大型梯級水利樞紐建成後 ，運行調度水平的高低直接影響其綜合效益的發揮。目前 ，在大型梯級水利樞紐的優化調度研究中 ，主要的難點來源於其高維性和非線性的特點所帶來的求解困難。梯級水利樞紐中的水力和電力聯繫存在多種非線性 ，而其在時間和空間上的決策維度遠遠超出現有的非線性優化算法的求解能力。除此之外 ，大型水庫由於大庫容高水頭 ，優化時還存在連續大範圍尋優而導致計算效率低下的問題。對於不同來流條件下水庫優化結果的分析 ，目前也鮮有專門的方法研究。針對大型水庫大範圍連續尋優的優化問題 ，本書提出了借助增量動態規劃方法 （Incremental Dynamic Programming， IDP）建立合理的尋優空間以提高優化效率的方法。充分利用 IDP算法的收斂特性和啟發式算法 （Heuristic Algorithm， HA）在連續空間裡強大的全局尋優能力 ，提出了 IDP -HA耦合模型。以 IDP優化後的調度線為參照 ，建立覆蓋全局最優解的小尺度尋優空間 ，在該空間內利用 HA對高維變量進行尋優 ，有效解決了大型水庫在高維時間尺度上大範圍尋優導致的計算效率低下甚至無可行解的問題。
針對大型水庫大範圍連續尋優的優化問題 ，本書提出了借助增量動態規劃方法 （Incremental Dynamic Programming， IDP）建立合理的尋優空間以提高優化效率的方法。充分利用 IDP算法的收斂特性和啟發式算法 （Heuristic Algorithm， HA）在連續空間裡強大的全局尋優能力 ，提出了 IDP -HA耦合模型。以 IDP優化後的調度線為參照 ，建立覆蓋全局最優解的小尺度尋優空間 ，在該空間內利用 HA對高維變量進行尋優 ，有效解決了大型水庫在高維時間尺度上大範圍尋優導致的計算效率低下甚至無可行解的問題。

李芳芳，女， 2003年 8月考入清華大學水利水電工程繫 ，於 2007年 7月獲得工學學士學位。 2012年 1月在清華大學獲得工學博士學位。攻讀學位期間 ，先後赴臺灣 “清華大學冶、美國康奈爾大學交流學習。後在中國長江三峽集團公司進行博士後研究。 2014年 4月進入中國農業大學工作 ，現為中國農業大學水利與土木工程學院講師。

總序
第 1章搖引搖言
1 研究背景及意義
2 國內外研究現狀
3 研究內容
第 2章 巨型水庫尋優空間的 IDP-HA耦合方法
1 巨型水庫大範圍隨機尋優問題
2 建立巨型水庫高效搜索空間的 IDP-HA法
3 IDP-GA耦合方法應用實例
4 結 論
第 3章 梯級水庫群優化調度的 HASM降維方法
1 梯級水庫群運行的高維性
2 梯級水庫群空間層級耦合模型
3 梯級水庫群優化調度的 HASM降維方法
4 HASM方法的檢驗
5 結論
第 4章 不同來流條件下優化結果的響應曲面
1 常用優化算法最優解信息
2 響應曲面法
3 不同來流序列的產生
4 水庫優化調度的響應曲面
5 水庫響應曲面實例
6 結論
第 5章 三峽 —葛洲壩梯級水電站長期優化調度
1 三峽 —葛洲壩梯級水利樞紐概況
2 三峽 —葛洲壩梯級水電站水庫特征參數
3 三峽 —葛洲壩水利樞紐水位運行規程
4 模型模擬結果
5 長期優化模型
6 優化方法
7 優化結果
8 結論
第 6章 結論與展望
1 結論及創新點
2 研究展望
參考文獻
索引