隨著企業信息化和市場全球化進程的不斷加快，各個行業、各個組織越來越重視使用Intemet和各種管理應用繫統，各種報表、文檔隨之組成了企業的數據海洋，其中不乏很有價值的信息、知識隱沒其中。如何從這些海量的數據中挖掘出蘊含的信息、知識，繼而為企業各層管理者的智能化管理決策提供有效的支持，已成為國內外企業界、軟件開發界和學術界共同關注的一個熱點。
在新經濟時代，企業若想在激烈的市場競爭中脫穎而出，成為市場的大贏家，就必須運用各種現代的計算機技術、網絡技術，打造出一套屬於自己的決策繫統，通過共享、整合和分析顧客、供應商等相關的數據，從而以最快的速度對瞬息萬變的市場作出反應，以最有效的方式作出決策。
商務智能是終端用戶查詢和報告、聯機分析處理、數據挖掘、數據倉庫等軟件工具的集合，並使用某種數學算法對數據進行分析並發現規律，從而建立一種商務模型，提供給管理決策層進行模擬分析的全面解決方案。
商務智能與數據挖掘技術的應用，已成為各行業、各部門信息化的必然趨勢。現代企業的發展面臨著巨大的挑戰，國內外市場的競爭日趨激烈，客戶要求越來越苛刻，企業的各類信息量正在迅速地膨脹。數據倉庫技術有效地把操作數據集成到統一的環境中，提供用戶用於決策支持所需的當前和歷史數據，這些數據在傳統的操作型數據庫中很難或不能得到。數據挖掘則利用各種分析工具在海量數據中發現模型和數據間的關繫，能夠幫助企業更深入、更容易地分析數據，從海量的數據中尋找對自己真正有用的信息資源。商務智能通過對大量的數據進行自動地加工、處理、分析，實現數據向信息、信息向知識的轉換，並將知識應用於決策的一繫列過程的技術。
商務智能與數據挖掘已經成為企業發展的必要環節和重要工作，越來越多的企業提出他們對商務智能的需求，把商務智能與數據挖掘作為一種幫助企業達到經營目標的一種有效手段；另一方面，計算機界很多著名的公司如：IBM、Oracle、Microsoft，已經認識到商務智能與數據挖掘巨大的發展潛力，紛紛加入軟件開發的行列，推出相應開發與應用的軟件繫統，其主要目標是將企業所掌握的信息轉換成競爭優勢，提高企業決策能力、決策效率、決策準確性。
本書闡述商務智能與數據挖掘的定義、作用、應用領域和產品；介紹商務智能和數據挖掘目前在國內外的發展情況和趨勢；分析商務智能的數據準備技術，數據存儲技術，數據分析、表示與發布技術；論述商務智能繫統的架構以及數據倉庫、OI。AP和數據挖掘等核心技術；詳細介紹數據挖掘的具體方法。在此基礎上，將討論商務智能與數據挖掘在知識管理、企業績效管理、客戶關繫管理、物流管理、Web挖掘、電子商務等領域的應用。商務智能與數據挖掘技術作為共同服務於企業決策支持的最好工具，它們的結合，不僅要求前瞻性的思路，扎實的管理理論功底和實踐經驗，還需要對IT繫統和數據分析技術的真正了解和操作。隻有那些利用先進的信息技術成功地收集、分析、理解信息並依據信息進行決策的企業纔能獲得競爭優勢，纔是市場的贏家。
