本書通過整合《線性代數》與《概率統計》的基礎理論與數學實驗、數學模型的內容，為傳統數學理論教學搭建了應用的平臺. 有了高性能的計算機，數學理論的邏輯關繫可以在數學實驗課中利用計算機的計算和圖形功能得到直觀的說明，使高職數學教學有了實現"重過程、重邏輯、重應用，以解決實際問題為出發點和歸宿"這一教學目標的可能性. 這樣的教學模式也使師生之間徹底改變了傳統的告知與後知關繫、控制與被控制關繫，使學習者從被動地"接受"知識到主動地"做事"，從教學的邊緣走到教學的中心，最終使數學知識成為學生做專業的工具。

《實用線性代數與概率統計》是通過《線性代數》與《概率統計》的數學理論與數學模型、數學實驗整合而成的一門課。該課程教材在介紹相關的數學內容基礎上，在章節中介紹了Excel的計算應用，並且在各章的數學實驗中介紹了Matlab在相應基礎課中的計算實現方法，有效地搭建了培養學生的“興趣、表達、演算、信息與處理、與人合作、自我提高與更新、解決問題”這些核心能力的平臺。內容包括：1章行列式,第2章矩陣,第3章線性方程組,第4章隨機事件的概率和隨機變量第5章隨機變量的數字特征,第6章參數估計,第7章假設檢驗,第8章線性回歸分析和方差分析。

李繼玲，江蘇經貿職業學院副教授，從教27年，從事《高等數學》和《線性代數》、《概率統計》課教學20年，論文多次獲江蘇省、南京市數學學會優秀論文一等獎，曾編著《數學實驗基礎》。

第1章行列式,第2章矩陣,第3章線性方程組,第4章隨機事件的概率和隨機變量第5章隨機變量的數字特征,第6章參數估計,第7章假設檢驗,第8章線性回歸分析和方差分析