《SPSS 統計分析從入門到精通(第2版)》使用IBM SPSS Statistics 20中文界面進行講解和操作，致力於使讀者全面了解SPSS，了解和學習如何使用SPSS進行數據融合、數據分析、結果展示等工作，《SPSS 統計分析從入門到精通(第2版)》介紹的是SPSS的窗口和對話框操作方式，著重於SPSS分析軟件的實際應用。
全書共分25章。第1～3章重點講解了數據和文件的管理操作，以及SPSS繫統環境的設置。第4～18章主要介紹各種統計分析方法及其對應SPSS過程的操作方式，包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、生存分析、時間序列分析、多重響應分析等幾大類。第19章介紹各種統計圖形的生成和編輯。第20～25章列舉了用SPSS處理多種行業數據的案例，包括上市公司財務數據分析、影響彙率的因素分析、多因素試驗設計等多方面的應用。
《SPSS 統計分析從入門到精通(第2版)》適合自然科學和社會科學各領域、各專業的研究人員多層次的需要，也可供相關專業本科生、研究生、專業統計分析人士以及管理人員和決策者等學習與參考。

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目錄

第1章SPSS 20概述1
1．1SPSS簡介1
1．2SPSS的安裝、啟動和退出3
1．2．1SPSS 20的安裝3
1．2．2SPSS的啟動4
1．2．3SPSS 20的退出6
1．3SPSS 20的界面及設置6
1．3．1常用界面7
1．3．2常規選項參數10
1．3．3查看器選項參數12
1．3．4文件位置選項參數13
1．3．5輸出選項參數14
1．3．6圖表選項參數15
1．3．7多重歸因選項參數17
1．3．8樞軸表選項參數18
1．3．9數據選項參數20
1．3．10貨幣選項參數21
1．3．11腳本選項參數22
1．3．12語法編輯器選項參數23

第2章數據文件的建立與操作24
2．1 數據編輯器與數據文件24
2．1．1數據編輯器24
2．1．2數據文件27
2．2常量、變量、操作符和表達式28
2．2．1常量與變量28
2．2．2操作符與表達式32
2．2．3如何定義一個變量33
2．2．4概率事件38
2．3輸入數據38
2．3．1輸入數據的方法38
2．3．2查看文件信息和變量信息38
2．4編輯數據文件40
2．4．1格中編輯數據40
2．4．2插入變量與刪除變量41
2．4．3插入觀測量與刪除觀測量41
2．4．4數據的剪切、復制和粘貼42
2．4．5撤銷操作43
2．5對數據文件的操作43
2．5．1數據文件的打開與保存43
2．5．2數據庫文件的轉換44

第3章數據文件的操作53
3．1數據文件的一般操作53
3．1．1數據排序53
3．1．2數據文件的拆分54
3．1．3數據文件的合並56
3．1．4數據文件的轉置59
3．1．5變量取值的求秩60
3．1．6變量值的重新編碼62
3．1．7計算新變量66
3．2分類彙總69
3．2．1數據描述69
3．2．2分類彙總的參數設置69
3．2．3分類彙總的結果71
3．3觀測量的加權72
3．4數據文件的結構重組73
3．4．1選擇數據重組方式74
3．4．2變量組到觀測量組的重組75
3．4．3觀測量組到變量組的重組79
3．4．4轉置重組82

第4章基本統計分析功能84
4．1OLAP在線分析過程84
4．1．1數據描述84
4．1．2OLAP過程的操作和設置84
4．2個案彙總分析88
4．2．1個案彙總分析的參數設置88
4．2．2輸出結果89
4．3按行和列的彙總分析90
4．3．1按行彙總過程90
4．3．2按列彙總過程94
4．4頻數分析96
4．4．1數據描述96
4．4．2對分類變量的頻數分析96
4．4．3對連續變量的頻數分析98
4．5描述性統計分析100
4．5．1數據描述100
4．5．2描述性分析過程100
4．6探索性分析過程101
4．6．1數據描述102
4．6．2探索性分析實例102
4．7列聯表分析過程105
4．7．1數據描述105
4．7．2列聯表分析的參數設置106
4．7．3列聯表分析的輸出結果109
4．8Bootstrap簡介與設置110
4．8．1Bootstrap簡介110
4．8．2Bootstrap參數設置110

第5章均值比較和T檢驗113
5．1均值分析過程114
5．1．1原理與方法114
5．1．2SPSS實例分析114
5．2單樣本T檢驗116
5．2．1原理與方法116
5．2．2SPSS實例分析117
5．3獨立樣本T檢驗118
5．3．1原理與方法118
5．3．2SPSS實例分析119
5．4配對樣本T檢驗120
5．4．1原理與方法120
5．4．2SPSS實例分析121

第6章非參數檢驗123
6．1非參數檢驗簡介123
6．1．1非參數檢驗與參數檢驗123
6．1．2非參數檢驗的優點124
6．1．3非參數檢驗的缺點124
6．2卡方檢驗124
6．2．1原理與方法125
6．2．2數據和問題描述126
6．2．3卡方檢驗實例分析126
6．3二項式檢驗128
6．3．1原理與方法128
6．3．2數據和問題描述128
6．3．3二項式檢驗實例分析129
6．4遊程檢驗130
6．4．1原理與方法130
6．4．2數據和問題描述130
6．4．3遊程檢驗實例分析131
6．5單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗132
6．5．1原理與方法132
6．5．2數據和問題描述132
6．5．3單樣本K-S檢驗實例分析133
6．6兩個獨立樣本檢驗134
6．6．1原理與方法134
6．6．2數據和問題描述134
6．6．3兩個獨立樣本檢驗實例分析135
6．7k個獨立樣本的檢驗136
6．7．1原理與方法136
6．7．2數據和問題描述137
6．7．3k個獨立樣本檢驗實例分析137
6．8兩個相關樣本的檢驗138
6．8．1原理與方法138
6．8．2數據和問題描述140
6．8．3兩個相關樣本檢驗的實例分析140
6．9k個相關樣本的檢驗141
6．9．1原理與方法141
6．9．2數據和問題描述143
6．9．3k個相關樣本檢驗的實例分析143

第7章多重響應分析145
7．1多重響應概述145
7．2多重響應變量集的定義145
7．3多重響應變量集的頻率分析147
7．4多重響應變量集的交叉表分析148
7．5用表過程研究多重響應變量集151
7．5．1多重響應變量集的定義151
7．5．2建立包含多重響應變量集的表格151

第8章回歸分析155
8．1線性回歸155
8．1．線性回歸的基本原理155
8．1．線性回歸的基本原理157
8．1．3模型假設的其他檢驗158
8．1．4問題描述和數據準備159
8．1．5線性回歸分析的設置和操作159
8．1．6案例的結果分析163
8．2曲線回歸166
8．2．1曲線回歸的基本原理166
8．2．2問題描述和數據準備167
8．2．3曲線回歸分析的設置和操作167
8．2．4案例的結果分析169
8．3非線性回歸170
8．3．1非線性回歸簡介170
8．3．2問題描述和數據準備172
8．3．3非線性回歸的參數設置173
8．3．4案例的結果分析177
8．Logistic回歸177
8．4．Logistic回歸的數學原理178
8．4．2問題描述和數據準備179
8．4．Logistic回歸的參數設置180
8．4．4案例的結果分析184
8．Logistic回歸分析187
8．5．Logistic回歸的原理簡介187
8．5．2問題描述和數據準備187
8．5．Logistic回歸參數設置188
8．5．4案例的結果分析192
8．6有序回歸194
8．6．1問題描述和數據準備194
8．6．2有序回歸的參數設置195
8．6．3案例的結果分析198
8．7概率單位回歸分析200
8．7．1概率單位回歸分析簡介200
8．7．2問題描述和數據準備201
8．7．3概率單位回歸的參數設置201
8．7．4案例的結果分析203
8．8加權回歸分析204
8．8．1加權回歸分析簡介204
8．8．2問題描述和數據準備205
8．8．3加權回歸的參數設置206
8．8．4案例的結果分析206
8．9二階段最小二乘回歸208
8．9．1二階段最小二乘回歸的基本原理208
8．9．2問題描述和數據準備208
8．9．3二階段最小二乘回歸的參數設置209
8．9．4案例的結果分析210
8．10最佳尺度回歸211
8．10．1最佳尺度回歸原理211
8．10．2問題描述和數據準備211
8．10．3最佳尺度回歸的參數設置212
8．10．4案例的結果分析216

第9章方差分析220
9．1方差分析簡介220
9．1．1t檢驗與方差分析的比較220
9．1．2方差分析的基本原理221
9．2單因素方差分析223
9．2．1原理與方法223
9．2．2單因素方差分析實例223
9．3多因素方差分析過程228
9．3．1原理與方法228
9．3．2二因素方差分析實例231
9．3．3協方差分析實例238
9．3．4交互效應中隨機因素的分析241
9．方差分析245
9．4．1原理與方法245
9．4．方差分析實例245
9．5重復測量設計的方差分析247
9．5．1原理與方法247
9．5．2SPSS實例分析248
9．6方差成分分析253
9．6．1原理簡介253
9．6．2SPSS實例分析253
9．7正交試驗設計256
9．7．1正交試驗設計簡述257
9．7．2SPSS實例分析257
9．7．3正交試驗設計的方差分析259

第10章相關分析261
10．1相關分析的基本概念261
10．1．1相關分析的特點和應用261
10．1．2相關繫數的計算262
10．1．3SPSS提供的相關分析功能263
10．2兩變量相關分析263
10．2．1問題描述和數據準備264
10．2．2相關分析的參數設置264
10．2．3案例的結果分析265
10．3偏相關分析266
10．3．1偏相關分析的基本原理266
10．3．2偏相關分析實例267
10．4距離分析268
10．4．1距離分析的基本概念268
10．4．2距離分析的參數設置269
10．4．3距離分析實例272

第11章因子分析275
11．1因子分析的原理簡介275
11．1．1因子分析的基本思想275
11．1．2因子分析和主成分分析的聯繫275
11．1．3因子分析的基本步驟276
11．2SPSS因子分析的應用實例277
11．2．1數據描述277
11．2．2SPSS因子分析過程的設置278
11．2．3結果分析282

第12章分類分析288
12．1聚類分析的原理簡介288
12．1．1聚類分析的基本概念288
12．1．2聚類分析的一般原理289
12．2快速樣本聚類過程291
12．2．1快速聚類簡介291
12．2．2問題描述和數據準備291
12．2．3SPSS快速聚類的設置292
12．2．4案例的結果分析294
12．3繫統聚類295
12．3．1繫統聚類簡介295
12．3．2問題描述和數據準備295
12．3．3SPSS繫統聚類的設置296
12．3．4案例的結果分析299
12．3．5對聚類結果的進一步分析301
12．4兩步聚類分析302
12．4．1兩步聚類簡介302
12．4．2問題描述和數據準備303
12．4．3SPSS兩步聚類的設置304
12．4．4案例的結果分析307
12．5一般判別分析310
12．5．1判別分析的基本原理310
12．5．2問題描述和數據準備311
12．5．3判別分析的參數設置312
12．5．4案例的結果分析314
12．6逐步判別分析實例318
12．6．1問題描述和數據準備318
12．6．2逐步判別的參數設置319
12．6．3案例的結果分析321
12．7決策樹分析324
12．7．1決策樹分類的基本原理324
12．7．2決策樹過程的參數設置326
12．7．3問題描述和數據準備339
12．7．4案例分析339

第13章生存分析346
13．1生存分析簡介346
13．1．1生存分析的基本概念346
13．1．2生存分析的數據特點348
13．1．3生存分析的常用方法348
13．1．4SPSS中的生存分析過程348
13．2壽命表分析348
13．2．1壽命表分析簡介349
13．2．2壽命表分析的基本步驟349
13．2．3壽命表實例分析350
13．3Kaplan-Meier分析352
13．3．1Kaplan-Meier分析的步驟353
13．3．2生存曲線的比較和檢驗353
13．3．3Kaplan-Meier分析實例353
13．4Cox回歸模型357
13．4．1Cox回歸模型的原理簡介357
13．4．2Cox回歸實例分析358

第14章信度分析366
14．1信度分析366
14．1．1信度分析的基本原理366
14．1．2問題描述和數據準備368
14．1．3信度分析的參數設置368
14．1．4案例的結果分析370
14．2多維尺度分析371
14．2．1多維尺度分析簡介371
14．2．2問題描述和數據準備371
14．2．3ALSCAL過程的參數設置371
14．2．4案例的結果分析374

第15章時間序列分析377
15．1SPSS的時間序列分析概覽377
15．1．1創建模型的通用設置選項378
15．1．2應用模型的通用設置選項383
15．2時間序列數據的預分析384
15．2．1缺失值替換384
15．2．2定義日期變量385
15．2．3時間序列的平穩化386
15．3指數平滑模型388
15．3．1指數平滑的基本原理388
15．3．2指數平滑模型的參數設置389
15．3．3指數平滑模型實例分析391
15．4ARIMA模型395
15．4．1ARIMA模型的基本原理395
15．4．2ARIMA模型的參數設置396
15．4．3ARIMA模型實例分析398
15．5季節分解模型400
15．5．1季節分解法概述401
15．5．2季節分解模型實例分析401

第16章對數線性模型406
16．1對數線性模型概述406
16．1．1簡單列聯表分析的不足406
16．1．2對數線性模型的基本形式406
16．2常規對數線性模型過程407
16．2．1常規過程概述407
16．2．2問題描述和數據準備407
16．2．3常規過程的參數設置408
16．2．4案例的結果分析410
16．3Logit過程411
16．3．1Logit過程概述411
16．3．2問題描述和數據準備412
16．3．3Logit過程的參數設置412
16．3．4案例的結果分析413
16．4模型選擇過程415
16．4．1模型選擇過程概述415
16．4．2問題描述和數據準備416
16．4．3層次對數線性模型的操作過程416
16．4．4案例的結果分析417

第17章對應分析420
17．1對應分析的基本原理420
17．1．1對應分析與因子分析420
17．1．2SPSS中的對應分析421
17．1．3使用對應分析的注意事項421
17．2簡單對應分析421
17．2．1簡單對應分析的數學原理421
17．2．2SPSS簡單對應分析實例422
17．對應分析427
17．3．對應分析的基本概念及其特點428
17．3．對應分析的參數設置428
17．3．3實例的結果分析434

第18章缺失值分析438
18．1缺失值分析的概念438
18．1．1缺失值的表現方式438
18．1．2SPSS中的缺失值處理方法439
18．2缺失值分析的參數設置439
18．3缺失值分析的實例443

第19章統計圖形448
19．1概述448
19．1．1數據和變量的準備448
19．1．2圖表構建程序的基本操作450
19．1．3舊對話框作圖451
19．1．4圖形的編輯452
19．2條形圖452
19．2．1數據和問題描述452
19．2．2用圖表構建程序作條形圖452
19．2．3用對話框創建條形圖455
19．3線形圖456
19．3．1數據和問題描述457
19．3．2用圖表構建程序作線形圖457
19．3．3用對話框創建線形圖458
19．4面積圖459
19．4．1數據和問題描述459
19．4．2用圖表構建程序作面積圖460
19．4．3用對話框創建面積圖461
19．5餅圖462
19．5．1數據和問題描述462
19．5．2用圖表構建程序作餅圖462
19．5．3用對話框創建餅圖464
19．6高低圖464
19．6．1數據和問題描述464
19．6．2用圖表構建程序作高低圖464
19．6．3用對話框創建高低圖466
19．7帕累托圖469
19．7．1數據和問題描述469
19．7．2用對話框創建帕累托圖470
19．8控制圖471
19．8．1數據和問題描述471
19．8．2用對話框創建控制圖471
19．9箱圖477
19．9．1數據和問題描述477
19．9．2用圖表構建程序作箱圖477
19．9．3用對話框創建箱圖479
19．10誤差條圖480
19．10．1數據和問題描述480
19．10．2用對話框創建誤差條圖480
19．11散點圖481
19．11．1數據和問題描述481
19．11．2用圖表構建程序作散點圖481
19．11．3用對話框創建散點圖484
19．12直方圖486
19．12．1數據和問題描述486
19．12．2用圖表構建程序作直方圖486
19．13P-P概率圖487
19．13．1數據和問題描述487
19．13．2用對話框創建P-P概率圖488
19．14Q-Q概率圖490
19．14．1數據和問題描述490
19．14．2用對話框創建Q-Q概率圖490
19．15時間序列圖491
19．15．1普通序列圖491
19．15．2自相關序列圖和偏相關序列圖494
19．15．3互相關序列圖496
19．16雙軸線圖498
19．16．1數據和問題描述498
19．16．2用圖表構建程序作雙軸線圖498

第20章上市公司財務危機預警分析500
20．1財務危機預警的應用簡介500
20．1．1財務危機的定量定義方法500
20．1．2財務危機預警的模型選擇501
20．2數據描述501
20．2．1數據說明501
20．2．2指標選擇501
20．2．3補充說明502
20．3分析方法概述503
20．3．1判別分析503
20．3．2Logistic回歸方法503
20．4SPSS建模過程和結論分析504
20．4．1SPSS數據篩選操作504
20．4．2SPSS判別分析建模與分析507
20．4．3Logistic回歸建模與分析511
20．5進一步的分析與應用514
20．5．1分類結果的應用分析515
20．5．2建模方法的改進515
20．6建議和推廣515
20．6．1時間序列研究515
20．6．2數據的有效預警期515
20．6．3指標的簡化方法516

第21章影響彙率的因素分析517
21．1彙率影響因素簡介517
21．2數據描述518
21．3分析方法概述519
21．3．1探索性分析519
21．3．回歸分析519
21．4SPSS建模過程和結論分析520
21．4．1數據準備520
21．4．2探索性分析521
21．4．回歸分析522
21．5進一步的分析與應用525
21．5．1剔除存在共線性的外彙儲備變量525
21．5．2回歸模型的進一步改進526
21．5．3兩個回歸模型的比較527
21．6建議和推廣528
21．6．1時間序列研究528
21．6．2彙率影響因素的定性分析528

第22章因子分析在成績綜合評價中的應用529
22．1學生成績的綜合評價簡介529
22．2數據描述529
22．3分析方法概述530
22．3．1應用因子分析進行成績綜合評價的步驟530
22．3．2應用因子分析進行成績綜合評價的注意事項531
22．4SPSS建模過程和結論分析532
22．4．1數據準備532
22．4．2SPSS因子分析建模與分析534
22．5進一步的分析與應用537
22．6建議和推廣538
22．6．1高中生的成績綜合評價538
22．6．2對缺失數據的處理538
22．6．3多種方法結合的綜合評價模型539

第23章高等教育辦學條件的聚類分析540
23．1數據描述540
23．1．1關於基本辦學條件指標合格與否的判定540
23．1．2指標選取542
23．1．3數據格式542
23．2聚類分析法簡述542
23．3SPSS建模過程和結論分析543
23．3．1對專科院校進行聚類的設置操作543
23．3．2對本科院校的分析547
23．4建議和推廣550

第24章試卷信度的檢驗與分析551
24．1試卷信度檢驗的背景簡介551
24．1．1測驗內容的自身方面551
24．1．2施測過程551
24．1．3被測試者的自身因素551
24．2數據描述552
24．3分析方法概述552
24．3．1試卷信度的基本計算公式552
24．3．2試卷信度的估計方法553
24．4SPSS建模過程和結論分析554
24．4．1SPSS信度分析的參數設置554
24．4．2結果分析554
24．5建議和推廣556

第25章多因素試驗的設計與分析557
25．1試驗設計簡介557
25．1．1試驗設計的應用557
25．1．2試驗設計問題的解決步驟558
25．2數據描述558
25．3分析方法概述559
25．3．1正交設計方法559
25．3．2綜合評分方法560
25．4SPSS建模過程和結論分析561
25．4．1數據標準化561
25．4．2性能指標權重的確定563
25．4．3利用權重求綜合指標563
25．4．4對綜合得分的進一步分析564
25．5建議和推廣565

部分習題答案提示567
習題2567
習題3567
習題4567
習題5568
習題6568
習題7569
習題8569
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習題10570
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習題13571
習題14571
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習題16571
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習題18572
習題19572

參考文獻573