基本信息

• 商品名稱：管理統計學--基於SPSS軟件應用(第2版管理科學與工程普通高等教育十二五經濟管理類規劃教材)/華信經管創優繫列
• 作者：王雪華
• 代碼：43
• 出版社：電子工業
• 書號：9787121218316

其他參考信息

• 出版時間：2014-01-01
• 印刷時間：2014-01-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 頁數：310
• 字數：551千字

內容提要

王雪華等編著的《管理統計學--基於SPSS軟件應用(第2版）》是大連理工大學精品課程建設成果，是一本適合管理類學生學習的應用統計教材，以其問題導向型寫作風格、豐富的案例、結合軟件的應用，以及選材的繫統性與完整性，而與眾不同。全書內容覆蓋常用的統計分析方法及SPSS軟件應用，共11章，包括概率論基礎、數據的搜集與整理、參數估計、假設檢驗、方差分析、正交試驗、相關分析、線性回歸、聚類分析與判別分析、生存分析、主成分分析與因子分析。本書配有習題解答和電子課件，供任課教師免費使用。
     《管理統計學--基於SPSS軟件應用(第2版）》可作為普通高等院校信息管理與信息繫統、人力資源管理、 經濟與貿易、金融學等專業管理統計學教材，也是學習統計分析方法及其SPSS軟件應用的本科生、研究生的自學用書，還可供經濟、管理統計工作者參考。
    

目錄

第1章 概率論基礎
1.1 事件與概率
1.1.1 隨機試驗與隨機事件
1.1.2 事件的關繫及運算
1.1.3 事件的概率
1.2 概率的基本性質
1.3 條件概率與事件獨立性
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 事件獨立性
1.3.3 全概率公式
1.3.4 貝葉斯公式
1.4 隨機變量及其分布
1.4.1 隨機變量及其分布函數
1.4.2 隨機變量的數字特征
1.4.3 常用的離散型分布
1.4.4 常用的連續型分布
1.5 案例
案例1.1 概率論在可靠性檢驗中的應用
案例1.2 概率論在民事糾紛中的應用
習題1
第2章 數據的搜集與整理
2.1 統計數據的搜集
2.1.1 統計數據的來源
2.1.2 統計調查與統計調查體繫
2.1.3 抽樣調查
2.2 調查設計
2.2.1 統計調查方案的設計
2.2.2 調查問卷的設計
2.3 統計數據的整理
2.3.1 統計分組
2.3.2 頻數分布
2.3.3 統計表和統計圖
2.3.4 統計數據的分布特征
2.4 SPSS基礎及其在統計數據整理中的應用
2.4.1 SPSS軟件的基本操作環境
2.4.2 SPSS數據文件
2.4.3 SPSS數據的統計整理
2.5 案例
案例2.1 大連市“公交自行車計劃”的統計調查研究
案例2.2 迎賓商場X品牌手機銷售數據的統計整理
案例2.3 2009年中國上市公司50強營業收入數據的統計整理
習題2
第3章 參數估計
3.1 參數估計的基本原理
3.2 點估計
3.2.1 點估計的概念
3.2.2 點估計的優良性標準
3.2.3 點估計的方法
3.2.4 點估計的SPSS應用
3.3 區間估計
3.3.1 總體方差σ2已知時，總體均值μ的估計
3.3.2 總體方差σ2未知時，總體均值μ的估計
3.3.3 總體方差的區間估計
3.3.4 總體比率的區間估計
3.3.5 區間估計的SPSS應用
3.4 案例
案例3.1 學校教學改革成效評價
案例3.2 我國人口男女比例調查
案例3.3 我國不同省市高考成績平均水平調查
習題3
第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗的基本原理
4.2 參數假設檢驗
4.2.1 一個正態總體下的參數假設檢驗
4.2.2 一個正態總體下的參數假設檢驗的SPSS應用
4.2.3 兩個正態總體下的參數假設檢驗
4.2.4 兩個正態總體下的參數假設檢驗的SPSS應用
4.3 非參數假設檢驗
4.3.1 符號檢驗法
4.3.2 秩和檢驗法
4.3.3 非參數假設檢驗中的SPSS應用
4.4 案例
案例4.1 谷類食品生產商的投資問題
案例4.2 數控機床的選購問題
習題4
第5章 方差分析
5.1 方差分析基本原理
5.1.1 基本概念
5.1.2 方差分析中的基本假定
5.2 單因素方差分析
5.2.1 多個總體均值是否相同的檢驗
5.2.2 多個總體均值的多重比較檢驗
5.3 單因素方差分析的SPSS應用
5.4 雙因素方差分析
5.4.1 無交互作用的雙因素方差分析
5.4.2 無交互作用的雙因素方差分析的SPSS應用
5.4.3 有交互作用的雙因素方差分析
5.4.4 有交互作用的雙因素方差分析的SPSS應用
5.5 案例
案例5.1 運動員團體成績預測問題
案例5.2 手機電池通話時間測試
案例5.3 月份與CPI的關繫
習題5
第6章 正交試驗
6.1 正交試驗設計的基本概念
6.2 正交表
6.2.1 各列水平數均相同的正交表
6.2.2 混合水平正交表
6.2.3 選擇正交表的基本原則
6.3 正交試驗的基本步驟
6.4 極差分析法
6.4.1 單指標正交試驗
6.4.2 多指標正交試驗
6.4.3 水平數不等的正交試驗
6.5 案例
案例6.1 提高雙氰胺生產速率工藝選擇
案例6.2 促銷產品包裝方案設計
案例6.3 提高尼尤66鹽產品質量的工藝選擇
習題6
第7章 相關分析
7.1 相關分析概述
7.1.1 什麼是相關分析
7.1.2 相關關繫分類
7.1.3 相關關繫舉例
7.2 簡單相關分析
7.2.1 相關繫數的抽樣分布
7.2.2 Pearson簡單相關繫數
7.2.3 Spearman等級相關繫數
7.2.4 Kendall相關繫數
7.2.5 簡單相關分析的SPSS操作
7.3 偏相關分析
7.3.1 偏相關分析步驟
7.3.2 偏相關分析的SPSS操作
7.4 距離相關分析
7.4.1 距離相關分析步驟
7.4.2 距離相關分析的SPSS操作
7.5 案例
案例7.1 預測河水流量
案例7.2 確定員工培訓人數
案例7.3 香煙消耗量與肺癌的相關性研究
習題7
第8章 線性回歸
8.1 回歸分析概述
8.1.1 回歸分析的基本概念
8.1.2 回歸分析的步驟
8.線性回歸
8.2.線性回歸模型
8.2.2 參數β0和β1的 小二乘估計
8.2.3 回歸方程的檢驗
8.2.4 殘差分析
8.2.5 相關繫數、判定繫數和估計標準誤差三者的關繫
8.2.線性回歸的SPSS操作
8.線性回歸
8.3.線性回歸模型
8.3.2 參數的 小二乘估計
8.3.3 擬合優度
8.3.4 顯著性檢驗
8.3.5 多重共線性
8.3.6 變量的篩選策略
8.3.7 啞變量的概念和應用
8.3.線性回歸的SPSS操作
8.4 二維Logistic回歸
8.4.1 模型簡介
8.4.2 Logistic回歸模型的假設檢驗
8.4.3 二維Logistic回歸的SPSS操作
8.5 案例
案例8.1 不良貸款控制方案的確定
案例8.2 消費者品牌偏好分析
案例8.3 前列腺癌治療方案選擇
案例8.4 動脈硬化病因的判斷問題
習題8
第9章 聚類分析與判別分析
9.1 聚類分析
9.1.1 基本原理和方法
9.1.2 繫統聚類法
9.1.3 繫統聚類的SPSS應用
9.1.4 K均值聚類法
9.1.5 K均值聚類法的SPSS應用
9.2 判別分析
9.2.1 基本原理
9.2.2 常用判別法
9.2.3 判別效果的檢驗
9.2.4 判別分析的SPSS應用
9.3 案例
案例9.1 中國西部10省市經濟情況統計
案例9.2 湖南省14地區居民生活水平調查
案例9.3 遠東企業新產品的顧客滿意度預測
案例9.4 我國各省市經濟發展水平研究
習題9
0章 生存分析
10.1 生存分析的基本概念
10.1.1 基本術語
10.1.2 基本函數
10.1.3 常見的參數模型
10.1.4 生存分析的方法分類
10.2 壽命表分析
10.2.1 壽命表分析簡介
10.2.2 壽命表分析的SPSS操作
10.3 Kaplan—Meier分析
10.3.1 Kaplan—Meier分析簡介
10.3.2 Kaplan—Meier分析的SPSS操作
10.4 Cox回歸分析
10.4.1 Cox回歸分析簡介
10.4.2 Cox回歸分析的SPSS操作
10.5 案例
案例10.1 某醫科大學胃癌治療研究
案例10.2 英國失業情況分析
案例10.3 某移動通信公司客戶流失分析
習題10
1章 主成分分析與因子分析
11.1 因子分析
11.1.1 因子分析的理論與方法
11.1.2 SPSS軟件應用
11.2 主成分分析
11.2.1 主成分分析的理論與方法
11.2.2 SPSS軟件應用
11.3 案例
案例11.1 我國沿海10個省市的經濟狀況分析
案例11.2 我國各地區農村居民家庭消費性支出分析
案例11.3 某超市內影響咖啡銷量的因素分析
習題11
參考文獻