大數據分析計算機基礎是大數據分析應用統計專業碩士學生的專業必修課，通過本課程的學習使學生能夠掌握大數據分析領域所需要具備的操作繫統使用基礎知識，數據庫基礎知識和基於數據的分析處理技術；掌握目前大數據分析過程中所必備Python語言編程的方法。

張延松，博士，副教授。於中國人民大學獲得計算機應用工學博士學位，2010年進入中國人民大學應用經濟學博士後流動站從事博士後研究工作，在中國人民大 學信息學院任教，並在中國人民大學中國調查與數據中心任職。主要研究方向為大數據分析技術、內存數據庫、數據倉庫等。在相關研究領域的國內外學術會議及期 刊發表論文20餘篇，申請多項國內外發明專利，其中在數據庫方向已申請10餘項專利，獲得4項國內發明專利、3項美國PCT發明專利授權。

第1篇 Linux基礎
第1章 Linux的概況
第1節 Linux的歷史
第2節 Linux的現狀
第3節 Linux的初體驗
第2章 用戶界面和文件管理
第1節 Linux用戶界面
第2節 文件管理
第3章 編輯器及shell編程
第1節 文本編輯器
第2節 shell介紹
第3節 shell編程基礎
第4章 用戶權限及磁盤管理
第1節 Linux用戶設置
第2節 Linux磁盤管理
第5章 繫統管理及Linux基本網絡配置
第1節 Linux繫統管理
第2節 Linux軟件安裝方法
第3節 Linux基本網絡命令
第2篇 Python程序設計基礎
第6章 Python基礎知識
第1節 Python簡介
第2節 Python編程的基本概念及基本原則
第3節 Python語言的控制結構
第4節 Python語言的數據結構
第5節 Python語言的輸入與輸出
第7章 Python語言的模塊
第1節 Python語言的模塊簡介
第2節 Python語言常用模塊簡介
第3節 Python語言的函數
第8章 Python語言的類
第1節 Python語言的類簡介
第2節 類的繼承
第3節 Python語言的異常
第9章 利用Python獲取數據———網絡爬蟲介紹
第1節 Python網絡爬蟲的基本框架
第2節 Python語言加載網頁
第3節 網頁的HTML代碼
第4節 Python網絡爬蟲定位目標數據
第5節 Python網絡爬蟲提取所有數據
第10章 利用Python進行數據分析
第1節 Python語言的高級數據結構
第2節 利用Python進行描述統計
第3節 利用Python進行統計建模
第4節 利用Python進行數據可視化
第3篇 數據庫基礎
第11章 數據庫基礎知識
第1節 數據庫基本概念
第2節 關繫數據模型
第3節 數據庫繫統結構
第4節 數據庫繫統的組成
第5節 大數據時代的數據庫技術
第12章 關繫數據庫標準語言SQL
第1節 SQL概述
第2節 數據定義SQL
第3節 數據查詢SQL
第4節 數據更新SQL
第5節 視圖的定義和使用
第6節 數據處理函數
第13章 數據庫實踐案例
第1節 數據庫導入導出實踐案例
第2節 使用Integration Service導入數據
第3節 SQL查詢命令執行
第4節 MySQL數據庫實踐案例

隨著信息技術的不斷提高和大數據分析需求的快速增長，大數據分析處理技術成為繼互聯網、信息高速公路之後的又一個基礎設施。大數據分析處理技術逐漸滲透到社會應用的各個領域，建立了以數據為中心的數據密集型的計算科學範式。傳統的統計、人文、社會等學科正在面對大數據浪潮，需要在大數據背景下拓展傳統學科的基礎理論，以適應大數據生存環境並借助大數據技術開拓新的理論、應用與研究空間。本書定位於大數據分析處理背景下的計算機基礎知識教育，采用實踐教學為主，理論教學為輔，案例任務驅動的教學模式，培養學生掌握必備的開源操作繫統Linux、開源社區廣泛應用的Python語言以及數據庫分析處理技術基礎理論和技能，並結合典型的案例任務讓學生能夠理論結合實踐地學習和掌握以數據為中心的數據分析處理技術，為大數據分析處理技術打下良好的計算機基礎並掌握必備的數據分析處理知識與技能。