基於對造成零售商的理論決策和現實決策存在偏差的考慮，《不完全信息下報童決策問題研究》使用分布自由方法研究了需求端信息不完全的報童決策問題，使用激勵機制研究了供應商成本信息不完全的報童訂貨決策問題。《不完全信息下報童決策問題研究》的研究在學術價值和實際應用方面均具有重要的意義。具體工作體現在以下幾個方面：
首先，在訂貨無約束下研究了同時通過傳統渠道和網上渠道銷售產品的報童在僅知需求的期望和方差的情況下聯合決策訂貨定價的問題。

周繼祥（1986-），男，漢族，江蘇徐州人，2015年6月獲得重慶大學管理學博士學位，2015年7月至今工作於重慶工商大學商務策劃學院物流管理繫。

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1 緒論
1．1 研究背景與問題提出
1．2 本書的研究目的和意義
1．3 本書的研究內容
1．4 本書的研究方法與技術路線
1．5 本書的創新之處

2 國內外文獻綜述
2．1 經典報童問題
2．2 需求信息不完全下的報童問題
2．3 供應端信息不完全的報童問題研究現狀
2．4 本章小結

3 不完全信息下考慮雙渠道報童聯合定價訂貨決策問題
3．1 引言
3．2 問題描述及假設
3．3 需求信息不完全下報童的聯合決策
3．4 數值分析
3．5 本章小結

4 不完全信息下考慮隨機產出的報童訂貨決策問題
4．1 引言
4．2 問題描述及假設
4．3 集中式決策模型
4．4 分散式決策模型
4．5 風險共享契約情形
4．6 數值分析
4．7 本章小結

5 不完全信息下考慮資金約束的報童決策問題
5．1 引言
5．2 問題描述及假設
5．3 僅知期望與方差下報童的銷售決策
5．4 僅知需求上下界報童的銷售決策
5．5 數值分析
5．6 本章小結

6 供應商成本信息不完全下的報童訂貨決策問題
6．1 引言
6．2 問題描述及假設
6．3 聯合經濟批量模型中的采購與生產策略
6．4 完全信息下的討價還價模型
6．5 不完全信息下的討價還價模型
6．6 數值分析
6．7 本章小結

7 結論與展望
7．1 本書結論
7．2 研究展望
參考文獻
後記

隨著市場經濟的快速發展，企業面臨的競爭環境越來越激烈。為了在激烈的競爭中占據有利地位，企業變得越來越重視庫存管理。報童問題是運營管理中的經典庫存決策模型，也被稱為單周期易逝品庫存決策問題。報童問題研究的是在不確定市場環境下，零售商尋找使其利潤最大化的訂貨量。由報童問題抽像出來的報童模型由於其結構簡單，且可以解釋許多經濟管理現像而得到了廣泛的關注。
然而，學者們發現報童問題的最優理論決策與現實決策存在著很大的偏差。我們知道，信息是零售商決策時的重要依據，信息缺失將會造成企業決策的不便。然而由於市場的快速變化和產品更新換代的加速，又由於供應鏈的各參與方為獨立決策的主體所造成的供應鏈節點企業以及企業間的信息缺失，使得零售商在決策時不能夠完全得知市場需求信息以及上遊供應商的成本等信息。以上問題造成了零售商利潤的損失和供應鏈效率的低下。因此，不完全信息下的報童決策問題成為眾多學者研究的熱門話題。
基於對造成零售商的理論決策和現實決策存在偏差的考慮，本書使用分布自由方法研究了需求端信息不完全的報童決策問題，使用激勵機制研究了供應商成本信息不完全的報童訂貨決策問題。本書的研究在學術價值和實際應用方面均具有重要的意義。具體工作體現在以下幾個方面：
首先，在訂貨無約束下研究了同時通過傳統渠道和網上渠道銷售產品的報童在僅知需求的期望和方差的情況下聯合決策訂貨定價的問題。針對報童對需求僅具有部分信息的假設，使用分布自由方法得到了有限需求分布信息下報童最優魯棒決策的封閉解表達式。最後，通過數值實驗分析了已知信息的變化和部分重要參數對報童訂貨定價決策和利潤的影響。研究表明，盡管報童利用分布自由方法決策的價格低於無風險決策時的價格，但是其利潤僅僅略低於無風險決策下的利潤。
其次，在供應商隨機生產約束下，研究了零售商對市場需求具有不完全信息時的訂貨決策以及供應商的生產決策問題。分別考慮了集中式決策，分散式決策和風險共享契約情況下零售商和供應商的決策問題，利用分布自由方法得到了上述三種情況下的顯式解。最後，通過數值實驗分析了生產隨機性，風險分擔比例和一些重要參數對零售商和供應商的決策以及對繫統利潤的影響。
再次，在資金約束下，研究了需求信息不完全時報童如何利用既有的庫存來權衡產品銷售和項目投資以使得決策目標最優的問題。針對報童僅知道需求的期望與方差和僅知道需求的上下界兩種信息模式，分別利用極大極小利潤準則和極小極大後悔準則進行了研究，並得到了上述兩種信息模式下的顯式解。最後，通過數值實驗分析了信息的多寡對報童決策和績效損失的影響。研究表明，當報童獲取的信息較少時，其績效損失較多。
最後，研究了供應商成本信息不完全時零售商的訂貨決策問題。考慮了在零售商和供應商的最優訂貨量與最優生產量不一致時，弱勢的零售商與供應商的討價還價問題，建立了完全信息和不完全信息下的討價還價模型，得到了上述兩種情況下零售商的討價還價最優解，給出了討價還價最優解下零售商應給予供應商的最小支付以及零售商的信息價值。通過數值實驗分析了完全信息下一些重要參數對零售商最優決策，最小成本和最小支付的影響，以及不完全信息下零售商最優方案設計的影響。研究表明，零售商通過討價還價可以減少成本和實現供應鏈協調。
周繼祥
2017年3月