本書從算法之美娓娓道來，沒有高深的原理，也沒有枯燥的公式，通過趣味故事引出算法問題，包含50多個實例及完美圖解，結合學生提問，分析算法本質，並給出代碼實現的詳細過程和運行結果。
本書的特色和價值：
（1）實例豐富，通俗易懂
（2）完美圖解，簡單有趣
（3）深入淺出，透析本質
（4）實戰演練，循序漸進
（5）網絡資源，技術支持

本書內容按照算法策略分為7章。

第1章從算法之美、簡單小問題、趣味故事引入算法概念、時間復雜度、空間復雜度的概念和計算方法，以及算法設計的爆炸性增量問題，使讀者體驗算法的奧妙。

第2～7章介紹經典算法的設計策略、實戰演練、算法分析及優化拓展，分別講解貪心算法、分治算法、動態規劃、回溯法、分支限界法、線性規劃和網絡流。每一種算法都有4～10個實例，共50個大型實例，包括經典的構造實例和實際應用實例，按照問題分析、算法設計、完美圖解、偽代碼詳解、實戰演練、算法解析及優化拓展的流程，講解清楚且通俗易懂。附錄介紹常見的數據結構及算法改進用到的相關知識，包括sort函數、優先隊列、鄰接表、並查集、四邊不等式、排列樹、貝爾曼規則、增廣路復雜性計算等內容。
本書可作為程序員的學習用書，也適合從未有過編程經驗但又對算法有強烈興趣的初學者使用，同時也可作為高等院校計算機、數學及相關專業的師生用書和培訓學校的教材。

陳小玉，副教授，碩士，高級程序員，研究方向：智能計算、機器學習與數據挖掘。主講《數據結構》、《算法設計與分析》、《人工智能》等專業課程，並發表過多篇計算機專業論文和項目。

第1章算法之美 1
1．1打開算法之門 2
1．2妙不可言—算法復雜性 2
1．3美不勝收—魔鬼序列 9
1．4靈魂之交—馬克思手稿中的數學題 16
1．5算法學習瓶頸 21
1．6你怕什麼 22
第2章貪心算法 24
2．1人之初，性本貪 25
2．1．1 貪心本質 25
2．1．2 貪亦有道 26
2．1．3 貪心算法秘籍 26
2．2加勒比海盜船—最優裝載問題 27
2．2．1 問題分析 27
2．2．2 算法設計 28
2．2．3 完美圖解 28
2．2．4 偽代碼詳解 29
2．2．5 實戰演練 30
2．2．6 算法解析及優化拓展 31
2．3阿裡巴巴與四十大盜—背包問題 32
2．3．1 問題分析 32
2．3．2 算法設計 33
2．3．3 完美圖解 33
2．3．4 偽代碼詳解 34
2．3．5 實戰演練 35
2．3．6 算法解析及優化拓展 36
2．4高級鐘點秘書—會議安排 37
2．4．1 問題分析 38
2．4．2 算法設計 39
2．4．3 完美圖解 40
2．4．4 偽代碼詳解 41
2．4．5 實戰演練 42
2．4．6 算法解析及優化拓展 45
2．5一場說走就走的旅行—最短路徑 45
2．5．1 問題分析 46
2．5．2 算法設計 46
2．5．3 完美圖解 47
2．5．4 偽代碼詳解 51
2．5．5 實戰演練 52
2．5．6 算法解析及優化拓展 55
2．6神秘電報密碼—哈夫曼編碼 59
2．6．1 問題分析 60
2．6．2 算法設計 62
2．6．3 完美圖解 63
2．6．4 偽代碼詳解 65
2．6．5 實戰演練 74
2．6．6 算法解析及優化拓展 77
2．7溝通無限校園網—最小生成樹 77
2．7．1 問題分析 78
2．7．2 算法設計 79
2．7．3 完美圖解 80
2．7．4 偽代碼詳解 87
2．7．5 實戰演練 88
2．7．6 算法解析 90
2．7．7 算法優化拓展 90
第3章分治法 99
3．1山高皇帝遠 100
3．1．1 治眾如治寡—分而治之 100
3．1．2 天時地利人和—分治算法要素 100
3．1．3 分治算法秘籍 101
3．2猜數遊戲—二分搜索技術 101
3．2．1 問題分析 101
3．2．2 算法設計 102
3．2．3 完美圖解 102
3．2．4 偽代碼詳解 103
3．2．5 實戰演練 104
3．2．6 算法解析與拓展 105
3．3合久必分，分久必合—合並排序 107
3．3．1 問題分析 108
3．3．2 算法設計 108
3．3．3 完美圖解 108
3．3．4 偽代碼詳解 108
3．3．5 實戰演練 111
3．3．6 算法解析與拓展 112
3．4兵貴神速—快速排序 113
3．4．1 問題分析 114
3．4．2 算法設計 115
3．4．3 完美圖解 116
3．4．4 偽代碼詳解 117
3．4．5 實戰演練 118
3．4．6 算法解析與拓展 120
3．5效率至上—大整數乘法 124
3．5．1 問題分析 124
3．5．2 算法設計 125
3．5．3 完美圖解 126
3．5．4 偽代碼詳解 128
3．5．5 實戰演練 132
3．5．6 算法解析與拓展 135
3．6分治算法復雜度求解秘籍 137
第4章動態規劃 141
4．1神奇的兔子序列 142
4．2動態規劃基礎 143
4．2．1算法思想 143
4．2．2算法要素 143
4．2．3解題秘籍 143
4．3孩子有多像爸爸—最長的公共子序列 145
4．3．1問題分析 145
4．3．2算法設計 147
4．3．3完美圖解 148
4．3．4偽代碼詳解 152
4．3．5實戰演練 153
4．3．6算法解析及優化拓展 155
4．4DNA基因鋻定—編輯距離 156
4．4．1問題分析 156
4．4．2算法設計 158
4．4．3完美圖解 159
4．4．4偽代碼詳解 161
4．4．5實戰演練 162
4．4．6算法解析及優化拓展 163
4．5長江一日遊—遊艇租賃 164
4．5．1問題分析 164
4．5．2算法設計 166
4．5．3完美圖解 166
4．5．4偽代碼詳解 170
4．5．5實戰演練 171
4．5．6算法解析及優化拓展 172
4．6快速計算—矩陣連乘 172
4．6．1問題分析 173
4．6．2算法設計 176
4．6．3完美圖解 176
4．6．4偽代碼詳解 180
4．6．5實戰演練 181
4．6．6算法解析及優化拓展 182
4．7切呀切披薩—最優三角剖分 183
4．7．1問題分析 183
4．7．2算法設計 186
4．7．3完美圖解 187
4．7．4偽代碼詳解 191
4．7．5實戰演練 192
4．7．6算法解析及優化拓展 194
4．8小石子遊戲—石子合並 194
4．8．1問題分析 195
4．8．2算法設計 197
4．8．3完美圖解 198
4．8．4偽代碼詳解 203
4．8．5實戰演練 205
4．8．6算法解析及優化拓展 206
4．9大賣場購物車1—0-1背包問題 209
4．9．1問題分析 210
4．9．2算法設計 211
4．9．3完美圖解 212
4．9．4偽代碼詳解 216
4．9．5實戰演練 217
4．9．6算法解析及優化拓展 218
4．10快速定位—最優二叉搜索樹 220
4．10．1問題分析 221
4．10．2算法設計 225
4．10．3完美圖解 226
4．10．4偽代碼詳解 239
4．10．5實戰演練 241
4．10．6算法解析及優化拓展 243
4．11動態規劃算法秘籍 246
第5章回溯法 248
5．1回溯法基礎 249
5．1．1算法思想 249
5．1．2算法要素 249
5．1．3解題秘籍 251
5．2大賣場購物車2—0-1背包問題 252
5．2．1問題分析 252
5．2．2算法設計 253
5．2．3完美圖解 255
5．2．4偽代碼詳解 258
5．2．5實戰演練 259
5．2．6算法解析 262
5．2．7算法優化拓展 262
5．3部落護衛隊—最大團 265
5．3．1問題分析 266
5．3．2算法設計 267
5．3．3完美圖解 269
5．3．4偽代碼詳解 274
5．3．5實戰演練 275
5．3．6算法解析及優化拓展 277
5．4地圖調色板—地圖著色 278
5．4．1問題分析 278
5．4．2算法設計 279
5．4．3完美圖解 280
5．4．4偽代碼詳解 285
5．4．5實戰演練 286
5．4．6算法解析及優化拓展 288
5．5一山不容二虎—n皇後問題 289
5．5．1問題分析 290
5．5．2算法設計 291
5．5．3完美圖解 292
5．5．4偽代碼詳解 300
5．5．5實戰演練 301
5．5．6算法解析及優化拓展 303
5．6機器零件加工—最優加工順序 305
5．6．1問題分析 305
5．6．2算法設計 308
5．6．3完美圖解 308
5．6．4偽代碼詳解 313
5．6．5實戰演練 314
5．6．6算法解析 316
5．6．7算法優化拓展 316
5．7奇妙之旅1—旅行商問題 319
5．7．1問題分析 319
5．7．2算法設計 320
5．7．3完美圖解 321
5．7．4偽代碼詳解 330
5．7．5實戰演練 331
5．7．6算法解析及優化拓展 333
5．8回溯法算法秘籍 336
第6章分支限界法 338
6．1橫行天下—廣度優先 339
6．1．1算法思想 340
6．1．2算法步驟 340
6．1．3解題秘籍 341
6．2大賣場購物車3—0-1背包問題 341
6．2．1問題分析 342
6．2．2算法設計 343
6．2．3完美圖解 345
6．2．4偽代碼詳解 350
6．2．5實戰演練 352
6．2．6算法解析 355
6．2．7算法優化拓展—優先隊列式分支限界法 356
6．3奇妙之旅2—旅行商問題 366
6．3．1問題分析 366
6．3．2算法設計 367
6．3．3完美圖解 368
6．3．4偽代碼詳解 371
6．3．5實戰演練 373
6．3．6算法解析 376
6．3．7算法優化拓展 377
6．4鋪設電纜—最優工程布線 385
6．4．1問題分析 386
6．4．2算法設計 386
6．4．3完美圖解 387
6．4．4偽代碼詳解 399
6．4．5實戰演練 400
6．4．6算法解析及優化拓展 403
6．5回溯法與分支限界法的異同 404
第7章線性規劃網絡流 405
7．1線性規劃問題 406
7．1．1 線性規劃標準型 408
7．1．2 單純形算法圖解 409
7．1．3 解題秘籍 413
7．1．4 練習 413
7．2工廠最大效益—單純形算法 414
7．2．1 問題分析 414
7．2．2 完美圖解 415
7．2．3 偽代碼詳解 418
7．2．4 實戰演練 420
7．2．5 算法解析及優化拓展 423
7．3最大網絡流—最短增廣路算法 424
7．3．1 問題分析 424
7．3．2 增廣路算法 427
7．3．3 完美圖解 431
7．3．4 偽代碼詳解 437
7．3．5 實戰演練 439
7．3．6 算法解析 441
7．3．7 算法優化拓展—重貼標簽算法ISAP 442
7．4最小費用最大流—最小費用路算法 455
7．4．1 問題分析 456
7．4．2 算法設計 456
7．4．3 完美圖解 457
7．4．4 偽代碼詳解 459
7．4．5 實戰演練 461
7．4．6 算法解析 465
7．4．7 算法優化拓展—消圈算法 466
7．5精明的老板—配對方案問題 468
7．5．1 問題分析 468
7．5．2 算法設計 469
7．5．3 完美圖解 469
7．5．4 偽代碼詳解 470
7．5．5 實戰演練 471
7．5．6 算法解析 475
7．5．7 算法優化拓展—匈牙利算法 475
7．6國際會議交流—圓桌問題 480
7．6．1 問題分析 481
7．6．2 算法設計 482
7．6．3 完美圖解 482
7．6．4 偽代碼詳解 484
7．6．5 實戰演練 485
7．6．6 算法解析及優化拓展 489
7．7要考試啦—試題庫問題 489
7．7．1 問題分析 490
7．7．2 算法設計 490
7．7．3 完美圖解 491
7．7．4 偽代碼詳解 493
7．7．5 實戰演練 494
7．7．6 算法解析及優化拓展 498
7．8太空實驗計劃—最大收益問題 499
7．8．1 問題分析 499
7．8．2 算法設計 500
7．8．3 完美圖解 502
7．8．4 偽代碼詳解 505
7．8．5 實戰演練 506
7．8．6 算法解析及優化拓展 510
7．9央視娛樂節目購物街—方格取數問題 511
7．9．1 問題分析 511
7．9．2 算法設計 512
7．9．3 完美圖解 513
7．9．4 偽代碼詳解 514
7．9．5 實戰演練 516
7．9．6 算法解析及優化拓展 520
7．10走著走著，就走到了西藏—旅遊路線問題 521
7．10．1 問題分析 521
7．10．2 算法設計 523
7．10．3 完美圖解 523
7．10．4 偽代碼詳解 525
7．10．5 實戰演練 528
7．10．6 算法解析及優化拓展 532
7．11網絡流問題解題秘籍 533
附錄A特征方程和通項公式 534
附錄Bsort函數 537
附錄C優先隊列 541
附錄D鄰接表 549
附錄E並查集 555
附錄F四邊不等式 561
附錄G排列樹 565
附錄H貝爾曼規則 579
附錄I增廣路中稱為關鍵邊的次數 582
附錄J最大流最小割定理 585