8.1 P-P圖
3.8.2 Q-Q圖
3.9 編輯統計圖表
3.9.1 編輯數據標簽
3.9.2 設置填充效果
3.9.3 設置排序方式
3.9.4 設置坐標軸格式
3.10 制作交互式統計圖表
3.10.1 圖表構建程序制作法
3.10.2 圖形畫板模板制作法
第4章 基本統計分析
4.1 OLAP立方分析
4.1.1 案例背景介紹
4.1.2 錄入分析數據
4.1.3 設置分析變量
4.1.4 設置分析參數
4.1.5 顯示分析結果
4.2 頻數分析
4.2.1 頻數分析理論知識
4.2.2 案例背景介紹
4.2.3 錄入分析數據
4.2.4 設置分析參數
4.2.5 顯示分析結果
4.3 描述分析
4.3.1 描述分析理論知識
4.3.2 案例背景介紹
4.3.3 錄入分析數據
4.3.4 設置分析參數
4.3.5 顯示分析結果
4.4 交叉表分析
4.4.1 案例背景介紹
4.4.2 輸入分析數據
4.4.3 設置分析參數
4.4.4 顯示分析結果
4.5 探索性統計分析
4.5.1 案例背景介紹
4.5.2 輸入分析數據
4.5.3 設置分析參數
4.5.4 顯示分析結果
4.6 比率分析
4.6.1 案例背景介紹
4.6.2 輸入分析數據
4.6.3 設置分析參數
4.6.4 顯示分析結果
第5章 平均數差異分析
5.1 假設檢驗概述
5.1.1 假設檢驗的基本原理
5.1.2 假設檢驗中的錯誤類型
5.1.3 單側和雙側檢驗
5.1.4 假設檢驗的步驟
5.2 均值比較
5.2.1 案例背景介紹
5.2.2 輸入分析數據
5.2.3 設置分析參數
5.2.4 顯示分析結果
5.3 單樣本T檢驗
5.3.1 單樣本T檢驗概述
5.3.2 設置分析參數
5.3.3 顯示分析結果
5.4 兩獨立樣本T檢驗
5.4.1 兩獨立樣本T檢驗概述
5.4.2 案例背景介紹
5.4.3 輸入分析數據
5.4.4 設置分析參數
5.4.5 顯示分析結果
5.5 配對樣本T檢驗
5.5.1 案例背景介紹
5.5.2 輸入分析數據
5.5.3 設置分析參數
5.5.4 顯示分析結果
第6章 非參數檢驗
6.1 非參數檢驗概述
6.1.1 參數檢驗和非參數檢驗
6.1.2 非參數檢驗的優勢與劣勢
6.2 單樣本非參數檢驗
6.2.1 設置檢驗目標
6.2.2 設置檢驗字段
6.2.3 設置檢驗方法
6.3 二項式檢驗
6.3.1 二項式檢驗概述
6.3.2 設置分析數據
6.3.3 設置分析參數
6.3.4 顯示分析結果
6.4 卡方檢驗
6.4.1 卡方檢驗概述
6.4.2 設置分析數據
6.4.3 設置分析參數
6.4.4 顯示分析結果
6.5 K-S檢驗
6.5.1 設置分析變量
6.5.2 設置分析選項
6.5.3 顯示分析結果
6.6 Wilcoxon符號秩檢驗
6.6.1 案例背景介紹
6.6.2 設置分析數據
6.6.3 設置分析參數
6.6.4 顯示分析結果
6.7 遊程檢驗
6.7.1 遊程檢驗概述
6.7.2 設置分析數據
6.7.3 設置分析參數
6.7.4 顯示分析結果
6.8 獨立樣本非參數檢驗
6.8.1 獨立樣本非參數檢驗概述
6.8.2 設置分析數據
6.8.3 設置分析選項
6.8.4 顯示分析結果
6.9 相關樣本非參數檢驗
6.9.1 相關樣本非參數檢驗概述
6.9.2 設置分析數據
6.9.3 設置分析選項
6.9.4 顯示分析結果
第7章 方差分析
7.1 方差分析概述
7.1.1 方差分析的因素
7.1.2 方差分析的假定條件
7.1.3 方差分析的基本步驟
7.2 單因素方差分析
7.2.1 設置分析數據
7.2.2 數據的正態分布檢驗
7.2.3 設置分析參數
7.2.4 顯示分析結果
7.3 雙因素方差分析
7.3.1 設置分析數據
7.3.2 設置分析模型
7.3.3 顯示分析結果
7.方差分析
7.4.1 設置分析數據
7.4.2 設置方差分析參數
7.4.3 顯示分析結果
7.5 重復測量雙因素方差分析
7.5.1 設置分析數據
7.5.2 設置分析參數
7.5.3 顯示分析結果
7.6 協方差分析
7.6.1 設置分析數據
7.6.2 檢驗數據的交互性
7.6.3 設置分析參數
7.6.4 顯示分析結果
第8章 相關分析
8.1 相關分析概述
8.1.1 相關關繫概述
8.1.2 相關繫數概述
8.2 雙變量相關分析
8.2.1 分析方法概述
8.2.2 設置分析數據
8.2.3 分析線性關繫
8.2.4 設置分析參數
8.2.5 顯示分析結果
8.3 偏相關分析
8.3.1 偏相關分析概述
8.3.2 設置分析數據
8.3.3 設置分析參數
8.3.4 顯示分析結果
8.4 距離相關分析
8.4.1 距離相關分析概述
8.4.2 設置分析數據
8.4.3 單因素的非相似性測量
8.4.4 多因素的非相似性測量
8.4.5 相似性測量
第9章 回歸分析
9.線性回歸分析
9.1.線性回歸概述
9.1.2 設置分析數據
9.1.3 設置分析參數
9.1.4 顯示分析結果
9.線性回歸分析
9.2.線性回歸概述
9.2.2 設置分析數據
9.2.3 設置分析參數
9.2.4 顯示分析結果
9.3 非線性回歸分析
9.3.1 非線性回歸概述
9.3.2 設置分析數據
9.3.3 初步分析數據
9.3.4 設置分析參數
9.3.5 顯示分析結果
9.4 曲線估計回歸分析
9.4.1 曲線估計回歸模型概述
9.4.2 設置分析數據
9.4.3 設置分析參數
9.4.4 顯示分析結果
**0章 信度分析
10.1 信度分析概述
10.1.1 信度分析的數學模型
10.1.2 信度繫數
10.2 重測信度分析
10.2.1 重測信度分析概述
10.2.2 設置分析數據
10.2.3 設置分析參數
10.2.4 顯示分析結果
10.3 復本信度分析
10.3.1 設置分析數據
10.3.2 設置分析參數
10.3.3 顯示分析結果
10.4 分半信度分析
10.4.1 分半信度分析概述
10.4.2 設置分析數據
10.4.3 雙變量分半信度分析法
10.4.4 分半信度分析法
10.5 評分信度分析
10.5.1 評分信度分析概述
10.5.2 設置分析數據
10.5.3 設置分析參數
10.5.4 顯示分析結果
10.6 多維尺度分析
10.6.1 設置分析數據
10.6.2 設置分析參數
10.6.3 顯示分析結果
10.7 內部一致性信度分析
10.7.1 內部一致性信度分析概述
10.7.2 設置分析數據
10.7.3 設置分析參數
10.7.4 顯示分析結果
**1章 聚類和判別分析
11.1 聚類和判別分析概述
11.1.1 聚類分析概述
11.1.2 判別分析概述
11.2 二階聚類分析
11.2.1 設置分析數據
11.2.2 設置分析參數
11.2.3 顯示分析結果
11.3 K-均值聚類分析
11.3.1 設置分析數據
11.3.2 設置分析參數
11.3.3 顯示分析結果
11.4 層次聚類分析
11.4.1 設置分析數據
11.4.2 設置分析參數
11.4.3 顯示分析結果
11.5 普通判別分析
11.5.1 設置分析數據
11.5.2 設置分析參數
11.5.3 顯示分析結果
11.6 決策樹分析
11.6.1 設置分析數據
11.6.2 設置分析變量
11.6.3 設置輸出選項
11.6.4 設置標準條件
11.6.5 設置其他分析參數
11.6.6 顯示分析結果
**2章 對數線性分析
12.1 對數線性分析概述
12.1.1 列聯表分析概述
12.1.2 對數線性模型的表現形式
12.2 常規模型分析
12.2.1 設置分析數據
12.2.2 設置分析參數
12.2.3 顯示分析結果
12.3 Logit模型分析
12.3.1 設置分析數據
12.3.2 設置分析參數
12.3.3 顯示分析結果
12.4 模型選擇分析
12.4.1 設置分析變量
12.4.2 設置分析模型
12.4.3 設置分析選項
12.4.4 顯示分析結果
**3章 時間序列分析
13.1 時間序列分析概述
13.1.1 時間序列的分類和特點
13.1.2 時間序列的構成因素
13.2 數據的預處理
13.2.1 替換缺失值
13.2.2 定義日期變量
13.2.3 創建時間序列
13.3 指數平滑模型
13.3.1 設置分析數據
13.3.2 設置分析參數
13.3.3 顯示分析結果
13.4 ARIMA模型
13.4.1 設置分析數據
13.4.2 設置分析參數
13.4.3 顯示分析結果
13.4.4 *改分析模型
13.5 季節分析模型
13.5.1 設置分析數據
13.5.2 設置分析參數
13.5.3 顯示分析結果
13.5.4 制作分析圖表
**4章 多重響應分析
14.1 定義多重響應變量集
14.1.1 設置分析數據
14.1.2 設置變量集參數
14.2 多重響應的頻數分析
14.2.1 設置分析參數
14.2.2 顯示分析結果
14.3 多重響應的交叉表分析
14.3.1 設置分析變量
14.3.2 設置分析選項
14.3.3 顯示分析結果
14.4 多重響應的表過程
14.4.1 定義多重響應變量集
14.4.2 建立包含多重響應集的表格
**5章 生存分析
15.1 生存分析概述
15.1.1 生存分析相關概念
15.1.2 生存分析方法
15.2 生命表分析
15.2.1 設置分析數據
15.2.2 設置分析參數
15.2.3 顯示分析結果
15.3 K-M分析
15.3.1 設置分析數據
15.3.2 設置分析參數
15.3.3 顯示分析結果
15.4 Cox回歸模型
15.4.1 設置分析變量
15.4.2 設置分類協變量
15.4.3 設置繪圖選項
15.4.4 設置分析選項
15.4.5 設置保存選項
15.4.6 顯示分析結果
**6章 因子和對應分析
16.1 因子分析
16.1.1 設置分析數據
16.1.2 設置分析參數
16.1.3 顯示分析結果
16.2 簡單對應分析
16.2.1 設置分析數據
16.2.2 設置分析參數
16.2.3 顯示分析結果
16.對應分析
16.3.1 設置分析變量
16.3.2 設置分析選項
16.3.3 顯示分析結果
16.3.4 *改變量權重
**7章 探索國民經濟與產品銷售的關聯性
17.1 準備案例數據
17.1.1 案例背景介紹
17.1.2 定義SPSS變量
17.1.3 輸入SPSS分析數據
17.2 描述性統計圖
17.2.1 國內生產總值/總銷售額圖
17.2.2 產品銷售額圖
17.2.3 人均工資相關圖
17.2.4 總銷售額與淨利潤圖
17.3 使用表格
17.3.1 分析國民經濟間的相關性
17.3.2 分析產品銷售間的相關性
17.3.3 分析人均數據間的相關性
17.4 回歸分析
17.4.1 國內生產總值相關性分析
17.4.2 國民總收入相關性分析
**8章 分析男子十項全能比賽成績
18.1 準備案例數據
18.1.1 案例背景介紹
18.1.2 定義SPSS變量
18.1.3 輸入SPSS分析數據
18.2 探索性分析
18.2.1 描述分析
18.2.2 探索變量間的關聯性
18.3 初步分析
18.3.1 建立因子分析模型
18.3.2 多方向分析
18.3.3 保存分析結果
18.4 深入分析
18.4.1 建立線性回歸分析模型
18.4.2 顯示分析結果