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  • 計算之魂 (《數學之美》《浪潮之巔》等暢銷書作者吳軍博士新作
    該商品所屬分類:圖書 -> 人民郵電出版社
    【市場價】
    596-864
    【優惠價】
    373-540
    【作者】 吳軍 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115576170
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:人民郵電出版社
    ISBN:9787115576170
    版次:1

    商品編碼:13515688
    品牌:異步圖書
    包裝:平裝

    開本:16開
    出版時間:2021-11-01
    用紙:膠版紙

    頁數:390
    字數:381000

    作者:吳軍

        
        
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    產品特色

    編輯推薦

    適讀人群 :本書的讀者對像不限於計算機領域的從業人員,每位讀者,都能開卷有益。 計算機領域的從業者,不斷向上進階的方法論,走得更遠。 進入計算機行業的年輕人,領悟計算機科學精髓,少走彎路。 對 IT 技術感興趣的讀者,理解計算機科學特殊的思維方式。 IT 領域的企業家和管理者,集中精力在邊界內做事情。

    1.《數學之美》姊妹篇,吳軍博士時隔近10年在科技領域的重磅新作。

    2.李國傑院士、鄭緯民院士作序推薦,快手聯合創始人宿華、拼多duo聯合創始人陳磊傾情推薦。

    3.一部通過算法例題來闡述計算思維之妙的大作。全書的例題+思考題100+,是作者在谷歌、騰訊使用過的面試題,或是頭部互聯網企業、金融企業的面試題,。

    4.五級工程師提升能力、不斷向上發展的方法論。

    5.附贈大幅思維導圖折頁+思維導圖電子版+精美書簽+增值視頻+題目索引電子版。


    內容簡介

    對計算機科學的掌握程度,決定了一個計算機行業從業者能走多遠。在本書中,作者將人文歷史與計算機科學相結合,通過一些具體的例題,分10個主題繫統地講解了計算機科學的精髓。這些例題是作者面試求職者時用到的考題,或是頭部計算機公司和金融企業的面試題。

    作者在書中結合自己對計算機工程師的五級分級標準,詳細講解了每類題目不同層次的解決方法、不同水平的人大約能思考到什麼樣的深度,深度闡述題目背後的計算機科學精髓。通過對比優化解題思路,讀者不僅可以衡量自己的水平,在職業的發展道路上走得更快,更可以深刻理解並掌握計算機科學和計算思維,逐漸把握計算機科學這門藝術,獲得重復性成功。

    對於所有有志於了解或學習科技,特別是計算機科學的人來講,本書不僅有助於了解計算機科學,更有助於了解 IT 產業的技術特點、培養一些特殊的思維方式、掌握信息時代特殊的做事方法,通過具體的例子,從“術”的層面獲得“道”的層面的提升。


    作者簡介

    吳軍:學者,投資人,人工智能、語音識別和互聯網搜索專家。畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學,資本創始合伙人、上海交通大學客座教授、約翰·霍普金斯大學工學院董事等職。

    吳軍博士曾作為資深研究員和副總裁分別任職於Google 公司和騰訊公司。在Google公司,他和同事一同開創了搜索反作弊研究領域,成立了中、日、韓文產品部門,設計了Google 中、日、韓文搜索算法,領導了Google自然語言處理和自動問答等研究型項目,擁有近20項美國發明專利。在騰訊公司,他負責了搜索、搜索廣告和街景地圖等項目。作為風險投資人,他成功地投資了150家硅谷和中國的高科技企業。吳軍博士對科技產業有深入的研究,是當今硅谷地區解讀 IT 產業的專家。

    吳軍博士著有《數學之美》《浪潮之巔》《大學之路》《文明之光》《智能時代》《見識》《態度》《全球科技通史》和《信息傳》等多部暢銷書,並多次獲得包括文津圖書獎、中國好書獎、中華優秀出版物獎在內的圖書大獎。


    精彩書評

    為了繫統地講解計算機與算法的精髓,提高計算機從業人員的科學品位,吳軍博士最近寫了一本新書《計算之魂》。這本書的重點是講算法,但不同於一般的算法教科書和科普著作,它是一部通過算法例題來闡述計算思維之妙的大作。有上進心的工程師如能花時間用心研讀並爭取“喫透”這本書,並做完書中的思考題,相信一定會受益終身。

    --李國傑 中國工程院院士


    有了對計算機科學本質的認識,一個計算機專業的學生,通過一段時間的刻意練習和經驗積累,就有可能成為計算機領域的專家。而練習則需要講究方式方法,《計算之魂》就為廣大的計算機行業從業者提供了許多提升能力的有效方法。這些方法來自於作者在計算機領域多年的從業經驗。相信《計算之魂》這本書能夠幫助廣大讀者朋友在計算機領域更上一層樓,使個人取得更大的成就,並為社會做出更大的貢獻。

    --鄭緯民 中國工程院院士


    建議所有計算機從業者都讀一讀吳軍博士的《計算之魂》和《浪潮之巔》。前者可以提升我們對問題本質的認知,後者能夠幫助我們建立對科技和產業變遷大圖景的認知。這兩種認知能力一定能讓我們受益終身。

    --宿華 快手聯合創始人、董事長


    吳軍博士是最有影響力的計算機專家之一,他影響了包括我在內的很多年輕人。他的新書《計算之魂》通過具體的例題闡明了計算機與算法的精髓,把計算思維的本質內涵講透了。

    --陳磊 拼多duo聯合創始人、董事長


    目錄

    引子 計算的本質-從機械到電子

    0.1什麼是計算機

    0.2機械計算機、布爾代數和開關電路

    0.3圖靈機:計算的本質是機械運動

    0.4人工智能的極限


    第1 章 毫釐千裡之差-大 O 概念

    1.1算法的規範化和量化度量

    1.2大數和數量級的概念

    1.3怎樣尋找最好的算法

    1.4關於排序的討論


    第2 章 逆向思考-從遞推到遞歸

    2.1遞歸:計算思維的核心

    2.2遍歷:遞歸思想的典型應用

    2.3堆棧和隊列:遍歷的數據結構

    2.4嵌套:自然語言的結構特征


    第3 章 萬物皆編碼-抽像與表示

    3.1人和計算機對信息編碼的差異

    3.2分割黃金問題和小白鼠試驗問題

    3.3數據的表示、精度和範圍

    3.4非線性編碼和增量編碼(差分編碼)

    3.5哈夫曼編碼

    3.6矩陣的有效表示


    第4 章 智能的本質-分類與組合

    4.1這是選擇分類問題

    4.2組織信息:集合與判定

    4.3B+ 樹、B* 樹:數據庫中的數據組織方式

    4.4卡特蘭數


    第5 章 工具與算法-圖論及應用

    5.1圖的本質:點與線

    5.2圖的訪問:遍歷和連通性

    5.3構建網絡爬蟲的工程問題

    5.4動態規劃:尋找最短路徑的有效方法

    5.5最大流量:解決交通問題的方法

    5.6最大配對:流量問題的擴展


    第6 章 化繁為簡-分治思想及應用

    6.1分治:從O(N2) 到O(N log N)

    6.2分割算法:快速排序和中值問題

    6.3並行初探:矩陣相乘和 MapReduce

    6.4從機器學習到深度學習:Google 大腦


    第7 章 權衡時空-理解存儲

    7.1訪問:順序 vs. 隨機

    7.2層次:容量 vs. 速度

    7.3索引:地址 vs. 內容


    第8 章 並行與串行-流水線和分布式計算

    8.1流水線:邏輯串行和物理並行

    8.2摩爾定律的兩條分水嶺

    8.3雲計算揭密:GFS 和 MapReduce


    第9 章 狀態與流程-等價性與因果關繫

    9.1從問題到狀態

    9.2等價性:抽像出狀態的工具

    9.3因果關繫:建立狀態之間的聯繫


    第10 章 確定與隨機-概率算法及應用

    10.1信息指紋:寓確定於隨機之中

    10.2隨機性和量子通信

    10.3置信度:成本與效果的平衡


    第11 章 理論與實戰-典型難題精解

    11.1最長連續子序列問題

    11.2區間合並問題

    11.312 球問題

    11.4天際線問題

    11.5最長回文問題(Longest Palindrome Match)

    11.6計算器問題

    11.7如何產生搜索結果的摘要(Snippets Generation)

    11.8尋找和等於k 的子數組問題


    索引



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