第1章 函數極限與連續
1．1 經濟數學中的函數 ．
1．2 函數極限
1．2．1 函數極限
1．2．2 極限的性質 ．
1．3 極限運算
1．3．1 極限四則運算
1．3．2 兩個重要極限
1．3．3 無窮小量
1．4 函數連續性 ．
1．4．1 函數連續的概念
1．4．2 初等函數的連續性 ．
1．4．3 閉區間連續函數的性質
實訓1 ．
第2 章 導數及應用 ．
2．1 邊際與彈性 ．
2．1．1 邊際分析與導數
2．1．2 導數與彈性分析
2．1．3 可導與連續 ．
2．2 求導法則
2．2．1 和、差、積、商的求導法則
2．2．2 復合函數求導法則 ．
2．2．3 反函數求導法則
2．2．4 隱函數求導法則
2．2．5 參數方程求導法則 ．
2．2．6 高階導數
2．3 微分及應用 ．
2．3．1 微分概念
2．3．2 微分公式及運算法則
2．3．3 微分近似計算
2．4 中值定理
2．4．1 羅爾定理
2．4．2 拉格朗日中值定理 ．
2．5 函數極值與最值
2．5．1 函數單調性 ．
2．5．2 函數極值
2．5．3 經濟(函數)最值及應用
2．5．4 經濟訂貨批量
2．6 函數作圖
實訓2
第3章 積分及應用 ．
3．1 不定積分概念及性質
3．1．1 不定積分概念
3．1．2 不定積分性質
3．1．3 不定積分基本公式 ．
3．2 不定積分計算
3．2．積分法 ．
3．2．2 分部積分法 ．
3．3 定積分概念及性質 ．
3．3．1 面積與位移 ．
3．3．2 定積分概念 ．
3．3．3 定積分性質 ．
3．4 微積分基本公式
3．4．1 變上限定積分
3．4．2 微積分基本公式
3．5 定積分計算 ．
3．5．1 定積分法 ．
3．5．2 定積分分部積分法 ．
3．6 定積分應用 ．
3．6．1 定法
3．6．2 資本現值與投資
3．6．3 由邊際求總量
3．6．4 消費者剩餘和生產者剩餘 ．
3．6．5 基尼繫數
3．7 無窮積分與瑕積分 ．
3．7．1 無窮積分
3．7．2 瑕積分
實訓3
第4章 常微分方程初步
4．1 微分方程基本概念 ．
4．1．1 微分方程基本概念 ．
4．1．2 可分離變量微分方程
4．2 一階線性微分方程 ．
4．3 可降階的高階微分方程
4．3．1〖 y〗^((n))=f(x)型微分方程
4．3．2 y^''=f(x，y^')型微分方程 ．
4．3．3〖 y〗^''=f(y，y^')型微分方程 ．
4．4 二階常繫數線性微分方程 ．
4．4．1 二階常繫數齊次線性微分方程
4．4．2 二階常繫數非齊次線性微分方程 ．
實訓4
第5章 線性代數初步
5．1 行列式
5．1．1 行列式
5．1．2 行列式的性質
5．1．3 行列式按行(列)展開
5．2 矩陣 ．
5．2．1 矩陣 ．
5．2．2 矩陣的運算 ．
5．2．3 矩陣的逆
5．2．4 矩陣的初等變換
5．3 向量空間
5．3．1 n 維向量空間
5．3．2 線性相關性 ．
5．4 線性方程組 ．
5．4．1 齊次線性方程組的解
5．4．2 非齊次線性方程組的解
實訓5
第6章 線性規劃初步
6．1 線性規劃問題及其數學模型
6．1．1 問題的提出 ．
6．1．2 線性規劃問題的數學模型 ．
6．2 兩個變量的線性規劃問題 ．
6．2．1 兩個變量的線性規劃問題的圖解法
6．2．2 由圖解法得到的啟示
6．3 一般的線性規劃問題
6．3．1 線性規劃問題解的有關概念
6．3．2 線性規劃的基本定理
6．4 單純形法
6．4．1 單純形法的原理
6．4．2 單純形法的計算步驟
6．4．3 人工變量及其處理方法
6．4．4 單純形法計算中的幾個問題
實訓6
第7章 概率論初步
7．1 概率論的起源與發展
7．2 隨機事件及概率
7．2．1 隨機事件及運算
7．2．2 隨機事件的概率
7．3 事件的獨立性
7．3．1 條件概率與乘法公式
7．3．2 全概率公式
7．3．3 事件的獨立性
7．4隨機變量的概率分布
7．4．1離散型隨機變量及概率分布
7．4．2 連續型隨機變量及概率分布
7．4．3常見的連續型分布
7．4．4隨機變量函數及概率分布
7．5隨機變量的數字特征
7．5．1數學期望
7．5．2方差
7．5．3常用分布的期望和方差
實訓7
第8章 數理統計初步
8．1數理統計的起源於發展
8．2統計量及概率分布
8．2．1總體、樣本、統計量
8．2．2常用統計分布
8．2．3抽樣分布
8．3參數估計
8．3．1參數點估計
8．3．2參數區間估計
8．4假設檢驗
8．4．1假設檢驗的概念
8．4．2單正態總體的假設檢驗
8．4．3雙正態總體的假設檢驗
8．5方差分析與回歸分析
8．5．1方差分析的基本問題
8．5．2單因素方差分析
8．5線性回歸分析
實訓8
部分實訓答案
參考文獻
