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  • 統計學:在經濟和管理中的應用(英文版·第8版)
    該商品所屬分類:圖書 -> 中國人民大學出版社
    【市場價】
    529-768
    【優惠價】
    331-480
    【作者】 傑拉德·凱勒 
    【出版社】中國人民大學出版社 
    【ISBN】9787300148403
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:中國人民大學出版社
    ISBN:9787300148403
    版次:1

    商品編碼:12454735
    品牌:中國人民大學出版社
    包裝:平裝

    叢書名:高等學校經濟類雙語教學推薦教材·經濟學經典教材·核心課繫列
    開本:16開
    出版時間:2012-04-01

    用紙:膠版紙
    頁數:420
    字數:742000

    正文語種:中文
    作者:傑拉德·凱勒


        
        
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    內容簡介

    《統計學:在經濟和管理中的應用(第8版)/高等學校經濟類雙語教學推薦教材·經濟學經典教材·核心課繫列》涵蓋了描述統計法、假設檢驗、方差分析、回歸分析、非參數統計方法、時間序列分析和決策分析等重要的統計方法。與其他看重數理推導的統計學書籍不同,《統計學:在經濟和管理中的應用(第8版)/高等學校經濟類雙語教學推薦教材·經濟學經典教材·核心課繫列》這本全球*暢銷的管理統計學書籍強調商業統計在實踐中的應用,希望通過實例教會學生如何選擇正確的統計方法來分析實際問題。在介紹每一種統計方法時,作者首先介紹原理,然後采用其獨特的解題步驟向學生演示如何應用統計方法解決實際問題:識別(識別問題的目標和數據類型)、計算(手工計算和使用Excel、Minitab等軟件計算)和解釋(結合實際背景解釋計算結果)。
    這種方法有利於提高學生的理解和技能,同時提供靈活性。結合各項業務職能領域,通過例子、習題和案例,展示了市場營銷經理、財務分析師、會計師、經濟師以及其他管理人員是如何應用統計方法的。

    作者簡介

    傑拉德·凱勒,博士,羅瑞爾大學講授統計學、管理科學和運籌管理學的教授。同時,他還任教於多倫多大學、邁阿密大學、麥克馬斯特大學、溫莎大學和北京科技大學。凱勒教授還曾擔任銀行關於信用卡計分和信用卡違約方面的咨詢顧問並曾參與加拿大政府關於能源消耗方面的市場調查。
    凱勒教授曾出版過Applied Statistics with Microsoft Excel一書,並在OMEGA,IIE Transactions,Decision Sciences,INFOR,Economics Letters等雜志上發表過文章。1997-2000年間,他還在溫莎大學為金融分析師舉辦的論壇上擔任講師。
    凱勒教授的《統計學》一書自1988年出版以來,受到統計學師生和在工作中需要統計學知識的管理人員的好評,已經再版7次。

    內頁插圖

    目錄

    第1章 什麼是統計
    第2章 數字描述方法
    第3章 數據的收集與抽樣
    第4章 抽樣分布
    第5章 估計
    第6章 假設檢驗
    第7章 總體的推斷
    第8章 兩總體對比的推斷
    第9章 方差分析
    第10章 簡單線性回歸和相關分析
    附錄A樣本統計量值
    附錄B表
    附錄C習題選答
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    前言/序言

    Businesses are increasingly using statistical techniques to convert data into information. For students preparing for the business world, it is not enough merely to focus on mastering a diverse set of statistical techniques and calculations. A course and its attendant textbook must provide a complete picture of statistical concepts and their applications to the real world. Managerial Statistics is designed to demonstrate that statistics methods are vital tools for today's managers and econorrusts.
    To fulfill this objective requires several features that I have built into this book. First,l have included data-driven examples, exercises, and cases that demonstrate statistical applications that are and can be used by marketing managers, financial analysts, accountants, economists, operations managers, and others. Many are accompanied by large and real or realistic data sets. Second, I reinforce the applied nature of the discipline by teaching students how to choose the correct statistical technique.Third, I teach students the concepts that are essential to interpreting the statistical results.
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