第1章微分方程基礎
11微分方程的基本概念
習題11
12一階線性微分方程
121可分離變量的微分方程
122一階齊次線性微分方程
123一階非齊次線性微分方程
習題12
13可降階的高階微分方程
131y(n)=f(x)型的微分方程
132y″=f(x,y′)型的微分方程
133y″=f(y,y′)型的微分方程
習題13
14二階常繫數線性微分方程
141線性微分方程解的結構
142二階常繫數齊次線性微分方程
143二階常繫數非齊次線性微分方程
習題14
15微分方程在實際中應用舉例
習題15
本章小結
復習題一
第2章線性代數初步
21行列式
211二、三階行列式
212三階行列式的性質
213高階行列式
214克萊姆法則
習題21
22矩陣
221矩陣的概念
222矩陣的運算
223逆矩陣
224分塊矩陣
習題22
23線性方程組
231矩陣的初等變換
232解線性方程組
24線性代數在生活中的應用
習題24
本章小結
復習題二
第3章概率
高等數學及應用(下冊)
目錄
31隨機事件及其概率
311隨機試驗和隨機事件
312事件的運算
313事件間的關繫
314概率的統計定義
315概率的古典定義
316概率的性質
習題 31
32條件概率與事件的獨立性
321條件概率
322乘法公式
323全概率公式
324貝葉斯公式
325事件的獨立性
326貝努裡概型
習題 32
33隨機變量
331隨機變量的概念
332離散型隨機變量
333連續型隨機變量
習題 33
34隨機變量的數字特征
341離散型隨機變量的數學期望
342連續型隨機變量的數學期望
343隨機變量函數的數學期望
344方差的概念
345數學期望與方差的性質
習題 34
35概率的應用
習題 35
本章小結
復習題三
第4章統計初步
41總體與樣本
411總體與樣本
412分布密度的近似求法
413樣本的數字特征
習題 41
42常用統計量的分布
421樣本均值的分布
422t分布
4232分布
習題 42
43參數估計
431點估計的概念與評價
432區間估計的概念
433正態總體X~N(μ,σ2)的均值μ區間估計
434正態總體X~N(μ,σ2)的方差σ2區間估計
習題 43
44假設檢驗
441假設檢驗原理
442正態總體X~N(μ,σ2)下對均值μ的檢驗
443正態總體X~N(μ,σ2)下,均值μ未知,對方差σ2的檢驗
習題 44
4線性回歸
451回歸分析的概念
45線性回歸方程的建立
453相關性檢驗
習題 45
本章小結
復習題四
*第5章排列與組合
51兩個基本計數原理
511加法原理
512乘法原理
習題51
52排列組合
521排列
522組合
523組合的性質
習題52
53排列組合的應用
習題53
本章小結
復習題五
部分習題答案
附表一泊松分布表
附表二標準正態分布表
附表三2分布表
附表四t分布表
附表五相關繫數r的臨界值表
參考文獻