基本信息

書名:數據分析與EViews應用

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作者:易丹輝

出版社：中國人民大學出版社

出版日期：2020-04-01

ISBN：9787300277448

字數：

頁碼：341

版次：

裝幀：平裝

開本：16開

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內容提要

《數據分析繫列教材》叢書以統計應用案例為主線，以計算機技術為實現工具，是一套具有理論高度，且具備指導性和實戰性的統計應用書籍。適合普通經營管理人員、基層科研人員、高層決策者、一般數據處理工作者和高校學生學習使用。
《數據分析與EViews應用（第3版）/數據分析與應用叢書》以實際數據的分析處理為例，介紹相應統計方法的運用及其在EViews 10.0中的實現。
《數據分析與EViews應用（第3版）/數據分析與應用叢書》涉及處理以時間序列為主的多種類型的數據，包括描述統計、回歸分析、傳統時間序列分析等基本的數據分析以及建立條件異方差、向量自回歸模型（包括非結構化和結構化模型）、向量誤差修正模型、Panel Data模型、狀態空間模型、混頻數據模型等復雜的計量經濟模型。
《數據分析與EViews應用（第3版）/數據分析與應用叢書》為運用各種統計方法和經濟計量方法處理數據的讀者提供了一個簡便易學、易操作的工具。讀者可以快速掌握EViews軟件的運用。

目錄

章EViews軟件使用初步
1．1工作文件及建立
1．2序列對像的基本操作
1．3數據分析的常用操作
1．4序列的描述統計分析
第2章線性回歸分析
2．1線性回歸概述
2．2常規檢驗
2．3第三節 建模基本步驟和EViews操作
2．4自變量的選擇
2．5預測
2．6含定性自變量的回歸模型
第3章線性回歸問題與非線性回歸分析
3．1線性回歸的常見問題
3．2非線性回歸分析
3．3逐步回歸法
3．4分位數回歸
附錄：例子中所用的EViews小程序
第4章傳統時間序列分析
4．1趨勢模型與分析
4．2季節模型與分析
4．3指數平滑法
附錄：三和值法計算小程序
第5章ARMA模型應用
5．1ARMA模型概述
5．2 時間序列的特性分析
5．3模型的識別與建立
5．4模型的預測
5．5序列相關與ARMA模型
第6章動態時間序列模型基礎
6．1分布滯後模型
6．2單位根檢驗
6．3協整與誤差修正模型
第7章條件異方差模型
7．1自回歸條件異方差模型
7．2廣義自回歸條件異方差模型
7．3其他類型的條件異方差模型
7．4多變量ARCH模型
第8章聯立方程模型
8．1模型的基本問題
8．2模型的估計
8．3聯立方程模型的模擬
第9章向量自回歸模型
9．1非結構化的向量自回歸模型
9．2結構化的向量自回歸模型
9．3向量誤差修正模型
0章狀態空間模型
10．1狀態空間模型基本問題
10．2狀態空間模型估計
1章Panel Data模型
11．1模型的基本問題
11．2模型的建立與估計
11．3模型的檢驗及其他
2章混頻數據模型
12．1混頻數據回歸模型
12．2混頻數據預測模型
12．3混頻數據模型估計
3章離散因變量模型和受限因變量模型
13選擇模型
13．2排序選擇模型
13．3受限因變量模型
13．4計數模型
附錄EViews編程基礎
附表常用統計分布表
參考文獻

作者介紹

易丹輝，1981年考入中國人民大學統計學專業，1984年12月留校任教，現任中國人民大學統計學院教授，博士生導師，統計咨詢中心主任。他主要從事統計方法在經濟、金融、保險、醫療、管理等領域應用的研究。講授課程:統計預測、預測動態、實驗設計、 Categorical Data Analysis、金融風險分析技術、Structural Equations Model、時間序列分析、數據挖掘技術及應用等課程。

序言