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  • 數據結構與算法入門教程:趣學算法+趣學數據結構(京東套裝共2冊
    該商品所屬分類:圖書 -> 人民郵電出版社
    【市場價】
    1811-2624
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    1132-1640
    【作者】 陳小玉 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】12811628
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    內容介紹



    出版社:人民郵電出版社
    ISBN:12811628
    版次:1

    商品編碼:12811628
    包裝:平裝
    開本:16開

    出版時間:2017-08-01
    用紙:膠版紙
    套裝數量:2

    作者:陳小玉

        
        
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    編輯推薦

    本套圖書是一套以圖說的形式,趣味性地講解數據結構與算法的經典圖書,源自南洋理工學員陳小玉副教授多年心血總結。可以幫助信息技術專業的學生和對編程開發感興趣的讀者有效掌握數據結構與算法的精髓,從而寫出更有水準的程序。

    《趣學算法》編輯推薦:

    本書從算法之美娓娓道來,沒有高深的原理,也沒有枯燥的公式,通過趣味故事引出算法問題,包含50多個實例及圖解,結合學生提問,分析算法本質,並給出代碼實現的詳細過程和運行結果。

    本書的特色和價值:

    (1)實例豐富,通俗易懂

    (2)完 美圖解,簡單有趣

    (3)深入淺出,透析本質

    (4)實戰演練,循序漸進

    (5)網絡資源,技術支持



    《趣學數據結構》編輯推薦:
    (1)完美圖解+豐富實例,復雜問題簡單化

    為基本操作配以圖解,用數據結構解決生活中的實際問題,學習過程更加輕松有趣。

    (2)原理分析+實戰演練,真正地學以致用

    通俗化講解基礎知識,在實戰中體會數據結構的設計和操作,鍛煉獨立思考的能力。

    (3)配套代碼+在線答疑,為學習保駕護航

    提供書中的範例程序源代碼、練習題以及答案解析,並在博客和QQ群中答疑解惑。


    內容簡介

    《趣學算法》

    本書內容按照算法策略分為7章。

    第1章從算法之美、簡單小問題、趣味故事引入算法概念、時間復雜度、空間復雜度的概念和計算方法,以及算法設計的爆炸性增量問題,使讀者體驗算法的奧妙。

    第2~7章介紹經典算法的設計策略、實戰演練、算法分析及優化拓展,分別講解貪心算法、分治算法、動態規劃、回溯法、分支限界法、線性規劃和網絡流。每一種算法都有4~10個實例,共50個大型實例,包括經典的構造實例和實際應用實例,按照問題分析、算法設計、完美圖解、偽代碼詳解、實戰演練、算法解析及優化拓展的流程,講解清楚且通俗易懂。附錄介紹常見的數據結構及算法改進用到的相關知識,包括sort函數、優先隊列、鄰接表、並查集、四邊不等式、排列樹、貝爾曼規則、增廣路復雜性計算等內容。
    本書可作為程序員的學習用書,也適合從未有過編程經驗但又對算法有強烈興趣的初學者使用,同時也可作為高等院校計算機、數學及相關專業的師生用書和培訓學校的教材。



    《趣學數據結構 》本書基於C++語言編寫,從趣味故事引入算法復雜性計算及數據結構基礎內容,涵蓋線性結構、樹形結構和圖形結構,包括鏈表、棧和隊列、樹和圖的應用等。本書內容還涉及數據結構的基本應用(包括各種查找、排序等)和高級應用(包括優先隊列、並查集、B-樹、B+樹和紅黑樹等)。通過大量圖解將抽像數據模型簡單通俗化,語言表述淺顯易懂,並結合有趣的實例幫助讀者輕松掌握數據結構。

    作者簡介

    陳小玉,副教授,碩士,高級程序員,研究方向:智能計算、機器學習與數據挖掘。主講《數據結構》、《算法設計與分析》、《人工智能》等專業課程,並發表過多篇計算機專業論文和項目。

    目錄

    《趣學數據結構》
    第 1章數據結構入門 1
    1.1數據結構基礎知識2
    1.2算法復雜度10
    1.3一棋盤麥子17
    1.4神奇魔鬼序列18
    1.5本章要點23
    第2章 線性表24
    2.1順序表25
    2.1.1靜態分配25
    2.1.2動態分配26
    2.1.3順序表的基本操作28
    2.2單鏈表35
    2.2.1單鏈表的存儲方式35
    2.2.2單鏈表的基本操作37
    2.3雙向鏈表48
    2.3.1雙向鏈表的存儲方式48
    2.3.2雙向鏈表的基本操作48
    2.4循環鏈表54
    2.5線性表的應用55
    2.5.1合並有序順序表55
    2.5.2合並有序鏈表60
    2.5.3就地逆置單鏈表64
    2.5.4查找鏈表的中間節點68
    2.5.5刪除鏈表中素71
    2.6線性表學習秘籍75
    第3章棧和隊列78
    3.1順序棧79
    3.2鏈棧83
    3.3順序隊列87
    3.3.1順序隊列的定義88
    3.3.2循環隊列的定義92
    3.3.3循環隊列的基本操作96
    3.4鏈隊列98
    3.5棧和隊列的應用102
    3.5.1數制的轉換102
    3.5.2回文判定104
    3.5.3雙端隊列106
    3.6棧和隊列學習秘籍116
    第4章字符串121
    4.1字符串122
    4.2模式匹配BF算法124
    4.3模式匹配KMP算法128
    4.4改進的KMP算法133
    4.5字符串的應用——病毒檢測135
    4.6字符串學習秘籍137
    第5章數組與廣義表139
    5.1數組的順序存儲140
    5.2特殊矩陣的壓縮存儲143
    5.2.1對稱矩陣143
    5.2.2三角矩陣145
    5.2.3對角矩陣146
    5.2.4稀疏矩陣150
    5.3廣義表151
    5.4好玩貪喫蛇——數字矩陣151
    5.5數組與廣義表學習秘籍156
    第6章樹158
    6.1樹159
    6.1.1樹的定義159
    6.1.2樹的存儲結構162
    6.1.3樹、森林與二叉樹的轉換165
    6.2二叉樹167
    6.2.1二叉樹的性質168
    6.2.2二叉樹的存儲結構173
    6.2.3二叉樹的創建175
    6.3二叉樹的遍歷183
    6.3.1先序遍歷183
    6.3.2中序遍歷186
    6.3.3後序遍歷188
    6.3.4層次遍歷192
    6.4線索二叉樹196
    6.4.1線索二叉樹存儲結構196
    6.4.2構造線索二叉樹197
    6.4.3遍歷線索二叉樹201
    6.5樹和森林的遍歷204
    6.5.1樹的遍歷204
    6.5.2森林的遍歷209
    6.6樹的應用212
    6.6.1二叉樹的深度212
    6.6.2二叉樹的葉子數213
    6.6.組創建二叉樹214
    6.6.4遍歷序列還原樹218
    6.6.5哈夫曼樹223
    6.7樹學習秘籍239
    第7章圖241
    7.1圖的基本術語242
    7.2圖的存儲結構249
    7.2.1鄰接矩陣250
    7.2.2鄰接表256
    7.2.3十字鏈表266
    7.2.4鄰接多重表268
    7.3圖的遍歷270
    7.3.1廣度優先搜索270
    7.3.2深度優先搜索275
    7.4圖的應用279
    7.4.1單源最短路徑——Dijkstra279
    7.4.2各頂點之間最短路徑——Floyd287
    7.4.3最小生成樹——prim293
    7.4.4最小生成樹——kruskal305
    7.4.5拓撲排序308
    7.4.6關鍵路徑316
    7.5圖學習秘籍324
    第8章查找327
    8.1線性表查找328
    8.1.1順序查找328
    8.1.2折半查找330
    8.2樹表查找335
    8.2.1二叉查找樹335
    8.2.2平衡二叉查找樹346
    8.3散列表的查找361
    8.3.1散列函數361
    8.3.2處理衝突的方法364
    8.3.3散列查找及性能分析376
    8.4查找學習秘籍378
    第9章排序379
    9.1插入排序381
    9.1.1直接插入排序381
    9.1.2希爾排序387
    9.2交換排序389
    9.2.1冒泡排序389
    9.2.2快速排序392
    9.3選擇排序401
    9.3.1簡單選擇排序401
    9.3.2堆排序403
    9.4合並排序412
    9.5分配排序417
    9.5.1桶排序417
    9.5.2基數排序418
    9.6排序學習秘籍421
    第10章 高級數據結構425
    10.1並查集426
    10.2優先隊列430
    10.2.1出隊431
    10.2.2入隊433
    10.2.3構建初始堆435
    10.3B-樹437
    10.3.1樹高與性能439
    10.3.2查找440
    10.3.3插入441
    10.3.4刪除444
    10.4B+樹449
    10.4.1查找450
    10.4.2插入451
    10.4.3刪除454
    10.5紅黑樹457
    10.5.1紅黑樹的定義457
    10.5.2樹高與性能458
    10.5.3紅黑樹與4階B樹459
    10.5.4查找460
    10.5.5插入460
    10.5.6刪除466
    10.6高級數據結構學習秘籍476

    ……
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