《電力電子電路故障診斷技術》已發展完善的電力電子電路故障智能診斷方法為目的，針對電力電子電路故障診斷中的故障特征提取和識別兩個關鍵技術問題進行了深入的研究和分析，在講解基本原理和基本方法的基礎上，輔以一定的故障診斷實例，使讀者學習起來更能結合實際。具體內容包括：電力電子電路故障診斷基本概念與特點，、波形直接分析和神經網絡相結合、統計分析與神經網絡相結合、小波分析與神經網絡相結分析與支持向量機相結合、S變換域支持向量機相結合以及基於相似度的電力電子電路故障診斷方法。這些算法逼近通過了理論上的分析，還通過了仿真實驗予以驗證。

《電力電子電路故障診斷技術》適合大專院校電力電子專業的師生學習使用，也可供從事電力電子電路研發、分析的工程技術人員參考。

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1.1故障診斷常用的方法4

1.2電力電子電路故障的特點10

參考文獻12

第二章基於波形直接分析的電力電子電路故障診斷方法15

2.1引言17

2.2BP神經網絡17

2.2.1網絡模型17

2.2.2BP算法18

2.2.3LM學習算法20

2.2.4神經網絡的設計21

2.3基於神經網絡的電力電子電路故障診斷方法23

2.3.1故障模型23

2.3.2故障模型分析24

2.3.3基於神經網絡的電力電子電路故障診斷方法26

2.3.4仿真實驗分析27

2.4本章小結32

參考文獻32

第三章分析的電力電子電路故障診斷方法35

3.1引言37

3分析原理37

3.2.1原理概述38

3.2.2奇異值分解41

3.2數的確定42

3.3分析的故障特征提取43

3.4分析神經網絡的故障診斷45

3.5實驗驗證45

3.6本章小結50

參考文獻50

第四章基於小波包分析和神經網絡的電力電子電路故障診斷方法53

4.1引言55

4.2小波包分析理論55

4.2.1小波變換定義55

4.2.2多分辨率分析57

4.2.3小波包分析58

4.3電力電子電路故障的特征提取59

4.3.1基於能量分布的特征提取原理59

4.3.2基於小波包分析的電力電子電路故障特征提取60

4.4實驗驗證61

4.4.1十二脈波可控整流電路及故障分析61

4.4.2基於小波包分解的能量分布69

4.4.3實驗結果分析72

4.5本章小結77

參考文獻78

第五章基於支持向量機的電力電子電路故障診斷方法79

5.1引言81

5.2支持向量機81

5.2.1最優分類面82

5.2.2廣義最優分類面(線性不可分情況)84

5.2.3支持向量機84

5.3支持向量機的多故障分類算法的研究86

5.4基於小波包分析和SVM的電力電子電路故障診斷方法88

5.4.1基於小波包分析和SVM的電力電子電路故障診斷方法88

5.4.2訓練性能分析與故障診斷90

5.5基於PCA和支持向量機的電力電子電路故障診斷方法93

5.5.1故障診斷方法93

5.5.2仿真實驗分析95

5.6本章小結100

參考文獻100

第六章基於S變換的電力電子電路故障診斷方法103

6.1引言105

6.2S變換原理105

6.3基於S變換和支持向量機的電力電子電路故障診斷方法106

6.3.1基於S變換的故障特征提取107

6.3.2支持向量機在故障類型識別中的應用112

6.4仿真實驗結果分析114

6.5本章小結117

參考文獻118

第七章基於相似度的電力電子電路故障診斷方法119

7.1引言121

7.2WignerVille分布121

7.2.1WignerVille的定義和性質121

7.2.2電力電子電路故障信號的WignerVille分布122

7.3基於相似度的電力電子電路故障診斷方法123

7.3.1基於WignerVille分布的相似度的定義124

7.3.2仿真結果分析130

7.4本章小結135

參考文獻135

後記137

隨著電力電子技術的迅猛發展實現能量變換的電力電子電路由於其效率高、控制靈活方便、易實現等優點使其的應用日益廣泛。而電力電子整流裝置的故障問題越來越突出因此在電力電子電路中應用自動故障診斷技術是有其現實意義和經濟效益的開展相關的理論和方法研究尤為重要。

本書以發展和完善電力電子電路故障的智能診斷技術為目的針對電力電子電路故障診斷中的故障特征提取和識別兩個關鍵技術問題進行了深入研究和分析。全書共分為7章包括電力電子電路故障診斷基本概念與特點的簡述、基於波形直接分析和神經網絡的電力電子電路故障診斷方法、統計分析的故障特征提取方法以及其與神經網絡相結合的電力電子電路故障診斷方法、小波分析的故障特征提取方法以及其與神經網絡相結合的電力電子電路故障診斷方法、分析和支持向量機相結合的電力電子電路故障診斷方法、基於S變換和支持向量機相結合的電力電子電路故障診斷方法、基於相似度的電力電子電路故障診斷方法。這些算法不僅通過了理論上的分析還通過仿真實驗予以驗證。

人類文明不斷進步科學發展日新月異本書在科學探索的道路上還有諸多不足之處但筆者謹懷拋磚引玉之心希望它能夠為後續研究奠定基礎、提供參考、啟發思路共同為電力繫統故障診斷的發展不懈努力。

本書受國家自然科學基金(51309116)、福建省自然科學基金(2016J01736)、福建省教育廳傑青科研基金(JA14169)、人工智能四川省重點實驗室基金(2014RYJ03)和集美大學科研基金(ZQ2013001ZC2013012)資助。

編者