《管理運籌學：管理科學方法（第3版）（教育部經濟管理類主干課程教材·管理科學與工程繫列教材）》認為管理運籌學是問題導向的，應強化管理背景下的學以致用，培養學生的創造性思維能力，強化結合實際問題建立管理優化模型的能力，強化解決問題的方案或對模型解的分析與應用能力。研究的對像是管理，解決的工具是數學，最後還是要回到管理問題本身來理解模型。基於此理念，本教材重點關注對於學習者的理論知識的培養，淡化數學推證；重視基本理論、基本方法的實際管理情景應用，每章節都結合典型應用案例及其案例分析，形成優化方法、模型介紹和經濟管理應用相互融合。

謝家平，管理學博士，上海財經大學商學院講席教授、博士生導師，上海市曙光學者、新世紀優秀人纔、新疆財經大學天山學者特聘教授。曾獲上海市育纔獎、寶鋼教育基金優秀教師特等獎提名獎，《供應鏈管理》獲上海市優秀教材獎和上海市精品課程。
從事管理科學、運營管理、供應鏈管理、循環經濟與新能源等領域的科研和教學工作，取得了突出成績，課程教學受到廣泛好評。主持國家社會科學基金重大課題1項、國家自然科學基金面上課題3項、省部級課題6項、上海市經濟委員會課題2項和企業咨詢課題10餘項。近年在Int.J.Production Economics、Journal of Cleaner Production、Computers＆Industrial Engineering、Industrial Management ＆ Data Systems、《管理科學學報》、《管理世界》、《中國工業經濟》、《中國管理科學》、《繫統工程理論與實踐》、《管理工程學報》等專業學術期刊上發表論文100餘篇，出版著作10餘部。

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緒論

第1章 線性規劃
第1節 線性規劃的數學模型
第2節 線性規劃的單純形法
第3節 線性規劃的建模技巧
第4節 線性規劃的典型案例

第2章 對偶規劃
第1節 對偶規劃的數學模型
第2節 對偶規劃的經濟解釋
第3節 資源的參數變動分析
第4節 資源定價的決策案例
實驗：軟件解線性規劃

第3章 整數規劃
第1節 整數規劃數學模型
第2節 整數規劃典型解法
第3節 整數規劃應用案例
實驗：軟件解整數規劃

第4章 目標規劃
第1節 多目標規劃問題
第2節 目標規劃數學模型
第3節 目標規劃的圖解法
第4節 目標規劃單純形法
第5節 目標規劃應用案例
實驗：軟件解目標規劃

第5章 非線性規劃
第1節 非線性規劃的數學模型
第2節 無約束最優化問題的解法
第3節 約束最優化問題的解法

第6章 動態規劃
第1節 動態規劃數學模型
第2節 逆序求解遞推過程
第3節 動態規劃應用案例
實驗：軟件求解動態規劃

第7章 網絡分析
第1節 圖論的概念
第2節 最短路徑問題
第3節 最大流量問題
第4節 最小費用流問題
實驗：軟件求解最短路和最大流

第8章 網絡計劃
第1節 網絡計劃概述
第2節 網絡圖的繪制
第3節 關鍵路線法
第4節 計劃評審技術
第5節 網絡計劃優化
第6節 緩衝時間設置

第9章 庫存控制
第1節 庫存的相關概念
第2節 確定性庫存模型
第3節 隨機性庫存模型

第10章 決策分析
第1節 決策分析概論
第2節 不確定性決策
第3節 風險性決策
第4節 多屬性決策

第11章 對策理論
第1節 對策論簡介
第2節 矩陣對策
實驗：軟件求解非合作雙矩陣對策

第12章 排隊理論
第1節 排隊繫統分析
第2節 排隊問題求解
第3節 標準M/M/1模型
第4節 標準M/M/c模型
第5節 M/G/1排隊模型
第6節 排隊繫統的優化

參考文獻

管理決策是問題導向的，由管理者進行抉擇，體現管理的藝術性特色；而量化分析是輔助管理者正確決策的必要工具，體現了管理的科學性特色。決策意識的科學性對企業管理尤為重要，正確的決策不僅需要科學的決策信息，更需要管理科學提供定量分析解決方法，運用合理的科學分析來改善決策質量，為管理決策的方案選擇與優化提供方法技術的支持。
20世紀50年代，一批數學家將運籌學引入我國，率先進行推廣與普及。運籌學的數學色彩一直很濃，人們把運籌學看作應用數學，尋求模型算法的完美與精致。管理運籌學著重介紹運籌學的主要方法在工商管理中的實際應用，突出商科的應用性特色。優化算法固然重要，但對於管理者而言，更要突出實用性和通俗化。因此，管理運籌學又稱為狹義的管理科學，這門學科主要研究經濟和管理活動中能用數量關繫描述的管理繫統優化問題。學科特點是以定量分析為主來研究管理問題，對管理決策問題進行合理的量化分析，為決策者提供決策依據。目標是在企業經營內外部環境的限制下，實現有限資源效用最大化配置。在國內外的商學院中，管理運籌學作為管理類專業的學科基礎課程之一，為管理專業課程提供量化分析工具。
在管理類專業繫列課程中，管理運籌學主要是幫助學習者掌握定量分析方法。其工作程序是針對企業管理領域中存在的問題，首先在定性分析的基礎上，建立數學量化模型；然後通過運籌學優化軟件進行求解；最後對求解結果加以分析與評價，為決策提供定量依據和決策實施過程的策略建議。因此管理運籌學的重點在於模型構建及對結果的評價分析。前者是把實際管理問題提煉為一個合適且可以定量研究的數學模型；而後者是對計算機求解的結果進行參數變化分析，以作出切合實際的管理策略建議。
管理運籌學課程的教學目標在於：培養學員的創造性思維能力，強化結合實際問題建立管理優化模型的能力，強化解決問題的方案或模型的解的分析與應用能力。教師在教學過程中，應重點關注學習者基本優化方法、實踐應用能力的培養，淡化數學推證；重視基本理論、基本方法的企業實踐決策應用，每講都要介紹典型應用案例及其分析，形成優化方法、模型介紹和經濟管理應用相互融合的學術性和實踐性特色。對學習者來說，重點在於將管理實際與方法模型應用相結合，培養理論聯繫實際的能力，充分借助管理運籌學教學軟件進行模型算法求解，而且應該理解各種優化技術的基本原理，掌握其中常用優化模型的建模及其解的分析。
一本教材難以包容所有的模型和算法。本書針對的是商科院校工商管理、物流管理、市場營銷、財務管理和人力資源管理等專業的本科生和工商管理專業碩士，本書也可以作為理工科學生了解管理科學方法的自學用書。本書集作者近30年管理運籌學的教學和咨詢經驗，從管理者視角講解管理運籌學，為了突出企業管理中的實用性，沒有安排隨機規劃、隨機網絡和仿真模擬等內容。全書結構清晰合理，體繫完整實用，內容豐富新穎，淡化數學算法，強調通用軟件求解，突出應用特色。本書先講解規劃論，一是有關不關注時間維度的靜態規劃，如線性規劃、對偶規劃、整數規劃、目標規劃和非線性規劃，適用於企業年度綜合計劃的優化決策；二是關注階段維度的動態規劃，適用於企業進行多階段決策問題的優化。之後，講解可以圖示化的網絡分析和網絡計劃以及庫存模型、決策分析、對策理論和排隊理論。
本書自2010年首版以來，承蒙讀者喜愛，已經9次印刷。2012年獲上海財經大學優秀教材二等獎。第3版修訂了前版教材各章的文字表述，全書共12章，沿襲了前版重視將優化模型和實踐案例融合，每章都配備典型的例題和應用分析。此次修訂更加凸顯出其是體現商科類院校實用特色的一本實踐性教材，主要體現在：案例引導，實用為要；深入淺出，化繁為簡；體繫完整，篇幅合理。
本書由上海財經大學謝家平教授、上海對外經貿大學梁玲博士、河北地質大學田亞明副教授組織編寫，華東師範大學呂君、山東財經大學劉魯浩、上海海事大學劉娟娟和孟燕萍、煙臺大學趙忠、上海應用技術大學劉娟、浙江林業大學劉笑萍、新疆財經大學林秋萍等老師，上海財經大學博士研究生張為四、夏宇、李璟、遲琳娜、翟勇洪、劉宇熹、陳靜，以及碩士研究生張劍雲、孫威風、方煦、張忠倫、陳婉雪、潘亞菲、姚勇、樊瑩瑩、朱傲雪等參與編寫或改稿工作。LINDO/LINGO軟件應用部分主要由田亞明、武建章和劉宇熹編寫。謝家平教授、梁玲博士負責本次改版框架結構的策劃和統稿工作。
在編寫過程中，閱讀並參考了許多國內外的學術論著，借鋻了眾多學者的學術見解。文獻未能一一列出，在此我們一並表示誠摯的感謝！