研究分析了我國輸電線路舞動發生規律，采用機器學習算法和人工智能方法，研究建立基於支持矢量機的區域舞動氣像條件預警模型，並給出了采用Adaboost集成學習算法、Bayes-Adaboost方法對線路舞動預警模型進行升級、優化的方法。

《輸電線路舞動預警技術》總結分析了輸電線路舞動危害、舞動機理、舞動分布特征和規律，闡述了輸電線路覆冰、舞動氣像影響因素及精細化氣像要素預報技術，重點介紹了基於人工智能和大數據技術的線路覆冰、舞動預警模型和舞動預警繫統研究及應用等內容。全書共九章，具體內容包含輸電線路舞動概述、我國輸電線路歷史舞動規律及特點、輸電線路覆冰、輸電線路舞動影響因素試驗與仿真、輸電線路舞動氣像因素精細化預報、基於數據挖掘的輸電線路舞動預警、輸電線路舞動監測技術、輸電線路舞動預警繫統實踐和輸電線路舞動預警案例分析。
《輸電線路舞動預警技術》可供從事輸變電運行維護、技術管理、試驗研究等工作的人員閱讀使用，同時也可供輸電線路防舞設備裝置生產廠商的技術人員以及高等院校輸電、電氣專業的教師和學生參考使用。

劉善峰，國網河南省電力科學研究院狀態評價中心高工，多年來主要從事輸電線路舞動研究工作，曾參與編寫《輸電線路舞動監測技術》《Q／GDW 555-2010 輸電線路導線舞動監測裝置技術規範》等。,梁允，國網河南省電力科學研究院狀態評價中心高工，多年來主要從事輸電線路舞動研究工作，曾參與編寫《輸電線路舞動監測技術》《Q／GDW 555-2010 輸電線路導線舞動監測裝置技術規範》等。,姚德貴，國網河南省電力科學研究院狀態評價中心主任，多年來主要從事輸電線路預警工作，曾參與編寫《輸電線路舞動監測技術》《Q／GDW 555-2010 輸電線路導線舞動監測裝置技術規範》等。

前言

第1章 輸電線路舞動概述
1．1 輸電線路舞動概念
1．2 輸電線路舞動危害
1．2．1 對輸電設備的危害
1．2．2 對輸電線路的危害
1．2．3 對電網安全的危害
1．3 輸電線路舞動基礎理論
1．3．1 輸電線路舞動研究現狀
1．3．2 DenHartog的垂直舞動理論
1．3．3 O．Nigol的扭轉舞動理論
1．3．4 其他舞動理論

第2章 我國輸電線路歷史舞動規律及特點
2．1 輸電線路舞動地域分布特點
2．2 輸電線路舞動季節特點
2．3 輸電線路舞動地形特點
2．4 舞動的輸電線路結構特點
2．4．1 輸電線路走向規律
2．4．2 輸電線路電壓等級規律
2．4．3 輸電線路分裂數規律
2．4．4 輸電線路截面積規律

第3章 輸電線路覆冰
3．1 影響覆冰的氣像因素
3．1．1 空氣溫度
3．1．2 空氣相對濕度
3．1．3 風速風向
3．2 覆冰形成機理
3．2．1 線路覆冰的熱力學機理與模型
3．2．2 線路覆冰的流體力學機理與模型
3．3 覆冰的基礎形態
3．3．1 覆冰的主要形式
3．3．2 覆冰常見形狀
3．3．3 覆冰厚度
3．3．4 覆冰危害
3．4 輸電線路覆冰增長試驗
3．4．1 線路型號對覆冰增長的影響
3．4．2 環境參數對線路覆冰增長的影響

第4章 輸電線路舞動影響因素試驗與仿真
4．1 覆冰對輸電線路氣動失穩的影響
4．1．1 不同冰形的輸電線路氣動失穩特征
4．1．2 不同初凝角的輸電線路氣動失穩特征
4．1．3 不同冰形對輸電線路舞動特性分析
4．2 線路結構參數對舞動特性的影響
4．2．1 檔距對舞動特性的影響
4．2．2 分裂數對輸電線路舞動特性的影響
4．3 風場變化對輸電線路舞動特性的影響
4．3．1 穩定風場條件下的輸電線路舞動特性
4．3．2 空間風場（微地形）條件下線路舞動特性
4．3．3 垂直風向對輸電線路舞動特性影響
……
第5章 輸電線路舞動氣像因素精細化預報
第6章 基於數據挖掘的輸電線路舞動預警
第7章 輸電線路舞動監測技術
第8章 輸電線路舞動預警繫統實踐
第9章 輸電線路舞動預警案例分析
參考文獻

進入21世紀，特高壓交直流輸電線路運營裡程快速增加，實現了電能的遠距離輸送，為經濟社會發展提供了能源保障。但是，作為電能輸送的載體，超長距離的輸電線路受氣像因素的影響更加明顯，災害性氣像現像給輸電線路的穩定運行帶來更大威脅。覆冰舞動是輸電線路安全穩定運行的主要威脅之一，大範圍的線路覆冰舞動事故，會造成嚴重的經濟損失和社會影響。
輸電線路覆冰舞動的產生和發展過程十分復雜。導致線路覆冰舞動的因素眾多，不僅涉及氣像要素、輸電線路結構參數和地形因素，還可能包括許多其他隨機因素，而目前的研究多是針對孤立參數進行分析，研究成果具有較大的局限性。同時，輸電線路舞動已經不再是單純的偶發現像，面臨新的形勢和挑戰，現有的舞動預測預警技術在時效性、準確性和普適性方面都有待提升。通過繫統分析影響輸電線路舞動的主要參數，綜合研究多參數、多因素對輸電線路舞動的影響關繫，是輸電線路舞動預測預警技術的發展方向。
本書首先對我國有記錄的150多起（同一時間、同一地區發生的記為1起）大範圍輸電線路舞動事故進行統計分析，總結線路舞動發生的時間、區域、地形和線路特點規律：在此基礎上利用大數據分析和實驗室仿真方法，對歷史舞動數據進行深度挖掘，研究確定引發輸電線路覆冰、舞動的主要氣像要素；然後利用人工智能技術，研究建立輸電線路舞動預測預警模型，完成輸電線路舞動預測預警繫統的開發，並在電網生產實踐中加以應用。
本書由國網電力氣像聯合實驗室（河南）高級工程師梁允、劉善峰和教授級高工盧明主編。其中，梁允負責第3章編寫及全書的統稿工作，劉善峰編寫第6章，教授級高工李哲編寫第1章，高級工程師劉莘昱編寫第2章，教授級高工盧明和工程師王津宇編寫第4章，教授級高工王磊和工程師李帥編寫第5章，教授級高工周岐崗、工程師楊磊編寫第7章，工程師苑司坤、高陽編寫第8章，工程師王超、崔晶晶編寫第9章。在開展相關數據分析、模型研究、繫統開發過程中，得到了賀翔、耿俊成、陳岑等多位同志，以及河南省氣像局魏璐、王麗、李伊吟等多位氣像預報預測專業人士的大力支持。在開展生產實踐過程中得到了呂中賓、劉澤輝、楊曉輝、魏建林、龐鍇、張宇鵬等多位同志的大力支持，在此表示感謝！同時，也對致力於電網防災減災技術研究的同事、同仁表示敬意！
由於編者水平有限，書中不足或疏漏之處在所難免，技術上也可能存在需要完善之處，敬請讀者批評指正。