1.描述的模型範圍廣泛，以影響力傳播模型為主，兼顧選舉模型、博弈論模型、傳染病模型等網絡傳播模型。
2.對模型之間的關繫作了一定闡述。這是研究論文中很少涉及的，在其他綜述性文章和專著中也涉及不多。模型的比較分析有利於研究者和實踐者分清模型的適用場合，更有的放矢地應用也有成果。
3.包括網絡傳播中的**模型和算法，如基於反向可達集合的影響力**化算法、基於Shapley值的網絡影響力中心度算法、包含競爭和互補關繫的傳播模型和算法等。
4.數學和算法描述描寫深入，使得本冊圖書區別於一般綜述性文章，能夠給讀者了解從事這方面研究的關鍵技術內容和背景。

信息和影響力在人際網絡中的傳播無處不在。大規模社交網絡平臺的普及和大數據技術的應用為研究信息和影響力在網絡中的傳播提供了全新的機會。《大數據網絡傳播模型和算法》繫統總結了信息和影響力傳播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在傳播模型方面，本書詳細介紹了若干經典的隨機傳播模型，準確論述了模型之間的關繫和模型的主要性質。在傳播算法方面，本書以影響力**化為主線，介紹了適用於不同場景的基於影響力傳播的優化問題和算法。此外，本書也介紹了其他傳播模型和基於數據的網絡傳播的推斷和學習方法等。本書以扎實的理論論述為基礎，將基礎理論與多方面的應用背景結合，並介紹了相關方面的**研究成果。

目 錄
第1章 網絡傳播模型概述和分類001
第2章 影響力傳播的基本模型009
2．1遞進性影響力傳播模型的基本概念010
2．2獨立級聯模型013
2．3線性閾值模型017
2．4觸發模型024
2．5通用閾值模型和通用級聯模型026
2．6傳播模型的次模性035
2．7通用閾值模型之外的傳播模型040
2．8相關文獻小結和補充資料044
參考文獻047
第3章影響力擴展度的計算049
3．1精確影響力擴展度計算的難解性050
3．2影響力擴展度計算的蒙特卡洛近似052
3．3特殊圖中的影響力擴展度的精確計算055
3．4相關文獻小結和補充資料061
參考文獻062
第4章影響力最大化問題和算法063
4．1影響力最大化問題的定義及其NP難解性064
4．2基於次模性的影響力最大化的貪心算法066
4．3可擴展的影響力最大化算法077
4．3．1基於反向影響力采樣的IMM算法078
4．3．2IMM算法討論及其與蒙特卡洛貪心算法的比較103
4．4相關文獻小結和補充資料109
參考文獻115
第5章單實體下其他影響力傳播模型和優化問題119
5．1帶傳播延遲的模型和受限時間的影響力最大化120
5．1．1IC-M模型及其下的受限時間影響力最大化121
5．1．2連續時間傳播模型和影響力最大化125
5．2收入和利潤最大化問題127
5．2．1收入最大化問題127
5．2．2利潤最大化問題133
5．3種子集合最小化問題134
5．4自適應的影響力最大化137
5．5在線影響力最大化148
5．6一般營銷策略下的影響力最大化155
5．7基於影響力的網絡中心性刻畫161
5．7．1SNI中心性和Shapley中心性的公理化刻畫164
5．7．2計算Shapley和SNI中心性的可擴展算法169
5．8相關文獻小結和補充資料171
參考文獻186
第6章多實體的影響力傳播模型和優化問題195
6．1多實體競爭傳播模型及影響力最大化196
6．1．1競爭性影響力最大化199
6．1．2影響力阻斷最大化208
6．2帶負面評價的傳播模型和影響力最大化212
6．3涵蓋競爭和互補的一般多實體模型及互補模型下的影響力最大化216
6．3．1涵蓋競爭和互補的一般多實體模型（Com-IC）216
6．3．2互補性模型的影響力最大化223
6．3．3三明治近似方法224
6．3．4反向影響力采樣方法的一般框架和條件227
6．4相關文獻小結和補充資料229
參考文獻235
第7章其他傳播模型和傳播分析239
7．1選舉模型240
7．2傳染病傳播模型248
7．3網絡傳播的相變分析及其相關研究255
7．4基於博弈論的傳播模型260
參考文獻263
第8章網絡傳播的推斷和學習267
參考文獻274
結束語277
附錄 常用符號表279