基本信息

書名:決策支持繫統理論與實踐

代碼：6

作者:梁鄭麗，賈曉豐 著

出版社：清華大學出版社

出版日期：2014-09-01

ISBN：9787302371670

字數：623000

頁碼：387

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：

編輯推薦

內容提要

《決策支持繫統理論與實踐》繫統地介紹決策支持繫統的理論方法、繫統設計和發展趨勢，分為三篇。上篇是基礎理論，介紹決策支持繫統和決策分析的基本理論和常用方法，包括八個具體的實踐案例；中篇是繫統實踐，介紹決策支持繫統的核心組件及兩個前沿方向——群決策支持繫統和決策支持繫統生成器的理論與設計，包括三個逐步進階的技術實踐環節；下篇是應用趨勢，結合物聯網、大數據等新一代信息技術介紹智慧城市背景下的信息協同和大數據決策。為了使讀者更方便地理解、操作和開展進一步研究，
《決策支持繫統理論與實踐》給出了所涉及的案例的原始數據和繫統源程序，所有算例、代碼均在書中聲明的技術環境和軟件版本下測試無誤。
《決策支持繫統理論與實踐》可作為高等院校管理科學、繫統工程、信息技術相關專業研究生和高年級本科生的教材，也可供科研人員、各級行政干部、企業管理人員、工程技術人員參考。

目錄

上篇 基礎理論
章 決策支持繫統概述
1．1 決策的基本理論
1．1．1 決策的定義
1．1．2 決策的基礎
1．1．3 決策的要素
1．1．4 決策的分類
1．1．5 決策問題的特點
1．1．6 決策過程與類型
1．1．7 決策者的類型及風格
1．2 決策支持繫統的基本概念
1．2．1 DSS的定義
1．2．2 DSS的特征
1．2．3 DSS的基本功能
1．2．4 DSS的主要類型
1．2．5 DSS的決策模型
1．3 決策支持繫統的產生與發展
1．3．1 DSS的產生
1．3．2 DSS的發展
1．3．3 DSS的研究現狀
1．4 決策支持繫統的理論基礎
1．4．1 管理科學與運籌學
1．4．2 計算機技術
1．4．3 信息論
1．4．4 人工智能
1．4．5 行為科學
1．5 決策支持繫統與其他繫統的關繫
1．5．1 DSS與MIS的關繫
1．5．2 DSS與專家繫統（ES）的關繫
1．6 決策支持繫統中的智能技術
1．6．1 基於專家繫統的決策支持
1．6．2 基於神經網絡的決策支持
1．6．3 基於機器學習的決策支持
1．6．4 基於Agent的決策支持
第2章 決策分析的基本理論
2．1 決策分析的基本問題
2．1．1 決策問題的典型特征
2．1．2 決策分析的步驟與環境
2．1．3 決策分析的類型
2．2 風險型決策方法
2．2．1 期望值法
2．2．2 決策樹法
2．2．3 概率的確定
2．2．4 效用與決策
2．2．5 信息價值
2．2．6 靈敏度分析
2．3 多目標決策
2．3．1 多目標決策問題的提出
2．3．2 多目標決策的基本理論
2．3．3 非劣解
2．4 多屬性決策方法
2．4．1 基於評價值的方法
2．4．2 基於評價序的方法
2．4．3 新型多屬性決策方法
第3章 決策分析的常用方法
3．1 層次分析法
3．1．1 層次分析法的基本概念與思路
3．1．2 層次分析法的基本步驟
3．1．3 層次分析法的優點與局限性
3．1．4 正互反陣特征值和特征向量實用算法
應用實踐1 “爸爸去哪兒”節目吸引受眾因素分析（1）
應用實踐2 電視臺頻道部門績效考核（1）
3．2 模糊綜合評價
3．2．1 模糊綜合評價概述
3．2．2 模糊集的基本概念
3．2．3 模糊關繫與模糊矩陣
3．2．4 模糊綜合評價
應用實踐1 “爸爸去哪兒”節目吸引受眾因素分析（2）
應用實踐2 電視臺頻道部門績效考核（2）
3．3 粗糙集
3．3．1 粗糙集的基本概念
3．3．2 信息繫統與決策表
3．3．3 知識的約簡
3．3．4 區分矩陣
應用實踐3 綜合繫統評價指標權重的計算
應用實踐4 播音主持人的綜合評價
3．4 主成分分析法
3．4．1 主成分分析法的相關概念
3．4．2 主成分分析法的計算步驟
應用實踐5 城市綜合競爭力的評價
3．5 數據包絡分析
3．5．1 DEA的基本原理
3．5．2 DEA的CCR模型
3．5．3 評價繫統的DEA有效性
3．5．4 DEA有效的構造
3．5．5 DEA應用步驟
3．5．6 DEA的計算方法
應用實踐6 我國傳媒上市公司績效實證分析
3．6 馬爾科夫決策
3．6．1 轉移概率矩陣及其決策特點
3．6．2 轉移概率矩陣的平衡狀態
3．6．3 轉移概率矩陣決策的應用步驟
3．6．4 馬爾科夫決策的應用
應用實踐7 超市酸奶經營狀況預測
3．7 神經網絡法
3．7．1 BP網絡的相關概念
3．7．2 BP網絡算法
3．7．3 BP神經網絡群決策模型
應用實踐8 課堂效果評價

中篇 繫統實踐
第4章 決策支持繫統的核心組件
4．1 決策支持繫統的體繫結構與組成
4．1．1 基於多庫的體繫結構及組成
4．1．2 基於知識的體繫結構及組成
4．2 模型庫繫統
4．2．1 模型
4．2．2 模型庫
4．2．3 模型庫管理繫統
4．2．4 模型庫的設計
4．3 數據庫繫統
4．3．1 數據庫繫統概述
4．3．2 數據模型
4．3．3 DSS數據庫
4．3．4 數據倉庫
4．3．5 聯機分析處理
4．3．6 數據挖掘
4．4 方法庫繫統
4．4．1 方法庫概念介紹
4．4．2 方法庫的結構
4．4．3 方法庫管理繫統
4．4．4 方法庫繫統的設計
4．5 人機交互繫統
4．5．1 人機交互繫統概述
4．5．2 人機交互繫統的設計
4．5．3 人機交互繫統開發技術
應用實踐9 技術組件體繫搭建
第5章 群決策支持繫統設計與應用
5．1 群決策的基本概念與方法
5．1．1 群決策的基本概念
5．1．2 群決策問題的集結方法
5．1．3 德爾菲法
5．1．4 投票表決
5．2 群決策支持繫統的基本理論
5．2．1 GDSS的背景與概念
5．2．2 GDSS的分類與特點
5．2．3 GDSS的功能與結構
5．2．4 GDSS研究的缺陷與發展方向
5．2．5 GDSS與DSS的關繫
5．3 人纔招聘群決策支持繫統的設計實現
5．3．1 繫統總體設計
5．3．2 繫統需求分析
5．3．3 繫統概念設計
5．3．4 繫統邏輯設計
5．3．5 繫統物理設計
5．3．6 繫統實施
5．3．7 繫統運行示例
……
第6章 決策支持繫統生成器設計與應用

下篇 應用趨勢
第7章 智慧城市下的大數據決策
附錄A 決策風格測試
附錄B 城市綜合競爭力的評價原始數據表
附錄C 人纔招聘GDSS功能流程說明
附錄D 人纔招聘GDSS源程序目錄
附錄E DSSG方法庫函數分類列表
附錄F DSSG源程序目錄
附錄G 美國奧巴馬大數據戰略

主要英文縮寫索引
主要參考文獻
後記——行為決策中的哲學智慧

作者介紹

序言

上篇 基礎理論
章 決策支持繫統概述
1．1 決策的基本理論
1．1．1 決策的定義
1．1．2 決策的基礎
1．1．3 決策的要素
1．1．4 決策的分類
1．1．5 決策問題的特點
1．1．6 決策過程與類型
1．1．7 決策者的類型及風格
1．2 決策支持繫統的基本概念
1．2．1 DSS的定義
1．2．2 DSS的特征
1．2．3 DSS的基本功能
1．2．4 DSS的主要類型
1．2．5 DSS的決策模型
1．3 決策支持繫統的產生與發展
1．3．1 DSS的產生
1．3．2 DSS的發展
1．3．3 DSS的研究現狀
1．4 決策支持繫統的理論基礎
1．4．1 管理科學與運籌學
1．4．2 計算機技術
1．4．3 信息論
1．4．4 人工智能
1．4．5 行為科學
1．5 決策支持繫統與其他繫統的關繫
1．5．1 DSS與MIS的關繫
1．5．2 DSS與專家繫統（ES）的關繫
1．6 決策支持繫統中的智能技術
1．6．1 基於專家繫統的決策支持
1．6．2 基於神經網絡的決策支持
1．6．3 基於機器學習的決策支持
1．6．4 基於Agent的決策支持
第2章 決策分析的基本理論
2．1 決策分析的基本問題
2．1．1 決策問題的典型特征
2．1．2 決策分析的步驟與環境
2．1．3 決策分析的類型
2．2 風險型決策方法
2．2．1 期望值法
2．2．2 決策樹法
2．2．3 概率的確定
2．2．4 效用與決策
2．2．5 信息價值
2．2．6 靈敏度分析
2．3 多目標決策
2．3．1 多目標決策問題的提出
2．3．2 多目標決策的基本理論
2．3．3 非劣解
2．4 多屬性決策方法
2．4．1 基於評價值的方法
2．4．2 基於評價序的方法
2．4．3 新型多屬性決策方法
第3章 決策分析的常用方法
3．1 層次分析法
3．1．1 層次分析法的基本概念與思路
3．1．2 層次分析法的基本步驟
3．1．3 層次分析法的優點與局限性
3．1．4 正互反陣特征值和特征向量實用算法
應用實踐1 “爸爸去哪兒”節目吸引受眾因素分析（1）
應用實踐2 電視臺頻道部門績效考核（1）
3．2 模糊綜合評價
3．2．1 模糊綜合評價概述
3．2．2 模糊集的基本概念
3．2．3 模糊關繫與模糊矩陣
3．2．4 模糊綜合評價
應用實踐1 “爸爸去哪兒”節目吸引受眾因素分析（2）
應用實踐2 電視臺頻道部門績效考核（2）
3．3 粗糙集
3．3．1 粗糙集的基本概念
3．3．2 信息繫統與決策表
3．3．3 知識的約簡
3．3．4 區分矩陣
應用實踐3 綜合繫統評價指標權重的計算
應用實踐4 播音主持人的綜合評價
3．4 主成分分析法
3．4．1 主成分分析法的相關概念
3．4．2 主成分分析法的計算步驟
應用實踐5 城市綜合競爭力的評價
3．5 數據包絡分析
3．5．1 DEA的基本原理
3．5．2 DEA的CCR模型
3．5．3 評價繫統的DEA有效性
3．5．4 DEA有效的構造
3．5．5 DEA應用步驟
3．5．6 DEA的計算方法
應用實踐6 我國傳媒上市公司績效實證分析
3．6 馬爾科夫決策
3．6．1 轉移概率矩陣及其決策特點
3．6．2 轉移概率矩陣的平衡狀態
3．6．3 轉移概率矩陣決策的應用步驟
3．6．4 馬爾科夫決策的應用
應用實踐7 超市酸奶經營狀況預測
3．7 神經網絡法
3．7．1 BP網絡的相關概念
3．7．2 BP網絡算法
3．7．3 BP神經網絡群決策模型
應用實踐8 課堂效果評價

中篇 繫統實踐
第4章 決策支持繫統的核心組件
4．1 決策支持繫統的體繫結構與組成
4．1．1 基於多庫的體繫結構及組成
4．1．2 基於知識的體繫結構及組成
4．2 模型庫繫統
4．2．1 模型
4．2．2 模型庫
4．2．3 模型庫管理繫統
4．2．4 模型庫的設計
4．3 數據庫繫統
4．3．1 數據庫繫統概述
4．3．2 數據模型
4．3．3 DSS數據庫
4．3．4 數據倉庫
4．3．5 聯機分析處理
4．3．6 數據挖掘
4．4 方法庫繫統
4．4．1 方法庫概念介紹
4．4．2 方法庫的結構
4．4．3 方法庫管理繫統
4．4．4 方法庫繫統的設計
4．5 人機交互繫統
4．5．1 人機交互繫統概述
4．5．2 人機交互繫統的設計
4．5．3 人機交互繫統開發技術
應用實踐9 技術組件體繫搭建
第5章 群決策支持繫統設計與應用
5．1 群決策的基本概念與方法
5．1．1 群決策的基本概念
5．1．2 群決策問題的集結方法
5．1．3 德爾菲法
5．1．4 投票表決
5．2 群決策支持繫統的基本理論
5．2．1 GDSS的背景與概念
5．2．2 GDSS的分類與特點
5．2．3 GDSS的功能與結構
5．2．4 GDSS研究的缺陷與發展方向
5．2．5 GDSS與DSS的關繫
5．3 人纔招聘群決策支持繫統的設計實現
5．3．1 繫統總體設計
5．3．2 繫統需求分析
5．3．3 繫統概念設計
5．3．4 繫統邏輯設計
5．3．5 繫統物理設計
5．3．6 繫統實施
5．3．7 繫統運行示例
……
第6章 決策支持繫統生成器設計與應用

下篇 應用趨勢
第7章 智慧城市下的大數據決策
附錄A 決策風格測試
附錄B 城市綜合競爭力的評價原始數據表
附錄C 人纔招聘GDSS功能流程說明
附錄D 人纔招聘GDSS源程序目錄
附錄E DSSG方法庫函數分類列表
附錄F DSSG源程序目錄
附錄G 美國奧巴馬大數據戰略

主要英文縮寫索引
主要參考文獻
後記——行為決策中的哲學智慧