《律師統計學（第2版）》是介紹統計學概念及其在法律中應用的經典之作，被《密歇根大學法學評論》選為年度最有影響的法律書籍。
《律師統計學（第2版）》可以作為高等院校應用統計學和法學相關專業的教材和參考用書，也可供統計和法律從業人員參考。

《律師統計學（第2版）》按照統計方法的體繫，精選了大量法律訴訟中的買-際案例，對統計方法的應用進行了深入淺出的介紹。《律師統計學（第2版）》的最大特點就是應用性強。它通過大量實際審判案例介紹統計方法，更有利於讀者對方法的理解。《律師統計學（第2版）》的第二個特點是通俗易懂，案例生動。作者回避了煩瑣的數學推導，采用深入淺出、循序漸進的案例分析介紹統計方法，即使沒有概率和統計學基礎的讀者也能夠看懂。
《律師統計學（第2版）》不僅可以作為高等院校應用統計學和法學相關專業的教材和參考文獻，也可供統計和司法實際工作者參考。需要特別指出的是，用統計的方法、數量分析的方法在法庭作證時，必須十分嚴謹、慎重，統計與數據分析僅提供證據，無法代替法官或陪審團的裁決。

邁克爾·O·芬克爾斯坦，職業律師。從97年開始給哥倫比亞大學法學院附屬院繫講授律師統計學，還在哈佛大學。紐約大學和耶魯大學法學院從教。發表過多篇關於統計學在法律中應用的法律評論文章，並經常在訴訟事務中提供咨詢和證明。
布魯斯·萊文，哥倫比亞大學公共衛生學院生物統計學繫教授和主席，美國《公共衛生》雜志統計學咨詢編輯，並參與臨床試驗。發表過多篇與生物統計學主題有關的文章的作者， 並在包括統計學問題在內的許多法律案件中作為專家提供咨詢和證明。
袁衛，我國首批經濟統計學博士，中國人民大學常務副校長，統計學教授，博士生導師，國家有突出貢獻的中青年專家，入選教育部首批跨世紀優秀人纔培養計劃。曾任第四屆國務院學位委員會委員。國務院學位委員會應用經濟學學科評議組成員，現任第五屆國務院學位委員會應用經濟學學科評議組成員。召集人，兼任教育部經濟學教學指導委員會成員。國家社科基金評審委員。中國統計學會副會長。中國統計教育學會副會長兼高校分會會長。北京市政府顧問團成員， 全國會計專業碩士（MPcc ）教學指導委員會副主任。
鐘衛，中國人民大學公共管理學院定量分析研究所講師，經濟學博士。博士後。主要研究方向：應用統計學。科技統計。曾在《統計研究》。《中國軟科學》。《數理統計與管理》等期刊發表論文近十篇。主持國家科技基礎性工作專項課題《政府研發（R&D）資金調查方案研究》， 作為主要成員參與多項國家級重點課題的研究。博士論文榮獲“第八屆全國統計科研優秀成果二等級獎”（部級）和中國人民大學 年優秀博士學位論文獎。

第1章 描述統計
1.1 描述統計導論
1.2 中心位置的測度
1.3 離散度的測度
1.4 相關性的測度
1.5 兩個比例差異程度的測度

第2章 計數問題
2.1 排列與組合
2.2 波動理論

第3章 概率論基礎
3.1 概率計算的基本原理
3.2 選擇效應
3.3 貝葉斯定理
3.4 甄別機制和診斷檢驗
3.5 蒙特卡洛方法
3.6 概率基礎

第4章 一些概率分布
4.1 概率分布簡介
4.2 二項分布
4.3 正態分布和中心極限定理
4.4 統計假設檢驗
4.5 超幾何分布
4.6 正態性檢驗
4.7 泊松分布
4.8 幾何分布和指數分布

第5章 兩個比例的統計推斷
5.1 兩個比例相等的Fisher精確檢驗
5.2 兩個比例相等的卡方檢驗和z分數檢驗
5.3 比例的置信區間
5.4 假設檢驗中的統計功效
3.5 法律上的顯著性和統計顯著性
5.6 極大似然估計

第6章 多重比例的比較
6.1 用／統計量檢驗擬合優度
6.2 邦弗朗尼不等式和多重比較
6.3 關聯度的測度方法：φ2統計量和τB統計量

第7章 均值比較
7.1 學生氏t檢驗：假設檢驗和置信區間
7.2 方差分析的多重比較

第8章 對獨立層的數據合並
8.1 合並數據的M-H檢驗與Fisher檢驗
8.2 整合分析

第9章 抽樣問題
9.1 隨機抽樣理論
9.2 捕獲再捕獲

第10章 流行病統計學
10.1 導論
10 .2 特異危險度
10.3 流行病統計學的主要起因

第11章 生存分析
11 .1 死亡密度函數. 生存函數和危險率函數
11 .2 比例危險模型
11 .3 量化風險評估

第12章 非參數方法
12 .1 符號檢驗
12.2 威爾科克森符號秩檢驗
12.3 威爾科克森秩和檢驗
12.4 斯皮爾曼等級相關繫數

第13章 回歸模型
13.回歸模型簡介
13.2 回歸方程繫數的估計和解釋
13.3 回歸方程的不確定性測度
13.4 回歸繫數的統計顯著性
13.5 回歸方程中的解釋變量的選取
13.6 回歸的計算機輸出內容
13.7 置信區間和預測區間
13.8 回歸模型的假設
13.9 變量變換

第14章 復雜回歸模型
14.1 時間序列
14.2 交互模型
14.3 就業歧視案中的備擇模型
14.4 局部加權回歸
14.5 雇傭回歸模型中的無法識別偏差
14.6 方程組
14.7 Logit和probit回歸
14.8 泊松回歸
14.9 刀切法. 交叉驗證法. 自助法
附錄1 案例的計算和注釋
參考文獻