本書緊密結合目前學生的數學基礎現狀，遵循學習概率統計的認識規律，並結合後續課程的需要，提煉出本門課程對學生的基本要求、中級要求合高級要求。特別適合數學基礎相對薄弱的大學生和專科各類學校學校的各個專業的學生學習概率統計。為使得學生獨立思考完成作業，本書中的絕大多數習題與學生的學號相聯繫。

本書是作者長期在高等院校從事概率統計教學經驗的總結和升華。本書緊密結合目前高職學生的數學基礎現狀，遵循學習概率統計的認識規律性，挖掘出本門課程對學生的基本要求，中等要求和高級要求，分別形成基礎篇、中級篇和高級篇。本書將概率統計的難點分散，對基本概念和基本理論和方法進行重點講授，學生學起來會感到容易理解，此種編寫方法的好處是：起點低，循序漸進，小步快跑，從零起點走向精通。
本書共分三篇共十一章，第一篇為統計的基礎理論和方法篇，主要是通過講解學生在今後經常用到的數理統計的主要思想和方法，包括預備知識、隨機變量及其數字特征、正態分布、檢驗統計量為正態分布的假設檢驗、基於正態分布均值統計量的參數估計、線性回歸分析等6章內容。第二篇為中級篇，主要是將第一篇講述的基本理論和方法運用到其它分布之中，包括基於 分布的假設檢驗和區間估計、基於t分布的假設檢驗和區間估計、基於F分布的假設檢驗和區間估計等3章內容。第三篇為高級篇，主要是講述相對於學生基礎難以理解的內容，包括古典概率、一些常見的分布及其數字特征等2章內容。
各章均配有一定數量的例題和習題，書後附有習題參考答案．

解順強，男，漢族，1964年生於河北。1985年7月參加工作。2003年晉升為數學教授。1981年至1985年在河北師範大學數學繫學習，獲理學學士學位。1996年至1999年在中國農業大學理學院和北京大學概率統計繫學習並獲得理學碩士學位。1999年至2003年在中國農業大學和清華大學學習並獲博士學位。2005年至2008年在北京工業大學進行博士後研究。 現為北京勞動保障職業學院基礎部數學學科帶頭人，數學教授，數學教研室主任，北京勞動保障職業學院學術委員會委員。主要研究方向為概率統計和應用數學，以第一作者和獨立作者身份發表的中文核心期刊的文章近20篇，其中被EI檢索2篇。

基 礎 篇
測試題 3
第 1 章 預備知識 6
1.1 統計初步 6
1.1.1 數據的收集與整理 7
1.1.2 圖形描述 10
1.1.3 指標描述 16
1.2 概率初步 18
1.2.1 隨機事件的概率 18
1.2.2 古典概型 19
1.2.3 幾何概型 21
1.2.4 隨機模擬 22
1.2.5 隨機事件概率的基本性質 25
習題 1 28
第 2 章 隨機變量及其數字特征 31
2.1 隨機變量 31
2.2 離散型隨機變量的概率分布與事件的概率 32
2.3 離散型隨機變量的數字特征 34
2.4 總體與樣本的表示 43
2.5 連續型隨機變量的概率密度函數與事件的概率 44
2.5.1 用 Excel 軟件畫頻率分布直方圖 44
2.5.2 總體概率密度曲線 49
2.5.3 連續型隨機變量及其概率密度函數 52
2.6 連續型隨機變量的數字特征 55
習題 2 60
第 3 章 正態分布 63
3.1 正態分布的概率密度函數及其性質 63

2 目錄
3.2 標準正態分布的概率密度函數及其概率 65
3.3 標準正態分布隨機變量的小概率事件 68
3.4 正態分布的概率計算及其應用 69
3.5 正態總體下的樣本均值的分布 71
習題 3 72
第 4 章 假設檢驗 74
4.1 假設檢驗的臨界值法 74
4.2 假設檢驗的 p 值法 79
4.3 利用 Excel 軟件進行假設檢驗 82
習題 4 83
第 5 章 參數估計 85
5.1 矩估計法 85
5.2 區間估計 87
習題 5 95
第 6 章 線性回歸分析 96
6.1 回歸分析問題 96
6.2 顯著性檢驗 101
6.3 預測 104
6.4 利用 Excel 軟件進行回歸分析 104
習題 6 108
中 級 篇
第 7 章 基千 χ2 分布的假設檢驗與區間估計 113
7.1 χ2 分布的概率密度函數及其性質 113
7.2 正態總體樣本方差的分布與假設檢驗 118
7.3 基千 χ2 分布的區間估計 123
習題 7 127
第 8 章 基千 t 分布的假設檢驗與區間估計 128
8.1 t 分布的概率密度函數及其性質 128
8.2 正態總體樣本均值的分布與假設檢驗 133
8.3 基千 t 分布的區間估計 137
習題 8 140

目錄 3
第 9 章 基千 F 分布的假設檢驗與區間估計 142
9.1 F 分布的概率密度函數及其性質 142
9.2 兩個正態總體樣本方差之比的分布與假設檢驗 148
9.3 基千 F 分布的區間估計 153
習題 9 156
禺 級 篇
第 10 章 隨機事件與概率 161
10.1 計數原理 161
10.2 排列與組合 163
10.3 隨機事件與樣本空間 167
10.4 事件間的運算與關繫 169
10.5 隨機事件的概率 172
習題 10 183
第 11 章 幾種常見的分布及其數字特征 188
11.1 幾種常見的離散型隨機變量的分布 188
11.2 幾種常見的連續型隨機變量的分布 195
11.3 幾種常見分布的隨機變量的數學期望與方差 198
習題 11 201
附表 1 隨機數表 204
附表 2 相關繫數檢驗的臨界值表 207
附表 3 標準正態分布表 208
附表 4 χ2 分布表 210
附表 5 t 分布表 214
附表 6 F 分布表 216
附錄 1 積分的概念與計算 225
附錄 法 229
附錄 3 不等式的求解 231
附錄 函數的極值 233
附錄 5 Γ 函數 236
習題答案 237
參考文獻 242