第1章 緒論 001
1.1 數據是什麼 002
1.1.1 數據界 002
1.1.2 數據的屬性 005
1.1.3 數據與物質 006
1.1.4 數據分類 007
1.2 數據的戰略性 009
1.2.1 數據資源 009
1.2.2 數據資產 010
1.2.3 數據要素 012
1.2.4 數據能力 013
1.3 大數據 014
1.3.1 信息化與大數據 014
1.3.2 大數據定義 015
1.3.3 數據產業 018
1.3.4 數據生態 019
1.4 數據自治概述 020
1.4.1 數據流通 020
1.4.2 數據權屬 022
1.4.3 數據治理 023
1.4.4 數據自治 024
1.5 小結 025
參考文獻 026
第2章 數據治理 027
2.1 數據治理概述 028
2.1.1 數字全球化面臨的挑戰 028
2.1.2 數據治理價值 031
2.1.3 數據治理定義及內涵 035
2.2 數據治理體繫 038
2.2.1 國家數據治理 039
2.2.2 政府數據治理 047
2.2.3 企業數據治理 049
2.3 數據治理實施 052
2.3.1 數據治理框架 052
2.3.2 面向行業的數據治理實施 055
2.3.3 數據治理實施案例分析 058
2.4 數據治理應用與發展 060
2.4.1 數據治理的應用 060
2.4.2 數據治理的發展：數據自治 063
2.5 小結 064
參考文獻 064
第3章 數據權 067
3.1 關於數據的活動 068
3.1.1 數據生產再生產 068
3.1.2 數據出版 070
3.1.3 數據使用和數據服務 072
3.1.4 數據交易 073
3.1.5 數據科學研究 074
3.2 數據的權利 074
3.2.1 數據生產權 075
3.2.2 數據所有權 075
3.2.3 數據使用權 076
3.2.4 數據交易權 077
3.3 個人數據權 078
3.3.1 數據身 078
3.3.2 GDPR個人數據權 080
3.3.3 肖像數據權 080
3.3.4 隱私數據權 081
3.3.5 被遺忘權 082
3.4 數據主權 082
3.4.1 國家數據安全 083
3.4.2 數據跨境流動 084
3.4.3 數據本地化 085
3.4.4 數據主權的發展趨勢 086
3.5 小結 087
參考文獻 088
第4章 數據開放與共享 091
4.1 開放數據運動 092
4.1.1 開放數據的發展背景 092
4.1.2 開放政府數據 093
4.2 各國及國際組織的數據開放現狀 095
4.2.1 我國政府數據開放 095
4.2.2 其他國家的政府數據開放 099
4.2.3 國際組織的數據開放 103
4.3 科學數據共享 106
4.3.1 科學數據共享的背景及意義 106
4.3.2 科學數據共享的機制與方法 107
4.3.3 科學數據共享狀況 108
4.4 數據共享聯盟 112
4.4.1 國際科學理事會 112
4.4.2 世界數據繫統 113
4.4.3 國際科學技術數據委員會 114
4.4.4 研究數據聯盟 115
4.5 小結 115
參考文獻 116
第5章 數據自治體繫 119
5.1 為什麼要數據自治 120
5.1.1 數據資源開放與稀缺性的矛盾 121
5.1.2 現有數據資源管理模式 122
5.1.3 現有數據資源管理模式存在的問題 124
5.2 數據自治開放模式 125
5.2.1 數據自治的定義 125
5.2.2 數據自治的研究內容 126
5.2.3 數據自治的關鍵技術 127
5.3 推進我國數據自治開放的若干建議 131
5.3.1 我國數據自治開放具備的優勢 131
5.3.2 數據自治開放的國際實踐與經驗 132
5.3.3 推進我國數據自治開放 135
5.4 小結 136
參考文獻 136
第6章 數據自治開放技術 139
6.1 數據盒模型 140
6.1.1 數據盒的基本要素 141
6.1.2 數據權益保護機制 144
6.1.3 數據防洩露機制 144
6.1.4 數據盒的計量與定價 145
6.1.5 面向數據盒的數據自治開放繫統架構 145
6.2 數據權屬標識 148
6.2.1 數據盒交付記錄上鏈 148
6.2.2 數據確權與追溯 149
6.2.3 數據權屬方的防篡改 150
6.3 數據使用軟件標準 151
6.3.1 數據保護需求 152
6.3.2 數據使用需求 153
6.3.3 數據盒應用編程接口 155
6.3.4 數據自治開放的軟件開發和運行環境 157
6.3.5 數據使用軟件的開發過程 158
6.4 數據訪問行為管控 161
6.4.1 數據拼圖 161
6.4.2 數據訪問行為建模 161
6.4.3 數據訪問行為的分析與管控方法 163
6.5 數據使用審計 166
6.5.1 數據使用審計的目的 166
6.5.2 數據使用軟件聲稱的數據使用目的 166
6.5.3 數據使用軟件使用數據的證據收集 167
6.5.4 數據審計結論 167
6.6 小結 167
參考文獻 168
第7章 數據站繫統 169
7.1 數據站的基本組成 170
7.2 數據盒管理 171
7.2.1 數據灌裝子繫統 172
7.2.2 數據盒貨架子繫統 173
7.2.3 數據盒采購子繫統 174
7.3 數據盒虛擬化 175
7.4 數據站承載力評估 177
7.5 數據站原型繫統 178
7.5.1 數據灌裝子繫統的實現 179
7.5.2 數據盒貨架與采購子繫統的實現 191
7.5.3 數據盒應用客戶端的實現 192
7.6 小結 196
參考文獻 196
第8章 數據盒流通 197
8.1 數據盒用戶綁定 198
8.1.1 數據盒流通參與用戶 198
8.1.2 數據盒流通流程 199
8.1.3 數據盒用戶信息綁定 200
8.2 區塊鏈交易記錄 200
8.2.1 區塊鏈技術的選擇 200
8.2.2 區塊鏈共識算法比較 201
8.2.3 數據盒流通的共識與數據存儲 208
8.3 數據盒使用密鑰 209
8.3.1 密碼學基礎 209
8.3.2 數據盒流通的安全屬性 217
8.3.3 數據盒流通威脅分析 218
8.3.4 數據盒安全流通協議 218
8.4 數據盒自毀裝置 220
8.5 小結 221
參考文獻 221
第9章 數據盒設計技術 223
9.1 數據盒邏輯組織模型及構建 224
9.1.1 基於領域本體的數據盒邏輯組織模型 224
9.1.2 基於領域本體的邏輯組織模型構建流程 226
9.2 業務數據劃分 235
9.2.1 業務數據特征選取與劃分準則 235
9.2.2 業務數據劃分方法 236
9.3 數據盒安全規則生成 244
9.3.1 安全規則接口整體框架 245
9.3.2 安全規則的結構設計 246
9.3.3 安全規則創建流程 248
9.4 小結 258
參考文獻 259
