基本信息

書名:統計學

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作者:[美]威廉·M.門登霍爾（WilliamM.Mendenhall）,關靜

出版社：機械工業出版社

出版日期：2018-06-01

ISBN：9787111603658

字數：

頁碼：934

版次：

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：

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內容提要

《統計學（原書第6版）》是為工程專業和自然科學專業的學生設計的、供兩個學期使用的統計學課程教材.一旦這些學生畢業，並且找到了工作，他們就將涉及數據的收集和分析，並且需要批判性地思考結果，這就要求他們了解數據描述及統計推斷的基本概念，並且熟悉工作中需要用到的統計方法，

目錄

譯者序
前言

章 緒論
活動中的統計學：田納西河中魚的DDT污染
1．1 統計學：數據的科學
1．2 統計學的基本要素
1．3 數據類型
1．4 收集數據：抽樣
1．5 統計學在批判性思考中的作用
1．6 本書介紹的統計方法導引
活動中的統計學回顧：田納西河中魚的DDT污染——確定數據收集的方法、總體、樣本和數據類型

第2章 描述性統計
活動中的統計學：亞拉巴馬州田納西河中
污染魚的特征
2．1 描述定性數據的圖形法和數值法
2．2 描述定量數據的圖形法
2．3 描述定量數據的數值法
2．4 中心趨勢的度量
2．5 變異性的度量
2．6 相對位置的度量
2．7 檢測異常值的方法
2．8 描述性統計歪曲事實
活動中的統計學回顧：亞拉巴馬州田納西河中
污染魚的特征

第3章 概率
活動中的統計學：NASA太空船儀表碼中的軟件缺陷評估預測器
3．1 概率在統計學中的作用
3．2 事件、樣本空間和概率
3．3 復合事件
3．4 補事件
3．5 條件概率
3．6 並和交的概率法則
'3．7 貝葉斯法則
3．8 計數法則
3．9 概率和統計的示例
活動中的統計學回顧：NASA太空船儀表碼中的軟件缺陷評估預測器

第4章 離散變量
活動中的統計學：“一次性”裝置的可靠性
4．1 離散變量的定義
4．2 離散變量的概率分布
4．3 變量的期望值
4．4 -些有用的期望值定理
4．5 伯努利試驗
4．6 二項概率分布
4．7 多項概率分布
4．8 負二項概率分布和幾何概率分布
4．9 超幾何概率分布
4．10 泊松概率分布
4．11 矩和矩母函數
活動中的統計學回顧：“一次性”裝置的可靠性

第5章 連續變量
活動中的統計學：超級武器的開發——優化命中率
5．1 連續變量的定義
5．2 連續變量的密度函數
5．3 連續變量的期望值
5．4 均勻概率分布
5．5 正態概率分布
5．6 判定正態性的描述性方法
5．7 r型概率分布
5．8 威布爾概率分布
5．9 β型概率分布
5．10 矩和矩母函數
活動中的統計學回顧：超級武器的開發——優化命中率

第6概率分布及抽樣分布
活動中的統計學：Up/Down維修繫統的可用性
6．1 離散變概率分布
6．2 連續變概率分布
6．3 兩個變量函數的期望值
6．4 獨立性
6．5 兩個變量的協方差和相關性
6．6 變量函數的概率分布和期望值
6．7 抽樣分布
6．8 用蒙特卡羅模擬逼近抽樣分布
6．9 均值與和的抽樣分布
6．10 二項分布的正態逼近
6．11 與正態分布有關的抽樣分布
活動中的統計學回顧：Up/Down維修繫統的可用性

第7章 用置信區間估計
活動中的統計學：PET飲料瓶的破裂強度
7．1 點估計及其性質
7．2 求點估計：經典估計方法
7．3 求區間估計：樞軸法
7．4 總體均值的估計
7．5 兩個總體均值差的估計：獨立樣本
7．6 兩個總體均值差的估計：配對
7．7 總體比率的估計
7．8 兩個總體比率差的估計
7．9 總體方差的估計
7．10 兩個總體方差比的估計
7．11 選擇樣本容量
7．12 其他區間估計方法：自助法和貝葉斯法
活動中的統計學回顧：PET飲料瓶的破裂強度

第8章 假設檢驗
活動中的統計學：比較溶解藥片方法——溶解方法等效性檢驗
8．1 假設統計檢驗與置信區間的關繫
8．2 統計檢驗的要素與性質
8．3 求統計檢驗：經典方法
8．4 選擇原假設和備擇假設
8．5 檢驗的觀測顯著性水平
8．6 檢驗總體均值
8．7 檢驗兩個總體均值的差：獨立樣本
8．8 檢驗兩個總體均值的差：配對
8．9 檢驗總體比率
8．10 檢驗兩個總體比率的差
8．11 檢驗總體方差
8．12 檢驗兩個總體方差的比
8．13 其他檢驗方法：自助法和貝葉斯法
活動中的統計學回顧：比較溶解藥片方法一溶解方法等效性檢驗

第9章 分類數據分析
活動中的統計學：殘忍的組織移植案例——誰應該為損害賠償負責
9．1 分類數據和多項概率
9．2 估計單向表中的類型概率
9．3 檢驗單向表中的類型概率
9．4 關於雙向表（列聯表）中類型概率的推斷
9．5 固定邊緣和的列聯表
9．6 列聯表分析中獨立性的檢驗
活動中的統計學回顧：殘忍的組織移植案例——誰應該為損害賠償負責

0章 簡單線性回歸
活動中的統計學：探礦魔杖真的能發現水
10．1 回歸模型
10．2 模型假定
10．3 估計β0和β1： 小二乘法
10．4 小二乘估計的性質
10．5 σ2的估計量
……

1章 多重回歸分析
2章 模型構建
3章 試驗設計的原理
4章 試驗設計的方差分析
5章 非參數統計
6章 統計過程和質量控制
7章 產品和繫統的可靠性

附錄A 矩陣代數
附錄B 有用的統計表
附錄C SAS的Windows指導
附錄D MINITAB的Windows指導
附錄E SPSS的Windows指導

參考文獻
部分奇數練習答案

作者介紹

威廉·M.門登霍爾（William M.Mendenhall）擁有北卡羅來納州立大學博士學位，曾任賓夕法尼亞州Bucknell大學數學繫教授，1963年至1977年擔任佛羅裡達大學統計繫主任，1978年後，擔任佛羅裡達大學名譽教授。

特裡·L.辛西奇（Terry L.Sincich）擁有佛羅裡達大學統計學博士學位，曾任教於佛羅裡達大學以及南佛羅裡達大學，並獲得了許多研究生和本科生統計課程的教學獎，現在是美國統計協會和決策科學研究所的成員。他的研究領域是應用統計建模和分析。

序言

★“本書在利用實際數據方面做了非常好的工作……”
——Melinda McCann，俄克拉荷馬州立大學

★“向學生極其清楚地講述了統計學、概率論的基本概念。”
——Arnold Sweet，普度大學