推薦一：主要面向想要從日常繁忙的工作生活中抽出一點時間來了解如何處理信息的人。用容易理解的方式（圖解）教會科學決策工具！
市面上有很多以“簡單易懂”為宣傳賣點的統計學入門書或教材，但基本上面向的都是為了通過相關資格考試、已經具備一定統計學知識的人或統計學專業的學生。對於毫無統計學背景或初中數學水平的一般人來說，要讀懂這些書比較困難，需要花費在閱讀上的時間也比較多。另一方面，市面上還有許多書隻解說數學公式，卻不闡述其原理及應用場景。本書將嘗試結合統計學常識，配合Excel求解方法，盡可能通俗地講解統計學的專業知識與理論。
推薦二：經濟學是一種量化的手段。將真實世界中可能發生的事件賦予“概率”的含義，並基於概率計算出期望值，從而在紛繁的選項中找出一條科學決策之路。本書主要涵蓋以下內容：
數據的整理方法.
概率/ 總體/ 樣本及其應用
估計/ 檢驗及其應用
回歸分析/ 方差分析/ 貝葉斯統計學及其應用
使用Excel 的求解方法

《統計學入門很簡單 看得懂的極簡統計學》圍繞搜集數據、分析數據以及得出統計結論這一主線，全面、繫統地講解了有關統計學的基礎知識。
《統計學入門很簡單 看得懂的極簡統計學》內容涉及統計原理、基本方法及發展應用，以及參數估計、假設檢驗、線性回歸、實際應用等幾個方面的有關知識；還講解了Excel中幾種常見的統計指標的計算方法，作為內容補充和完善。
《統計學入門很簡單 看得懂的極簡統計學》文字簡潔明晰，講解簡單易懂，注重結合實例介紹理論知識，不拘泥於繁雜的運算，深入淺出，從名詞概念到原理方法，內容連貫，方便掌握，適合統計學初學者、對統計學感興趣的讀者以及想要學習運用統計知識的調研者使用。

[日] 湧井良幸
1950年生於東京，畢業於東京教育大學（現築波大學）數學繫，現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》（合著）、《統計學有什麼用？》等。

[日] 湧井貞美
1952年生於東京，完成東京大學理學繫研究科碩士課程，現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》（合著）、《貝葉斯統計入門圖解》等。

第0章 【序章】作為工具的統計學 1
為什麼如今統計學備受推崇2
統計學的分類4
統計學的歷史即人類的文明史6
專欄1開放數據8

第1章 【基礎篇】數據的整理方法9
數據種類繁多，主要分為定量數據和定性數據10
列表整理使數據的特征顯而易見12
圖表化使數據的特征一目了然14
平均值是數據最重要的代表值16
中位數/眾數也是數據的代表值18
方差/標準差是表征數據分散程度的重要指標20
波動和方差的大小體現了原始數據的固有信息量22
相關圖使兩個變量的關繫可視化24
相關繫數使兩個變量的關繫量化26
交叉表格使兩個定性變量的關繫可視化28
專欄分析30

第2章 【基礎篇】概率/ 總體/ 樣本31
概率，即用0~1之間的數字來表示事件發生的可能性32
隨機變量，隻有通過試驗纔能確認其數值34
隨機變量的概率分布是統計學重點36
隨機變量的平均值和方差的計算式38
概率分布的百分點和p值40
用於應對各種規範的標準化轉換42
總體及研究總體用的樣本44
統計學中經常使用的基本統計量46
滿足無偏估計量的條件48
自由度取值不受限的變量個數50
概率分布的基礎是高斯發現的正態分布．52
集世界之美的中心極限定律54
正態總體的樣本均值的相關定理56
正態分布經常用到的百分點58
專欄3回歸分析60

第3章【基礎篇】估計/ 檢驗的基本思想61
從樣本推測總體的統計學估計62
區間估計的原理1．根據樣本計算統計量的概率分布64
區間估計的原理2．根據概率分布計算概率66
區間估計的置信度95%及99% 的意義68
置信度和置信區間是此消彼長的關繫70
統計學檢驗的思想是簡單易懂的72
根據風險率（顯著性水平）可知檢驗的正確程度74
檢驗分為單側檢驗和雙側檢驗兩種類型76
檢驗時無法避免的兩類錯誤78
專欄4因子分析80

第4章【 基礎篇】
回歸分析/方差分析/ 貝葉斯統計學81
決定繫數決定回歸分析的精度86
自由度調整後的決定繫數可以不受回歸分析變量個數的影響88
絕不是偶然的方差分析90
組間和組內的變異是方差分析的決定性因素92
方差分析的基礎是使用F分布的檢驗94
按部就班就可以完成方差分析96
理解方差分析首先要理解偏差和波動的性質98
雙因素的方差分析（無反復）100
雙因素的方差分析（有反復）102
方差分析的統計學術語104
為什麼現在貝葉斯統計學如此流行106
4個貝葉斯統計學的基本概念108
基於條件概率的貝葉斯定理110
貝葉斯定理的典型案例．112
專欄5主成分分析114

第5章【發展應用篇】數據的應用115
調查2個商品價格之間的關聯116
注意數據中的異常值118
用大局觀分析短期變化120
調查區域差異帶來的商品價格變化122
畫出商品價格的分布表124
專欄6判別分析126

第6章【 發展應用篇】
概率/總體/ 樣本的應用127
抽獎時首先要計算什麼128
從蒙特卡羅法中感受隨機的威力130
人的幸運和不幸與大數定律有關嗎132
喝醉的人的目的地是哪裡134
淺析中心極限定理136
調查問卷的樣本數量應該設為多少138
專欄7聚類分析140

第7章【發展應用篇】估計/ 檢驗的應用141
用極大似然估計法推導圖釘針朝上的概率142
從一個較大的樣本中求主婦零用錢的平均值144
從一個較小的樣本中求主婦零用錢的平均值146
已知方差求主婦零用錢的平均值148
計算30～ 40 歲男性的單身率150
內閣的支持率的區間估計152
調查商務人士零用錢的差異154
調查吸煙率是否有增加．156
調查小學生數學的學習能力是否提高158
調查新生兒的平均體重是否有減少160
調查員工的睡眠時間是否有變化162
調查東京和大阪的上班族的零用錢水平是否有差別164
調查棒球選手的擊球率是否有差異166
調查葡萄酒實際容量的方差是否有變化168
調查兩個人的裝袋工作的方差是否有差異170
調查骰子是否有異常172
調查某市男女出生比是否失衡174
調查奶—茶和茶—奶是否可以靠味道分辨出不同176
調查成人和兒童對西餐和日本料理的喜好是否不同178
專欄8量化理論180

第8章【 發展應用篇】
回歸分析/方差分析/ 貝葉斯統計學的應用181
從住宅戶數分析汽車保有量182
從住宅戶數和年收入分析汽車保有量184
根據時間序列數據預測未來186
展示新產品策略的效果188
新教學方法是否有效190
營養和睡眠對美容是否有效（無反復）192
補充194
營養和睡眠對美容是否有效（有反復）196
補充198
猜一下口袋裡白球的個數200
求解體檢出現陽性結果時真的患病的概率202
挑戰蒙提霍爾問題204
硬幣出現正面的實際概率是多少206
如何使用貝葉斯理論來篩選垃圾郵件210
求解天氣預報的概率214

附錄A使用Excel 的求解方法216
1．用Excel 求二項分布的100p % 點和p 值217
2．用Excel 求正態分布的100p % 點和p 值218
3．用Excel 求t 分布的100p % 點和p 值220
4．用Excel 求F 分布的100p % 點和p 值222
5．用Excel 求χ2 分布的100p % 點和p 值223

附錄B使用Excel 分析案例224
1．Excel分析工具的安裝方法(Excel 2010， 2013)225
2．第4 章 回歸分析，由1 個變量預測其他變量] 的分析案例226
3．第4 章 回歸分析，由2 個以上的變量預測其他變量] 的分析案例228
4．第4 章 [ 方差分析的基礎是使用F 分布的檢驗] 的分析案例230
5．第4 章 [ 雙因素的方差分析( 無反復)] 的分析案例232
6．第4 章 [ 雙因素的方差分析( 有反復)] 的分析案例234
7．第8 章 [ 營養和睡眠對美容是否有效( 無反復)] 的分析案例236
8．第8 章 [ 營養和睡眠對美容是否有效( 有反復)] 的分析案例238