1、 本書是國內首S次繫統性闡述風電機組狀態評估、故障診斷和維護檢修決策技術以及工程應用的科技圖書，填補行業參考書目空白。
2、 本書總結了兩個國家J級科技項目最Z新成果，還將介紹國內外相關學術研究和工程應用的最Z新進展，顯示內容的先進性。
3、 維護檢修決策是理論與實踐密切結合的綜合性技術，本書內容也是理論性和實踐性並重，應對專業研究和工程人員都有較強的吸引力。
本書所涉及的風電場運維決策理論和方法，應是未來以大數據技術、人工智能技術深度應用的風電數字化運營的基礎，可成為相關技術研發人員的重要參考閱讀書籍。

檢修是風電高質量發展的重要環節，科學的檢修決策可以在保證風力發電機組可靠運行的前提下減少檢修費用，降低全壽命周期風力發電度電成本。該書以復雜機電繫統檢修理論為基礎，結合風力發電機組新的狀態評價、故障預測和診斷技術，建立風力發電機組的檢修決策體繫，介紹風力發電機組的狀態檢修標準、多種檢修決策優化方法和事後檢修的智能故障診斷技術。該書有大量實踐案例，力求理論聯繫實際。
《風電機組檢修決策》可作為從事風力發電運營的工程管理和技術人員的學習、培訓用書，也可供風電工程領域研發人員和高等院校研究人員閱讀參考。

白愷，教授級高級工程師，1997年6月畢業於清華大學電機工程及應用電子技術繫，獲電機專業碩士學位。電力行業風電標委會並網分委會委員，全國電力儲能標委會委員，國家電網公司優秀人纔，國家電網公司重點實驗室“風光儲聯合發電運行技術實驗室”主任，主要研究方向為新能源發電及並網技術。作為負責人完成國家科技支撐計劃項目“風光儲聯合發電運維關鍵技術”、“大型風電場智能化運行維護關鍵技術研究及示範”2項。作為第一完成人獲得中國電力獎三等獎1項、國家能源科技進步三等獎1項、冀北公司科技進步獎一等獎2項，作為主要參加人獲得中國電力獎一等獎1項、二等獎1項，發表論文60餘篇，參編3專著4部，作為第一完成人完成國家標準2項、電力行業標準3項，獲得發明專利授權21項、實用新型專利15項。

前言

第1章 檢修決策基礎理論
1．1 復雜機電繫統
1．2 檢修理論基礎
1．3 復雜機電繫統檢修決策技術的工業應用

第2章 風力發電機組及其故障預測
2．1 風力發電機組
2．2 傳動鏈故障預測技術
2．3 葉片故障預測技術
2．4 風力發電機故障預測技術
2．5 變槳繫統故障預測技術
2．6 偏航繫統故障預測技術

第3章 風力發電機組檢修決策
3．1 風電場設備構成及檢修現狀
3．2 風電場和風力發電機組運行評價
3．3 風力發電機組基礎檢修策略分析

第4章 風力發電機組狀態檢修
4．1 制訂原則
4．2 基本術語
4．3 檢修等級和檢修時機
4．4 檢修項目分級
4．5 關鍵部件的缺陷判斷及處理方式

第5章 風力發電機組檢修決策優化
5．1 單臺風力發電機組檢修策略優化
5．2 風電場機組大部件年度組合檢修策略
5．3 風電場備品備件優化

第6章 風力發電機組事後檢修策略
6．1 風力發電機組故障樹繫統及應用
6．2 風力發電機組智能故障診斷技術

附錄 風力發電機組各部件故障及修復難度分析詳表
參考文獻

在全球氣候變化和能源轉型背景下，以風力發電為代表的可再生能源發電大規模替代化石燃料發電是實現低碳和零碳電力繫統的關鍵。伴隨著近十年的大規模發展，風力發電技術在機型設計、微觀選址、建設安裝、運行控制等各環節快速發展，度電成本已快速下降。而檢修成本在風電全壽命周期成本中始終占有相當的比例，陸上風電檢修成本通常占10%～15%，海上風電檢修成本最高近30%。如何在保證風力發電機組可靠運行的前提下降低檢修成本，己成為行業關注的重點問題之一。當前，風電行業已啟動數字化轉型進程，很多運營商、整機商建立了運行數據中心，積累了海量數據，亟待在檢修決策技術方面提出完整的體繫，將設備運行、設備狀態、檢修資源等數據充分整合利用，發揮提高檢修效率的作用，促進行業運營水平提高。
檢修決策理念起源於20世紀60年代美國航天技術對設備可靠性和經濟性的要求，隨著20世紀後半葉工業的高速發展，逐漸推廣到各行業大型裝備和復雜繫統維護中，豐富了可靠性等相關檢修理論，促進了各種狀態監測手段和故障預測技術的出現。進入21世紀，隨著工業規模化進一步發展和信息技術普及，檢修決策逐漸發展成為一門集技術、信息、管理高度綜合的應用技術。源於早期風電行業小容量、小規模、可靠性要求低等特點，風電檢修決策技術基本沒有發展，工程中主要沿襲了火電廠機組和變電設備的理念和管理模式。然而隨著近十年風力發電大規模高速發展，這種不適應導致出現風電運行可靠性過低和檢修成本過高的窘狀，因此，迫切需要研究並提出適用於風力發電機組的檢修決策技術，指導行業工程應用。同時，風電的數字化發展已成趨勢，基於更豐富的數據信息可以提出更優的檢修策略，這也對檢修決策技術的發展提出更高要求。
本書依托2015年國家科技支撐計劃課題“大型風電場智能化運行維護關鍵技術研究及示範”的研究成果，首次提出比較完整的風力發電機組檢修決策體繫，同時力求理論聯繫實際，依托整機商、運營商、風電場、試驗機構等各項目參與方多年的維護經驗和案例積累，不僅繫統總結了對大部分風電場適用的狀態檢修標準和可操作性強的方法，也介紹了當前最新檢修決策理論在風力發電機組檢修決策優化的方法。
本書共6章，第1章“檢修決策基礎理論”，旨在幫助讀者了解復雜機電繫統的特點及其檢修思想的發展脈絡，準確掌握檢修理論的眾多基本概念，了解檢修決策的框架內容及其在當前工業的應用情況。第2章“風力發電機組及其故障預測”，介紹了風力發電機組基本原理和結構，以及5類關鍵大部件故障預測技術的最新進展，彙總分析了不同技術方案的適用性、技術成熟度等，這是檢修決策優化的基礎技術手段。第3章“風力發電機組檢修決策”，在介紹風電場組成、運行特點、檢修管理模式以及風力發電機組和風電場的運行評價指標後，針對故障機理、對運行評價指標的影響，分析了各大部件的基礎檢修策略適用性，構建了完整的風力發電機組檢修決策框架。第4章“風力發電機組狀態檢修”，介紹了以周期檢修與預知檢修相結合的狀態檢修策略，是在當前國內風電企業實際優秀經驗基礎上，總結提煉出的風力發電機組狀態檢修行業標準，可以直接指導風電場進行具體的檢修計劃安排。第5章“風力發電機組檢修決策優化”，結合當前最新的故障預測技術，介紹了幾種先進的優化策略和備品備件庫存管理策略，是在風電運營信息化和數字化發展的背景下，引入國內外風力發電機組檢修決策最新理念提出的幾種操作性較強的優化策略，特別給出了風力發電機組大部件年度組合檢修、單場站和區域級結合的備品備件庫存這兩類實用優化策略。第6章“風力發電機組事後檢修策略”，介紹了事後檢修中故障辨識與定位的重要性及其智能化要求，建立了用於專家診斷繫統算法的30種風力發電機組頻發故障的故障樹，介紹了3種風力發電機組智能故障診斷算法。作為國內第一本繫統介紹風力發電機組檢修決策技術的書籍，希望本書可為風力發電運營的工程管理和技術人員制訂檢修決策提供參考，為以提高運維效率為目標的信息繫統開發和數據挖掘提供方法。
本書由白愷負責全書的構思和統稿，並參與了第1、3、4、6章內容的撰寫，宋鵬完成了第1章的撰寫並協助全書統稿，田博和張揚帆完成了第2章和第3章的撰寫，柳玉和吳宇輝完成了第4章的撰寫，楊偉新完成了第5章的撰寫，崔陽完成了第6章的撰寫，王一妹完成了全書的文獻整理。本書所有作者均是2015年國家科技支撐計劃課題“大型風電場智能化運行維護關鍵技術研究及示範”的主要參加人，在此感謝課題組其他成員鄧春、劉漢民、趙洪山、董健、張秀麗對本書研究的貢獻和支持。感謝課題牽頭單位國網冀北電力有限公司以及參加單位國家風光儲輸示範電站有限公司、華北電力大學、國電聯合動力技術有限公司的精誠合作，感謝華北電力科學研究院有限責任公司對本書的資助。
檢修決策技術具有高度的繫統性，需要將理論與實踐密切結合纔能發揮價值並不斷提高，完成本書後，作者深感很多內容還有待更深入研究，希望本書能夠起到拋磚引玉的作用，吸引更多學者和工程師關注該領域的研究和應用，切實提高我國風電的運行和運營水平，推動我國風電的數字轉型發展。由於作者時間和水平有限，書中難免存在疏漏和不足之處，懇請廣大專家和讀者批評指正。