大數據時代，《高維藝術理論與實踐》所述的高維藝術是以高維藝術空間為載體進行描述的音樂、美術、舞蹈、戲劇、影視等諸多藝術的集合，屬原創性新興交叉學科領域。高維藝術空間是指位置、造型、色彩、時序、樂音等各種子空間的集合。高維藝術將大素植入藝術本體，實現不同維度的切換，由此促進傳統藝術理論與實踐的躍變和升華。其大數據的要素聚合，將優化藝術構思、創作和鋻賞，從而全面拓展藝術表現力，並為化綜合與分解、作品信息化管控與轉換等帶來從沒有的便利。高維化了的當代戲劇，突出的特質即融合性：古今、中西、傳統與現代、精英文化和大眾文化等相互契合與融會，在的藝術創作中彰顯戲劇的魅力。高維樂譜對音樂構成素都簡約化設置，凸顯直觀提示效果，提升聯覺認知效率，其功能獨特，對20世紀音樂創作分析和對不同音腔表達描述等是其他傳統樂譜無法替代的。

孫洋，畢業於瀋陽音樂學院作曲繫，碩士研究生學歷，講師。遼寧省認知科學學會副秘書長、常務理事，遼寧省音樂家協會會員。國家社科基金藝術學重大項目和一般項目參與人。主要從事作曲技術理論教學與研究，主持及參與國家和省部級科研項目5項，參與教材《音樂審美教程》編寫，在學術期刊《藝術教育》《藝術評鋻》《音樂生活》《當代音樂》《音樂時空》等發表學術論文20餘篇並多次獲獎。多次為大型演出配器，改編京劇《沙家浜》並多次演出，為室內樂七重奏改編多首作品並多次演出。

杜慶東，1971年10月出生，博士，教授，計算機應用技術專業碩士生導師，中國電子學會高級會員，中國計算機學會YOCSEF瀋陽分會榮譽委員，遼寧省認知科學學會委員。主要工作和研究方向包括智能信息處理、大數據、神經網絡、信息融合、過程控制、物聯網應用、智能計算等領域。先後主持、參與國家、省級以及橫向課題10餘項，累計科研經費10。發表學術論文20餘篇，出版著作2部，專利2項，軟件著作權2項。近年來主要從事基於大數據技術的高維藝術信息處理的研究，以及應用matlab平臺的二維樂譜的設計與實現。

張荔，文學博士。國際戲劇評論家協會中國分會理事，中國話劇歷史與理論研究會理事，遼寧省劇協理事。曾出版《曹禺“彌留之際”的詩意獨白》《藝術與精神-20世紀80年代中國戲劇研究》等專著；在《戲劇藝術》《魯迅研究月刊》《文藝爭鳴》等學術期刊發表論文近百篇。在德國經典劇作《萊昂瑟與萊娜》、“新解讀”《原野》精編版、話劇《彌留之際》、“東方扮演”《奧賽羅》等演出中負責宣傳，並任排練統籌、文學編輯等職。

張輝，博士，博士生導師，二級教授；國家百千萬人纔工程國家人選；國家社科基金藝術學重大招標項目及教育部哲學社會科學研究重大項目首席專家，國家863計劃項目及國際傑青來華合作項目負責人；國務院特殊津貼獲得者，全國優秀教師，全國優秀科技工作者；高維藝術和高維樂譜創始人；國內外學術期刊發表論文200餘篇；出版學術著作20餘部；主持國家項目近20項；獲省部級以上科研成果獎勵和榮譽稱號30餘項；獲國家發明專利和著作權保護近30項。

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第一章 大數據時代綜述
第一節 大數據時代
第二節 大數據
第三節 大數據應用
第四節 大數據處理方法
第五節 大數據發展趨勢

第二章 大數據時代的藝術實踐
第一節 大數據與藝術
第二節 大數據時代的藝術潛學科群
第三節 我國大數據時代的藝術實踐

第三章 大數據時代高維藝術信息化研究
第一節 音樂藝術信息高維數據化研究背景
第二節 音樂數據分析
第三節 高維大數據可視化
第四節 音樂藝術信息的高維化數據表達
第五節 高維藝術分析的大數據平臺

第四章 藝術信息高維數據研究實踐
第一節 藝術表達形式的高維空間化
第二節 高維藝術空間的模型構建
第三節 音樂大數據分析的應用

第五章 音樂樂譜發展研究
第一節 中國傳統音樂的記譜法
第二節 五線譜
第三節 簡譜
第四節 20世紀記譜法
第五節 點子譜

第六章 大數據時代高維樂譜的構建
第一節 二維譜記譜方法和應用研究
第二節 高維樂譜研究背景與狀況
第三節 二維譜的學術積累與貢獻
第四節 高維樂譜的價值與意義

第七章 二維譜中的單聲部音樂世界
第一節 高維樂譜中中國傳統單聲部音樂繪景
第二節 高維樂譜中西方單聲部音樂繪景

第八章 二維譜中的多聲部音樂繪景
第一節 二維譜中的復調音樂
第二節 二維譜中復調音樂表現形像的擴展
第三節 二維譜中音高組織思維方式的轉換
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第九章 高維藝術思維下的音樂分析途徑再發展
第十章 高維樂譜下的20世紀音樂
第十一章 高維藝術視域下的當代戲劇
第十二章 跨文化：開放視野中的戲劇創作
第十三章 舞臺視聽語彙：多維虛擬時空的構建

長期以來，藝術與科學一直被視為兩種不同甚至相互排斥的文化。但這不是事實。檢視人類文化發展史，藝術與科學不僅不是分離與排斥的，相反，二者還存在著自然的接合性。從藝術對科學的影響這個視域而論，無論是科學家的科學思維還是科學信念都含有藝術和素，從某種意義上甚至可以說，科學的發生、發展以及成果都離不開藝術的熏染，藝術創造了科學，科學具有藝術的氣質。如果從人類認知行為本身而觀，科學思維與藝術思維本來就並非截然對立的思維方式。在人類這個高級靈長類動物的大腦裡，根本不存在分屬於“科學的”和“藝術的”這樣兩種不同的意識結構的情況。作為在高度復雜的環境中進化適應而獲得的大腦，自然法則和宇宙結構的特征以及早期人類與環境交互所形成的認知特性已經在這一種繫身上烙下了深深的烙印。科學思維與藝術思維在人類大腦中是以混沌樣態存在的。曾獲得諾貝爾生物學獎的神經學家傑拉爾德·埃德爾曼從神經生物學的角度探討了科學與人文之間並不存在必然分離的原理。數字藝術家——日本東京大學教授河口洋一郎利用機器生成了美術作品。河口的技法是讓美術作品在計算機中“進化”出來。盡管在計算機內進行模擬進化是人工智能範疇內為人熟知的領域，但作為計算機圖形制作專家，河口致力於把進化的結果表現為形體。1975年，河口開始對“自然界自我繁殖的螺旋結構的波動”感興趣，他利用在計算機上寫好的程序，讓圖形依據演化原理自行成長。可見，藝術與科學尤其是信息科學的交叉融合誕生了很多意想不到的藝術作品，開拓了科學和藝術的研究範疇。本書的作者張輝教授最初從事的是物理科學研究，其將物理學的研究心得用於高維藝術的創作和實踐取得了較豐碩的成果。本書既是這些高維藝術研究成果的一個總結，也是為相關專家學者繼續深入研究高維藝術創作奠定理論基礎。
人類對數據的探索在不斷發展，在數字化的當今時代，似乎一切都可以用數據表示。通過將數據抽像成可用的形式，提取出有用的規則和模型，數據科學家們致力於反映數據中體現出來的知識和事物的本質。他們有著和藝術家們相同的追求，他們用數據表達、感知、探索世界。這和藝術家們對世界的探索進程有著驚人的相似，二者都反映著從表像到抽像，從描繪勾勒事物到感知事物本質的變化，一如從古典畫派到印像畫派，從小數據時代到大數據時代。
小數據時代的探究方法就像是古典畫派，人們尋求一般性的固定模式，如規定好的構圖，相似的飽滿色彩，人們追求對事物表像的描述和勾勒，用代代相傳的固定畫法展現信仰中的神靈。大數據時代，數據科學家們正猶如印像畫派藝術家們對光和色的探索一樣，試圖用數據反映最真實的本質，尋求充分利用每一個數據的價值達到深刻的總體結論。