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  • 計算機科學導論(英中雙語版)
    該商品所屬分類:圖書 -> 人民郵電出版社
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    452-656
    【優惠價】
    283-410
    【作者】 鄧輝舫鄒纔鳳娜西婭●安瓦 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115435507
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:人民郵電出版社
    ISBN:9787115435507
    版次:01

    商品編碼:12055742
    品牌:人民郵電出版社
    包裝:平裝

    叢書名:普通高等學校計算機教育“十二五”規劃教材
    開本:16開
    出版時間:2016-10-01

    頁數:268
    正文語種:中文

    作者:鄧輝舫,鄒纔鳳,娜西婭●安瓦

        
        
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    編輯推薦

    1)全英文寫成,對於所有關鍵的專業術語(特別是生僻和難懂的),將其對應的中文表述緊放在其後的括號中,便於對照,增強學習興趣與理解,也便於外國留學生學習專業中文;
    2)全書簡明扼要,涵蓋IT*新領域與方向,比如,超級計算機,雲計算,數據科學(大數據),物聯網,人工智能(alphago),無人機,以及*新的硬件,軟件,數據壓縮技術,數據庫,開發工具,框架平臺等;
    3)圖、表、文並茂,力求生動形像,深入淺出。
    4)英文語言流暢,地道,可讀性強,易懂。
    5)每章之末給出本章關鍵內容之小結,參考文獻與推薦讀物,給出三種類型混合的練習題。

    內容簡介

    本書用英中雙語寫成,繫統而又概要地介紹了計算機學科的定義、範疇、特點以及發展與變化的規律等。本課程的目的不是讓學生學習大量具體的專業知識,而是針對所有對計算機感興趣的學生進行入門性導引。全書由16章組成,分為6大部分:前言與緒論,數據表示與操作,計算機硬件,計算機軟件, 數據組織與抽像以及高級與前沿專題(比如,物聯網、雲計算,大數據等),涵蓋了計算機科學各個領域(包括*新領域)的*新進展、 所有的經典與豐富的前沿主題,以及跨學科、跨行業的應用,可以拓展讀者的知識視野,能夠幫助他們較全面地了解計算機科學的學科特點與發展現狀,為今後深入學習計算機科學的各門專業課程打下基礎。本書每一章末尾都包含本章小結,附有一定量的參考讀物,包括部分*新的文獻,以及一定量的練習,以幫助學生鞏固已學的知識和課後進行深入的探討。

    作者簡介

    華南理工大學英籍教授(教育部引進,千人計劃評審專家,留英長達16年),博導,獲倫敦大學(UCL)計算機模擬與仿真博士學位,發表論文110多篇,近90多篇發表在國外英文期刊上,主持過歐共體,國家“863”,省部級等重點科研項目

    目錄

    PREFACE\t1
    1INTRODUCTION1
    1.1WHAT IS COMPUTER SCIENCE?1
    1.2VON NEUMANN MODEL1
    1.3COMPUTER COMPONENTS2
    1.4HISTORY AND DEVELOPMENT TRENDS3
    1.5FRONTIERS OF COMPUTER TECHNOLOGY5
    1.6MAJOR FIELDS OF COMPUTER SCIENCE13
    1.7REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS14
    1.8SUMMARY14
    1.9PRACTICE SET15
    2NUMBER SYSTEMS AND CONVERSIONS16
    2.1INTRODUCTION16
    2.2POSITIONAL NUMBER SYSTEMS17
    2.3NON-POSITIONAL NUMBER SYSTEMS28
    2.4REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS29
    2.5SUMMARY29
    2.6PRACTICE SET30
    3DATA STORAGE AND COMPRESSION32
    3.1BIT PATTERN32
    3.2INTEGER IN COMPUTER33
    3.3FLOATING-POINT IN COMPUTER36
    3.4DATA STORAGE39
    3.5CLOUD STORAGE AND BIG DATA STORAGE50
    3.6REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS54
    3.7SUMMARY55
    3.8PRACTICE SET56
    4DATA OPERATIONS59
    4.1LOGICAL OPERATIONS59
    4.2ARITHMETIC OPERATIONS66
    4.3SHIFT OPERATIONS71
    4.4REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS74
    4.5SUMMARY74
    4.6PRACTICE SET75
    5COMPUTER COMPONENTS78
    5.1THREE MAIN COMPONENTS78
    5.2COMPONENTS INTERCONNECTION89
    5.3MACHINE CYCLE90
    5.4COMPUTER ARCHITECTURES91
    5.5REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS92
    5.6SUMMARY93
    5.7PRACTICE SET94
    6COMPUTER NETWORKS96
    6.1TYPES OF NETWORKS96
    6.2TCP/IP MODEL99
    6.3DEVICES IN NETWORKS103
    6.4NEW DEVELOPMENT IN NETWORKS105
    6.5REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS113
    6.6SUMMARY113
    6.7PRACTICE SET115
    7OPERATING SYSTEMS117
    7.1CATEGORIES117
    7.2COMPONENTS119
    7.3POPULAR OPERATING SYSTEMS127
    7.4REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS131
    7.5SUMMARY131
    7.6PRACTICE SET132
    8ALGORITHM135
    8.1WHAT IS ALGORITHM?135
    8.2THREE CONSTRUCTS136
    8.3HOW TO EVALUATE ALGORITHMS137
    8.4ALGORITHM REPRESENTATION138
    8.5BASIC ALGORITHMS139
    8.6CLASSIFICATION OF ALGORITHM148
    8.7REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS152
    8.8SUMMARY152
    8.9PRACTICE SET153
    9PROGRAMMING LANGUAGES155
    9.1DEVELOPMENT155
    9.2PROGRAM TRANSLATION157
    9.3LANGUAGES’ LATEST RANKING, CATEGORIES AND FEATURES158
    9.4COMMON CONCEPTS OF PROGRAMMING LANGUAGES164
    9.5SEVERE SOFTWARE ERRORS166
    9.6REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS169
    9.7SUMMARY170
    9.8PRACTICE SET170
    10SOFTWARE ENGINEERING172
    10.1INTRODUCTION172
    10.2SOFTWARE DEVELOPMENT LIFE CYCLE173
    10.3SOFTWARE DEVELOPMENT MODELS179
    10.4CMMI AND SOFTWARE PROCESS MANAGEMENT182
    10.5IMPORTANCE OF DOCUMENTATION184
    10.6SERVICE-ORIENTED ARCHITECTURE185
    10.7REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS185
    10.8SUMMARY186
    10.9PRACTICE SET187
    11DATA AND FILE STRUCTURES188
    11.1ABSTRACT DATA TYPES188
    11.2LIST189
    11.3STACK192
    11.4QUEUE192
    11.5TREE AND GRAPH193
    11.6FILE STRUCTURE197
    11.7REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS200
    11.8SUMMARY201
    11.9PRACTICE SET201
    12DATABASES203
    12.1INTRODUCTION203
    12.2DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS205
    12.3DATABASE ARCHITECTURE205
    12.4THE HISTORY OF DATABASE SYSTEMS206
    12.5DATABASE MODEL208
    12.6RELATIONAL OPERATIONS213
    12.7DATABASES FOR BIG DATA214
    12.8REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS215
    12.9SUMMARY216
    12.10PRACTICE SET217
    13SECURITY219
    13.1SECURITY GOALS219
    13.2SECURITY THREATS220
    13.3SECURITY SERVICES225
    13.4CRYPTOGRAPHY230
    13.5REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS234
    13.6SUMMARY235
    13.7PRACTICE SET237
    14THEORY OF COMPUTATION239
    14.1THE TURING MACHINE239
    14.2HALTING PROBLEM244
    14.3SOLVABLE PROBLEMS246
    14.4REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS248
    14.5SUMMARY248
    14.6PRACTICE SET248
    15ARTIFICIAL INTELLIGENCE250
    15.1INTRODUCTION250
    15.2KNOWLEDGE REPRESENTATION AND EXPERT SYSTEMS251
    15.3PERCEPTION253
    15.4REASONING262
    15.5NATURE INSPIRED COMPUTATION266
    15.6REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS271
    15.7SUMMARY272
    15.8PRACTICE SET273
    16INTERNET OF THINGS, CLOUD COMPUTING AND DATA SCIENCE274
    16.1INTRODUCTION274
    16.2OPPORTUNITIES IN IOT, CLOUD, AND DATA SCIENCE279
    16.3CHALLENGES AND RESEARCH DIRECTIONS281
    16.4IOT APPLICATIONS284
    16.5CLOUD APPLICATION SERVICE MODELS286
    16.6CLOUD APPLICATION DEPLOYMENT MODELS287
    16.7BIG DATA TOOLS AND TECHNIQUES287
    16.8INTEGRATION OF IOT, CLOUD COMPUTING, AND BIG DATA289
    16.9REFERENCES AND RECOMMENDED READINGS291
    16.10SUMMARY291
    16.11PRACTICE SET292
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