大數據作為人工智能的基石，當前正站在計算機技術發展的風口， 而作為Apache**項目的HBase的優勢是高性能讀寫、彈性伸縮、面向列族存儲，能夠輕松應對數據存儲的爆發，提供對千萬級QPS低延時需求支持，毫無疑問是企業搭建大數據在線實時應用的**。

Hadoop生態繫統的HDFS和MapReduce分別為大數據提供了存儲和分析處理能力，但是對在線實時的數據存取則愛莫能助，而HBase彌補了Hadoop的這一缺陷，滿足了在線實時繫統低延時的需求。

本書以精煉的語言介紹HBase基礎知識，讓初學者能夠快速上手使用HBase，對HBase 的核心架構思想（如數據讀取、數據備份等）有深入的了解，並且剖析HBase源碼，介紹HBase 1.X 以及2.0帶來的新特性，讓有經驗的HBase開發人員也能夠循序漸進地深入理解HBase源碼，以便更好地去調試和解決線上遇到的各種問題。

本書更加專注於HBase在線實時繫統的調優，同時不乏企業HBase實際應用場景，理論聯繫實際，非常適合大數據開發人員、大數據運維人員和Hadoop生態開發人員參考和閱讀。

本書以精練的語言介紹HBase的基礎知識，讓初學者能夠快速上手使用HBase，對HBase的核心思想（如數據讀取、數據備份等）和HBase架構（如LSM樹、WAL）有深入的分析，並且讓有經驗的HBase開發人員也能夠循序漸進地深入理解HBase源碼，以便更好地去調試和解決線上遇到的各種問題。本書更加專注於HBase在線實時繫統的調優，使HBase集群響應延遲更低。本書結合企業必備的“用戶行為分析繫統”，讓讀者能夠快速上手的同時，也不乏企業HBase實際應用場景，理論不脫離實際，真正做到從入門到精通。
本書適合有一定Java基礎的程序員作為HBase入門教程，HBase運維人員可以將本書作為參考手冊來部署和監控HBase，正在將HBase應用到在線生產環境中的軟件開發人員也可以參考本書來調優HBase在線集群性能。

彭旭，2009 年畢業於武漢大學軟件工程專業，近十年國內**互聯網企業工作經驗，曾任阿裡巴巴天貓技術部資深軟件工程師、珠海市魅族科技有限公司架構師，現在在創業公司珠海市卓軒科技有限公司任合伙人。精通Java 生態繫統相關技術，對大數據存儲、HBase 繫統調優有深刻理解，帶領團隊將雲服務存儲繫統從MySQL 遷移到HBase，每年為公司成本。

目錄

第1章HBase簡介1
1．1背景1
1．2NoSQL與傳統RDBMS2
1．3應用場景3
1．3．1Facebook用戶交互數據3
1．3．2淘寶TLog等3
1．3．3小米雲服務4
1．3．4用戶行為數據存儲4
第2章HBase安裝5
2．1單機部署5
2．1．1前置條件5
2．1．2下載HBase6
2．1．3配置HBase6
2．1．4啟動HBase6
2．1．5HBase初體驗7
2．2分布式部署8
2．2．1環境準備9
2．2．2ZooKeeper安裝11
2．2．3Hadoop安裝12
2．2．4HBase安裝23
2．2．5啟動集群28
2．3集群增刪節點29
2．3．1增加節點29
2．3．2刪除節點30
第3章HBase數據模型33
3．1邏輯模型33
3．2物理模型35
第4章HBase shell39
4．1數據定義語言39
4．1．1創建表39
4．1．2查看所有表40
4．1．3查看建表40
4．1．4修改表41
4．2數據操縱語言41
4．2．1Put41
4．2．2Get42
4．2．3Scan43
4．2．4刪除數據45
4．3其他常用shell46
4．3．1復制狀態查看46
4．3．2分區拆分47
4．3．3分區主壓縮47
4．3．4負載均衡開關48
4．3．5分區手動遷移48
第5章模式設計49
5．1行鍵設計50
5．2規避熱點區間52
5．3高表與寬表54
5．4微信朋友圈設計55
5．4．1需求定義55
5．4．2問題建模55
第6章客戶端API61
6．1Java客戶端使用61
6．2數據定義語言64
6．2．1表管理64
6．2．2分區管理66
6．3數據操縱語言68
6．3．1Put68
6．3．2Get70
6．3．3Scan72
6．3．4Delete74
6．3．5Increment76
6．4過濾器78
6．4．1過濾器簡介78
6．4．2過濾器使用81
6．5事務94
6．5．1原子性95
6．5．2隔離性95
第7章架構實現101
7．1存儲101
7．1．1B+樹101
7．1．2LSM樹102
7．1．3WAL104
7．2數據寫入讀取107
7．2．1定位分區服務器107
7．2．2數據修改流程108
7．2．3數據查詢流程113
第8章協處理器115
8．1觀察者類型協處理器115
8．2端點類型協處理器132
8．3裝載/卸載協處理器136
8．3．1靜態裝載/卸載136
8．3．2動態裝載/卸載137
第9章HBase性能調優141
9．1客戶端調優141
9．1．1設置客戶端寫入緩存141
9．1．2設置合適的掃描緩存143
9．1．3跳過WAL寫入143
9．1．4設置重試次數與間隔144
9．1．5選用合適的過濾器144
9．2服務端調優145
9．2．1建表DDL優化145
9．2．2禁止分區自動拆分與壓縮150
9．2．3開啟機櫃感知151
9．2．4開啟Short Circuit Local Reads153
9．2．5開啟補償重試讀154
9．2．6JVM內存調優155
第10章集群間數據復制163
10．1復制164
10．1．1集群拓撲165
10．1．2配置集群復制166
10．1．3驗證復制數據169
10．1．4復制詳解171
10．2快照175
10．2．1配置快照176
10．2．2管理快照176
10．3導出和導入178
10．3．1導出178
10．3．2導入180
10．4復制表180
第11章監控183
11．1Hadoop監控183
11．1．1Web監控頁面184
11．1．2JMX監控185
11．2HBase監控188
11．2．1Web監控頁面188
11．2．2JMX監控190
11．2．3API監控192
後記195
附錄常見問題197