作者在遙感和GIS領域積累了豐富的研發和教學經驗，本書的內容和代碼示例將非常適合讀者學習。通過詳細的理論講解，再結合豐富的代碼示例，讀者將能夠細致地掌握使用Python進行地理任務的處理，同時參考代碼示例的注釋，了解每一段代碼的真實含義。

Python作為一種高級程序設計語言，憑借其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。作為ArcGIS的腳本語言，使用Python將大大提升地理數據處理的效率。
本書共13章，分別介紹了空間數據、Python基礎、OGR庫、矢量數據、過濾和選擇數據、幾何對像的操作細節、空間關繫、空間參考繫統、GDAL庫、柵格數據、監督和非監督技術，以及Python的相關模塊和庫的使用。通過閱讀本書，讀者將詳細了解Python語言在地理數據處理領域的具體應用。
本書講解細致、示例豐富，適合任何想學習使用地理空間數據的讀者閱讀。地理空間分析領域的新讀者也將從本書受益。

Chris Garrard 是猶他州立大學的一名開發人員，她還教授一門使用Python 語言進行GIS編程的研究生課程。作者將其豐富的實踐和教學經驗融彙貫通於本書，為讀者呈現了一本經典的實戰類地理開發類的Python實戰指南。

第1章引言1
1．1為什麼使用Python和開源工具2
1．2空間數據的類型3
1．3地理數據處理6
1．4探究數據8
1．5小結12
第2章Python基礎13
2．1編寫和執行代碼14
2．2一個腳本的基本結構15
2．3變量16
2．4數據類型17
2．4．1布爾型18
2．4．2數值型18
2．4．3字符串19
2．4．4組21
2．4．5集合23
2．4．6字典24
2．5控制流24
2．5．1if語句25
2．5．2while語句26
2．5．3for語句26
2．5．4break、continue和else27
2．6函數29
2．7類30
2．8小結31
第3章讀寫矢量數據32
3．1矢量數據介紹32
3．2OGR介紹38
3．3讀取矢量數據41
3．3．1訪問特定要素44
3．3．2查看數據46
3．4獲取數據48
3．5矢量數據寫入51
3．5．1創建新的數據源55
3．5．2新建屬性字段57
3．6更新現有數據58
3．6．1改變圖層定義59
3．6．2要素添加、更新和刪除60
3．7小結61
第4章處理不同的矢量文件63
4．1矢量文件格式63
4．1．1基於文件的格式如shapefiles和GeoJSON64
4．1．2多用戶數據庫格式如PostGIS66
4．2處理更多的數據格式67
4．2．1SpatiaLite67
4．2．2PostGIS69
4．2．3文件夾作為數據源（shapefiles和CSV）69
4．2．4Esri文件地理數據庫70
4．2．5網絡要素服務71
4．3測試格式能力79
4．4小結81
第5章使用OGR過濾數據83
5．1屬性過濾條件84
5．2空間過濾條件87
5．3使用SQL創建臨時圖層91
5．4充分利用過濾條件95
5．5小結96
第6章利用OGR處理幾何要素97
6．1幾何對像介紹98
6．2處理點集99
6．2．1創建和編輯單點99
6．2．2創建和編輯多點：多點作為一個幾何類型101
6．3處理線要素103
6．3．1創建和編輯單條線105
6．3．2創建和編輯多線：多線作為一個幾何類型109
6．4處理多邊形112
6．4．1創建和編輯單多邊形113
6．4．2創建和編輯multipolygons：復合多邊形成為一個幾何類型115
6．4．3編輯和創建帶洞的多邊形：甜甜圈117
6．5小結120
第7章使用GR進行矢量分析121
7．1疊加分析工具：什麼在什麼上面122
7．2鄰近分析工具：要素之間有多遠128
7．3實例：風力發電場選址132
7．4實例：動物跟蹤數據136
7．5小結144
第8章使用空間參照繫統參考繫統145
8．1空間參考介紹145
8．2使用OSR空間參考150
8．2．1空間參考對像150
8．2．2創建控件參考對像153
8．2．3為數據分配SRS155
8．2．4幾何對像重投影155
8．2．5重投影整個圖層159
8．3使用pyproj空間參考159
8．3．1在不同空間參考繫統中轉換坐標160
8．3．2計算大圓距離162
8．4小結163
第9章讀寫柵格數據164
9．1柵格數據介紹165
9．2GDAL介紹170
9．3讀取部分數據集176
9．3．1使用現實世界的坐標181
9．3．2數據重采樣185
9．4字節序列188
9．5子數據集191
9．6網絡地圖服務192
9．7小結195
第10章處理柵格數據196
10．1地面控制點197
10．2將像素坐標轉換為另一圖像200
10．3顏色表203
10．4直方圖205
10．5屬性表208
10．6虛擬柵格格式210
10．6．1影像裁剪212
10．6．2創建問題格式214
10．6．3影像重投影215
10．7回調函數216
10．8異常和錯誤處理程序219
10．9小結222
第11章使用NumPy和SciPy做地圖運算223
11．1NumPy介紹224
11．2地圖代數227
11．2．1局部分析228
11．2．2焦點分析232
11．2．3區域分析243
11．2．4全局分析247
11．3數據重采樣252
11．4小結259
第12章地圖分類260
12．1非監督分類261
12．2監督分類263
12．3小結269
第13章數據可視化270
13．1Matplotlib270
13．1．1繪制矢量數據271
13．1．2繪制柵格數據282
13．1．3繪制三維數據287
13．2Mapnik289
13．2．1繪制矢量數據290
13．2．2使用XML存儲信息295
13．2．3繪制柵格數據297
13．3小結300
附錄A安裝301
附錄B參考文獻308

《Python地理數據處理》：
有兩個主要版本的Python2.x和Python3.x，它們之間有一些顯著差異，所以不可完全互換。然而，很多代碼都可在這兩個版本上運行，所以我在寫《Python地理數據處理》實例代碼時就做了特殊處理，以便它們能在其中任一個版本中使用。2.x分支的最新版本是2.7，這個分支中沒有更多的主要版本。3.x分支正在積極開發，如果沒有特定的版本要求，建議選擇穩定的2.7版本，因為如Python網站所說，它是“語言的現在和未來”。但如果需要使用未更新到Python 3.x版本的第三方模塊，則可能會強制使用較舊版本的Python。
例如，我同時使用Python 2.7和3.3，但在工作中通常是2.7，因為ArcGIS軟件在大學裡廣泛使用，它需要Python 2.7。因為我的同事和學生幾乎總是安裝ArcGIS，即使他們沒有意識到，但他們也已經有了Python 2.7。幫助他們安裝開源工具，以使用他們已經有的Python版本，這是有意義的。這樣，如果我想在同一個腳本中利用GDAL和ArcGIS，就可以使用並教給他們這樣做。
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