本書在第二版的基礎上進行了相應的修訂工作，繫統地介紹了基本的統計分析方法，具體包括數據的收集、數據的描述、概率與概率分布、假設檢驗、方差分析、時間序列分析等。本書在講授統計方法的同時，注重方法背後統計思想的闡述，並注重統計方法與計算機的結合，語言通俗易懂，既可作為教師講課的教材，也適用於學員自學。

金勇進，教授，博士生導師，中國人民大學統計學院前院長，教育部重點研究基地“應用統計科學研究中心”主任，教育部統計學專業教學指導分委員會副主任委員，中國商業統計學會會長，高校市場調查與教學研究會會長，國務院政府特殊津貼獲得者。主要研究成果：出版專著、譯著、教材30多部，發表學術論文150多篇，獲各類教學、科研成果獎30多項。

第一章 引 論
第一節 統計數據與統計學
第二節 一些基本概念
第三節 統計與統計軟件
本章小結
思考與練習
第二章 數據的收集
第一節 數據的來源
第二節 數據誤差
第三節 數據文件
本章小結
思考與練習
第三章 數據的描述———數據的直觀顯示
第一節 用統計表描述數據
第二節 用統計圖描述數據
本章小結
思考與練習
第四章 數據的描述———重要的統計量
第一節 集中趨勢的描述
第二節 離散趨勢的描述
第三節 偏態與峰度的描述
第四節 數據的標準化處理
本章小結
思考與練習
第五章 概率與概率分布
第一節 概率的問題
第二節 離散型隨機變量的概率分布
第三節 連續型隨機變量的概率分布
第四節 抽樣分布
本章小結
思考與練習
第六章 參數估計
第一節 點估計
第二節 區間估計
第三節 一個總體情形下參數的區間估計
第四節 兩個總體情形下參數的區間估計
第五節 關於樣本量
本章小結
思考與練習
第七章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本問題
第二節 一個總體參數的假設檢驗
第三節 兩個總體參數的假設檢驗
本章小結
思考與練習
第八章 列聯分析
第一節 定類數據與列聯表
第二節 擬合優度檢驗
第三節 獨立性檢驗
第四節 列聯表中的相關測量
第五節 列聯分析中應注意的問題
本章小結
思考與練習
第九章 方差分析
第一節 基本問題
第二節 單因素方差分析
第三節 雙因素方差分析
本章小結
思考與練習
第十章 相關與回歸
第一節 相關分析
第二節 回歸分析
第三節 用回歸方程進行預測
本章小結
思考與練習
第十一章 時間序列分析
第一節 時間序列的描述
第二節 時間序列的分解法
第三節 時間序列的平滑法
本章小結
思考與練習
第十二章 指 數
第一節 基本問題
第二節 總指數編制方法
第三節 指數體繫
第四節 幾種典型的指數
第五節 綜合評價指數
本章小結
思考與練習
思考與練習參考答案
參考文獻

一、統計數據的類型
數據是統計的起點，要進行統計分析，首先要獲得相關數據。在學習統計學前，有必要了解統計數據的類型。
（一）按照所采用計量尺度的不同分類
統計數據按照所采用計量尺度的不同可劃分為三種類型，即數值型數據、分類型數據和順序型數據。
1.數值型數據（metric data）
數值型數據是指直接使用自然數或度量衡單位進行計量的用數字尺度測量的觀察值。
例如， GDP等的宏觀經濟運行數據、每天進出海關的旅遊人數、某地流動人口的數量等。數值型數據的表現就是具體的數值，統計處理中的大多數都是數值型數據。
2.分類型數據（categorical data）
分類型數據是指反映事物類別的數據。分類屬性具有有限個（可能很多）不同值，值之間無序。
例如人口按性別分為男女兩類，受教育程度也可以按不同類別來區分，這種數據通常用頻數（率）表示分類的結果，例如某地區男性常住人口占52%、女性占48%。
3.順序型數據（rank data）
隻能歸於某一有序類別的非數字型數據，稱為順序型數據。
例如滿意度調查中的選項有“非常滿意”、“比較滿意”、“比較不滿意”、“非常不滿 意”等;再如將學生的考試成績分為優、良、中、及格、不及格等。
在這三類數據中，數值型數據由於說明了事物的數量特征，因此可歸為定量數據（quantitative data），分類型數據和順序型數據由於定義了事物所屬的類別，說明了事物的 品質特征，因而可統稱為定性數據（qualitative data）。區分數據的類型非常重要，這是因為不同類型的數據在一些情況下，需要用不同的統計方法進行處理。
（二）按照收集方法的不同分類
按照收集方法的不同，可將統計數據分為觀測數據和實驗數據兩類。
1.觀測數據（observational data）
觀測數據是在沒有對事物進行人為控制的條件下，通過調查或觀測而收集到的數據。
觀測數據主要集中在社會經濟領域。例如，對商品零售價格變動水平進行測量可以得到商品零售價格指數，對股票價格變動水平進行測量可以得到股票價格指數等。
2.實驗數據（experimental data）
實驗數據指的是通過在實驗中控制實驗對像而收集到的數據。
實驗數據主要集中在自然科學領域。比如某種新型電池的使用壽命、一種新型降壓藥療效的實驗數據等。
（三）按照是否與時間相聯繫分類
按照是否與時間相聯繫，還可以將統計數據分成截面數據和時間序列數據。
1.截面數據（cross-section data）
在相同或近似相同的時間點上收集的數據，稱為截面數據。
截面數據描述了現像在某一時刻的變化情況，它通常是在不同的空間上獲得的數據。
2.時間序列數據（time series data）
在不同時間上收集到的數據，稱為時間序列數據。
時間序列數據常用於描述現像隨時間變化的情況。
二、統計學
統計學是一門收集、整理和分析數據的科學，有數據的地方，就有統計學的應用。收集數據並研究如何得到數據，與之對應的是統計學中的抽樣調查和試驗設計等理論;整理數據指的是將數據用圖或表的形式展現出來，與之對應的是描述統計的方法;分析數據指的是選擇適當的統計方法研究數據，並從數據中提取有用信息進而得出結論，更多地對應於推斷統計的理論與方法，包含參數估計、假設檢驗、相關分析、回歸分析、時間序列分析等諸多內容。
統計學的應用領域非常廣泛，是一門適用於幾乎所有學科領域的通用數據分析方法。無論是學術研究還是政府管理，無論是公司或企業的生產經營管理還是人們的日常生活，都離不開統計方法的應用。
當今世界正進入大數據的時代，全球知名咨詢公司麥肯錫稱:“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域。”隨著信息技術，特別是數據庫技術的發展，社會各行業和領域收集、存儲數據的能力有了很大的提高，同時積累了大量的數據，這為統計自身理論的進一步發展和在社會各領域的更廣泛應用提供了機會。在知識經濟和信息時代，統計學具有十分廣闊的前景。