勞動經濟學是研究勞動力問題的經濟學分支，其研究領域包括勞動力供給、勞動力需求、就業、工資、人力資本投資、失業、收入分配等。隨著技術變革、社會轉型，勞動力市場中勞動力供給和需求的影響因素極其相互作用關繫也在逐漸發生變化。技術變革的過程既包括早期一、第二次工業革命中新舊技術的更替，也包括當今時代人工智能的出現所引發的又一次科技熱潮，在這樣的背景下，勞動經濟領域的問題獲得了越來越多國際學者的關注研究。本文以Web of Science核心數據庫中近20年的國外文獻作為數據樣本，借助可視化軟件Cite Space，將共被引分析、聚類分析和戰略坐標三種分析方法相結合，通過作者、期刊和文獻的共被引呈現該領域具有高影響力的作者、期刊以及在人工智能時代背景下技術變革所引發的該領域研究主題的演變過程，供相關研究者借鋻和參考進行進一步的研究與實踐。
