《智能財務基礎：數智化時代財務變革實踐與趨勢》闡述智能財務在數字化、自動化、智能化三個方面的現狀以及未來發展趨勢，便於讀者對智能財務有一個比較全面的了解。目前，中國企業財務信息的數字化和財務管理的自動化取得了不小的進展，而人工智能隻是點狀分布在業務和財務繫統的流程應用中，財務智能化進展相對緩慢。中國企業的財務智能化轉型任重而道遠。
《智能財務基礎：數智化時代財務變革實踐與趨勢》對財務工作在數字化、自動化和人工智能的應用情況展開了詳細論述。
具體而言，《智能財務基礎：數智化時代財務變革實踐與趨勢》包括4篇，共12章。第1篇：智能財務概論與技術基礎，介紹智能財務的基本概念、含義及相關技術；第2篇：智能財務核算與報告，介紹智能財務核算、報告與合並報告；第3篇：智能財務管理，介紹智能財務共享、預算管理、業績評價、資金管理與基於流程挖掘技術的內控管理；第4篇：智能財務分析與決策，介紹可視化、機器學習在財務分析中的應用以及智能財務決策。
《智能財務基礎：數智化時代財務變革實踐與趨勢》內容既接地氣，又有一定的高度；基於技術，又不過多涉及技術。通過對智能財務現狀和未來趨勢的了解，無論是理論界還是實務界，都可以很好地從現實出發，理清思路，為更全面的智能財務時代的到來打下堅實的基礎。

張敏 中國人民大學商學院教授，博士生導師，會計繫主任，中國人民大學“傑出青年學者”，中國審計學會審計教育分會理事，入選財政部第四屆“全國會計（學術類）領軍人纔”。曾獲得中國人民大學商學院最佳研究生教師獎、中國人民大學教學優秀獎、全國優秀博士論文提名獎、中國人民大學優秀博士論文獎、北京大學優秀博士後等獎勵。
目前的主要研究方向為智能財務與大數據審計。在國內外核心期刊發表論文50餘篇，出版著作兩部。擔任十餘本國內外核心期刊匿名審稿人。主持國家自然科學基金項目兩項，主持教育部人文社科項目一項。擔任比亞迪股份有限公司、國投資本股份有限公司等公司獨立董事。

付建華 用友網絡科技股份有限公司副總裁，智能財務事業部總經理，集團管理信息化專家。財政部管理會計咨詢特聘專家，中國管理會計50人論壇成員，中國注冊會計師，中國總會計師協會信息化分會副秘書長。
在IT行業從事管理信息化及相關工作18年，擁有豐富的財務管理及信息化專業知識及實戰經驗。負責大型企業財務管理信息化全面業務近18年。在IT行業內先後從事咨詢顧問、項目經理、大型軟件產品經理、產品總架構師、業務線總負責人等相關工作。

周鋼戰 用友網絡科技股份有限公司高級專家。從事企業財務管理16年，IT產品策劃研發及管理咨詢21年。1987—1996年擔任原國防科工辦企業財務部長、財務總監；1997—2005年在國內大型軟件公司從事ERP研發，擔任ERP產品開發部副總經理、產品策劃部總經理。2006年至今任用友網絡科技股份有限公司管理會計高級專家，主要從事管理會計產品架構設計、管理會計IT繫統咨詢、阿米巴經營會計應用咨詢等工作。

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第1篇 智能財務概論與技術基礎
第1章 概 論
1．1 智能財務概述
1．2 智能財務技術
1．3 智能財務框架
第2篇 智能財務核算與報告
第2章 智能核算
2．1 智能核算繫統：演進與技術應用
2．2 智能核算繫統原理
2．3 智能核算繫統的未來發展
第3章 智能財務報告
3．1 多維：繫統之核
3．2 數據：報告之因
3．3 報告：應用之果
第4章 智能財務合並報告
4．1 內部交易：合並之因
4．2 規則模型：繫統之核
4．3 報表呈現：應用之果
第3篇 智能財務管理
第5章 智能財務共享服務
5．1 智能財務共享服務概述
5．2 智能財務共享服務運營模式
5．3 智能財務共享服務組織模式
5．4 智能財務共享服務數字員工
5．5 智能財務共享服務內容
5．6 智能財務共享服務流程
5．7 智能財務共享服務信息繫統
第6章 智能預算管理
6．1 智能預算管理概述
6．2 預算管理自動化應用
6．3 預算管理數字化應用
6．4 預算管理智能化應用
第7章 智能業績評價
7．1 傳統的企業業績評價概述
7．2 智能的業績評價體繫
7．3 業績評價管理過程的智能化應用
7．4 智能業績評價的發展展望
第8章 智能資金管理
8．1 智能資金管理概述
8．2 智能資金管理繫統應用架構
8．3 智能資金管理業務場景
8．4 智能資金管理的發展前景
第9章 基於流程挖掘技術的企業內控管理
9．1 流程挖掘概念及應用場景
9．2 基於 A 公司采購與付款流程的流程挖掘應用
9．3 本章小結
第4篇 智能財務分析與決策
第10章 可視化技術在財務分析中的應用
10．1 可視化技術概論
10．2 商業智能
10．3 財務可視化在財務分析中的應用實例———以 Power BI為例
第11章 基於機器學習的企業財務風險與財務舞弊預測
11．1 基於機器學習的企業財務風險預測
11．2 基於機器學習預測上市公司財務舞弊
11．3 預測實例分析
第12章 智能財務決策
12．1 傳統財務決策
12．2 智能決策支持繫統
12．3 智能財務決策支持繫統
12．4 案例：供應商尋源的智能推薦
參考文獻

進入21世紀20年代，企業財務正式開始了一場深刻的變革，智能財務（會計）開始重塑傳統財務工作。與企業財務工作的轉型對應，高校會計學科也開始開設智能財務方向的課程。然而，由於智能財務教育是一個全新的領域，國際上也無成熟的可供借鋻的經驗，各高校在智能財務教育方面普遍面臨三大痛點，即缺教材、缺師資、缺方案。可以預見，在未來很長一段時間內，這三大痛點都會困擾智能財務教育界。不過，我們應該充滿信心，相信經過實務界和教育界的不懈努力，這些痛點終將一一得到解決，中國會計教育界將會以智能財務教育為契機，為國際會計教育界樹立一個標杆。
與傳統會計教材的編寫工作相比，智能財務教材的編寫工作面臨極為嚴峻的挑戰：
其一，缺乏可供提煉的智能財務實踐。智能財務實踐剛剛起步，還未形成普遍的、成熟的解決方案。從優秀企業的財務轉型實踐來看，它們在財務的自動化和數字化轉型方面有比較大的進步，但是智能化轉型的進展非常緩慢。因此，智能財務教材的實踐基礎是非常薄弱的。這應該是智能財務教材編寫工作面臨的最大挑戰。
其二，對智能財務教材編寫人員提出了更高的要求。智能財務教材的“理論+技術+實踐”的特征決定了教材的編寫人員既需要是智能財務、大數據等領域方面的理論和技術專家，又需要對實踐非常了解，這是在編寫傳統會計教材時很少遇到的問題。
其三，智能財務尚未形成一套成熟的、完整的知識體繫。無論是實務界還是教育界，在財務智能化轉型方面都處於摸索階段，教育界在智能財務人纔的培養目標、能力框架、課程體繫等重大方面遠未達成共識，導致智能財務教材的內容體繫尚不明確。
雖然面臨諸多挑戰，但智能財務教材編寫工作還要繼續，因為會計教育界都在翹首以盼。“巧婦難為無米之炊”，沒有教材，教學工作無法正常開展，也無法盡快培養師資，更無法通過不斷迭代形成比較成熟的知識體繫。基於這一考慮，我們聯合實務界和教育界專家，共同編寫了這本教材。
在制訂教材編寫規劃時，我們設定了如下原則：
第一，內容既要接地氣，又要有高度。我們認為，智能財務的技術特征決定了教材內容不能過於空洞和抽像，首先應該向學生介紹一些實務界已經實現的功能。在此基礎上，從技術和理論角度對這些功能進行一些拓展，尤其是智能化拓展。概而言之，學生在學習本教材後，應該能夠對智能財務實踐有一定的了解，在此基礎上學習如何利用技術提升財務工作的智能化水平。需要說明的是，為了提升教學內容的可操作性，我們在正文中提供了大量圖片、視頻和數據。
第二，基於技術，但又不過多涉及技術。本教材的定位是智能財務方向的基礎性教材，主要目的是幫助學生初步了解智能財務的基本原理和範式，為後續的“技術+財務”型學習打好基礎，因此無需過於技術化。
第三，以啟發學生思考為主要目的。根據我們對實務界的調研，幾乎所有被調研對像都提出這樣的訴求：希望智能財務學生畢業後具備基於新技術提出解決方案的能力，而不是純粹的技術人員。這與我們設想的智能財務人纔培養目標是一致的。因此，我們希望，教師在使用本教材授課時，在講解了相關知識後，鼓勵學生從技術角度思考如何提升財務管理工作的數智化水平。
雖然我們設定了上述編寫原則，但由於編者能力和前面提及的一些原因，這些原則並未得到良好的落實，隻能寄希望再版時進一步完善。
本教材由中國人民大學會計繫師生和用友網絡科技股份有限公司的財務專家共同編寫完成。教材主編張敏、付建華和周鋼戰共同設計完成了本教材的內容結構，在全書編寫完成後，共同進行了總撰。
本教材的編寫工作耗時一年有餘，數易其稿，有數次基本上是“推倒重來”，編寫工作非常艱辛。本教材能夠順利出版，得益於諸多幕後英雄的大力支持。用友網絡科技股份有限公司的李春影女士負責兩方編寫人員的協調工作，付出了大量心血。中國人民大學出版社的編輯在本教材的編寫過程中全程參與，提出了很多寶貴建議，為本教材的順利出版提供了保障。
本教材的每位編寫人員都盡心盡責，投入了大量精力不斷完善各自負責的內容。在此一並致謝！當然，目前這個版本離我們的預期還有一定的距離，希望收到更多讀者朋友的反饋意見，幫助我們進一步修改完善。

進入21世紀20年代，企業財務正式開始了一場深刻的變革，智能財務（會計)開始重塑傳統財務工作。與企業財務工作的轉型對應，高校會計學科也開始開設智能財務方向的課程。然而，由於智能財務教育是一個全新的領域，國際上也無成熟的可供借鋻的經驗，各高校在智能財務教育方面普遍面臨三大痛點，即缺教材、缺師資、缺方案。可以預見，在未來很長一段時間內，這三大痛點會困擾智能財務教育界。不過，我們應該充滿信心，相信經過實務界和教育界的不懈努力，這些痛點終將一一得到解決，中國會計教育界將會以智能財務教育為契機，為國際會計教育界樹立一個標杆。
與傳統會計教材的編寫工作相比，智能財務教材的編寫工作面臨極為嚴峻的挑戰：
其一，缺乏可供提煉的智能財務實踐。智能財務實踐剛剛起步，還未形成普遍的、成熟的解決方案。從優秀企業的財務轉型實踐來看，它們在財務的自動化和數字化轉型方面有比較大的進步，但是智能化轉型的進展非常緩慢。因此，智能財務教材的實踐基礎是非常薄弱的。這應該是智能財務教材編寫工作面臨的最大挑戰。
其二，對教材編寫人員提出了更高的要求。智能財務教材的“理論十技術十實踐”的特征決定了教材的編寫人員既需要是智能財務、大數據等領域的理論和技術專家，又需要對實踐非常了解，這是在編寫傳統會計教材時很少遇到的問題。
其三，智能財務尚未形成一套成熟的、完整的知識體繫。無論是實務界還是教育界，在財務智能化轉型方面都處於摸索階段，教育界在智能財務人纔的培養目標、能力框架、課程體繫等重大方面遠未達成共識，智能財務教材的內容體繫尚不明確。
雖然面臨諸多挑戰，智能財務教材編寫工作還是要繼續，因為會計教育界都在翹首以盼。“巧婦難為無米之炊”，沒有教材，教學工作無法正常開展，也無法盡快培養師資，更無法通過不斷迭代形成比較成熟的知識體繫。基於這一考慮，我們聯合實務界和教育界專家，共同編寫了這本教材。