《主題模型與文本知識發現應用研究》以科技文獻文檔、網絡新聞文本、用戶UGC文本等三種不同類型的文本作為知識發現的研究對像，結合每種文本的特點，設計有針對性的知識發現方法和流程。研究的主要內容包括：如何用主題模型揭示不同類型文本的潛在主題；如何從深層次理解和揭示文本的潛在主題；如何展示文本不同層次的潛在主題：如何實現用戶生成內容的知識發現。致力於解決如何使用可視化的方法展示文本集合中的潛在主題等問題。

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第1章 緒論
1．1 課題背景
1．2 研究意義
1．3 研究目的、對像及內容
1．4 研究特點及思路
1．5 研究結構
1．6 小結

第2章 基礎理論
2．1 知識發現概念
2．2 知識發現的方法
2．3 知識發現研究現狀
2．4 文本挖掘概述
2．5 小結

第3章 文本知識發現的新思路_-主題模型
3．1 文本知識發現面臨的挑戰
3．2 文本知識發現的新思路——主題模型
3．3 主題模型在文本知識發現中的作用
3．4 主題模型在文本知識發現中的優勢
3．5 小結

第4章 面向主題模型的文本知識發現框架
4．1 語義建模
4．2 基本過程
4．3 基本任務
4．4 模型構建
4．5 小結

第5章 面向主題模型的文獻知識關聯發現
5．1 文獻知識發現
5．2 文獻知識關聯發現模型設計
5．3 知識的語義關聯實踐
5．4 檢索結果聚類的實踐應用
5．5 小結

第6章 面向主題模型的新聞文本知識發現
6．1 新聞話題描述模型
6．2 面向主題模型的新聞文本知識發現模型
6．3 新聞文本知識發現實踐
6．4 小結

第7章 面向主題模型的UGC文本知識發現
7．1 UGC文本的內涵
7．2 面向主題模型的網絡用戶評論知識發現
7．3 面向主題模型的UGC文本商業價值發現
7．4 面向主題模型的高質量UGC文本識別
7．5 小結

第8章 結語與展望
8．1 結語
8．2 展望

附錄
附錄A 商業領域的知識發現繫統
附錄B 圖書情報領域的知識繫統
附錄C Web文本挖掘的應用
參考文獻

隨著信息技術的快速發展，人們處在信息環境的變革之中。在數據泛濫的時代，一方面，人們意識到知識對社會和經濟發展的作用越來越大；另一方面，人們獲取有價值信息的代價也在不斷提高。
在這種變化趨勢中，知識發現作為一種工具，在知識管理和決策支持中體現了它特有的價值，並發揮著越來越重要的作用。知識發現可以針對特定的問題和需要，從雜亂無章的數據中發現對人們有價值的信息和智慧，借助技術方法解決人們的知識需求，幫助人們在數據中發現新的認知模式。
20世紀末，知識發現作為一個新學科被人們所關注。它的理論意義在於情報分析研究的科學性，並豐富和完善信息研究的內涵。然而，隨著信息技術的發展，知識發現技術也面臨許多挑戰，這需要我們花費更多的精力去研究和發展該學科。
面對復雜的、多變的知識需求，方法作為工具的價值不言而喻。本書將機器學習領域的研究成果引入情報分析，以主題模型作為知識發現方法的主體，借助其語義識別的能力，挖掘社會活動數據之間的聯結，為研究復雜的數據關繫和處理大量數據提供了一種新的研究思路和框架。文本以解決實際問題為基本出發點，將知識發現應用於不同場景，包括科技文獻分析、新聞文本分析、網絡用戶生成內容分析等，書中內容的闡述、實例的選取、方案的提出，具有廣義上的通用性。
本書是在大量實踐基礎之上完成的。2000年，讀碩士時，我在中科院上海有機化學研究所計算機實驗室開始從事網絡數據庫的學習，在信息加工、繫統化組織信息資源、提煉知識等方面進行了大量的實踐。幾年前，我開始研究語義挖掘在情報分析中的應用，以主題模型作為方法，對多種類型數據進行實踐，並形成了一繫列的研究成果。在這個過程中，我逐步形成了非概論性的、結合交叉學科知識、以應用為主的研究思路。
本書得以問世，得到了多方面的支持和幫助。感謝華東師範大學新世紀學術出版基金的資助；感謝上海圖書館的張帆老師，為本書的實驗提供了大量的數據資源；感謝上海圖書館的夏磊老師，為本書的實驗環節提供了部分初稿；感謝華東師範大學信息管理繫圖書與情報2016和2017級碩士的數位同學在數據處理中給予的幫助。
本書提出了基於主題模型的知識發現研究框架，是一種新的嘗試和探索，雖然有一定的實踐作為基礎，但仍需要進一步的檢驗、補充和完善。隨著深度學習的發展，知識發現的研究方法必將進一步深化和擴展，也將會有新的研究思路和框架豐富這一學科研究的內涵。
限於我的學識水平，書中的遺漏和不足在所難免，還望讀者不吝賜教。