| | | | 數學實驗概率論與數理統計分冊 機械工業出版社正版圖書 | | 該商品所屬分類：圖書 -> 機械工業出版社 | | 【市場價】 | 308-448元 | | 【優惠價】 | 193-280元 | | 【作者】 | 李娜 | | 【出版社】 | 機械工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787111611837 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
店鋪：機械工業出版社官方旗艦店 出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111611837 商品編碼：10026483365993 品牌：機械工業出版社（CMP） 出版時間：2019-02-01 頁數：200 字數：276000 審圖號：9787111611837 作者：李娜
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商品參數
| 商品基本信息 | | 商品名稱： | 數學實驗概率論與數理統計分冊 | | 作者： | 李娜 | | 市場價： | 37.00 | | ISBN號： | 9787111611837 | | 版次： | 1-1 | | 出版日期： | 2019-02 | | 頁數： | 230 | | 字數： | 276 | | 出版社： | 機械工業出版社 |
內容介紹
本書側重於將概率論與數理統計課程中的典型問題設計成數學實驗，將課程中抽像的數學公式、定理通過數學軟件實現得到驗證。通過實驗操作使學生能夠自己編程去更好地加深對概念定理的理解，培養學生將形像思維與邏輯思維相結合，從問題出發，親自動手，體驗解決問題的過程。本書選擇數學軟件MATLAB和統計軟件SPSS，分兩部分編寫。內容包括用MATLAB進行關於離散型隨機變量、連續型隨機變量、描述性統計分析、蒙特卡羅模擬、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分回歸分析的實驗，以及用SPSS進行方差分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析和主成分分析。本書適合理、工、管理本科生學習使用，也可供工程技術人員參考。
目錄
目錄 前言 概率統計——MATLAB篇 實驗一準備實驗 1.1實驗目的 1.2相關知識 1.3MATLAB常用命令 1.4實驗內容 1.5課後練習 實驗二古典概型 2.1實驗目的 2.2相關知識 2.3MATLAB常用命令 2.4實驗內容目錄
前言
概率統計——MATLAB篇
實驗一準備實驗
1.1實驗目的
1.2相關知識
1.3MATLAB常用命令
1.4實驗內容
1.5課後練習
實驗二古典概型
2.1實驗目的
2.2相關知識
2.3MATLAB常用命令
2.4實驗內容
2.5課後練習
實驗三條件概率
3.1實驗目的
3.2相關知識
3.3MATLAB常用命令
3.4實驗內容
3.5課後練習
實驗四離散型隨機變量
4.1實驗目的
4.2相關知識
4.3MATLAB常用命令
4.4實驗內容
4.5課後練習
實驗五連續型隨機變量
5.1實驗目的
5.2相關知識
5.3MATLAB常用命令
5.4實驗內容
5.5課後練習
實驗六描述性統計分析
6.1實驗目的
6.2相關知識
6.3MATLAB常用命令
6.4實驗內容
6.5課後練習
實驗七蒙特卡羅模擬
7.1實驗目的
7.2相關知識
7.3實驗內容
7.4課後練習
實驗八參數估計
8.1實驗目的
8.2相關知識
8.3MATLAB常用命令
8.4實驗內容
8.5課後練習
實驗九假設檢驗
9.1實驗目的
9.2相關知識
9.3MATLAB常用命令
9.4實驗內容
9.5課後練習
實驗十方差分析
10.1實驗目的
10.2相關知識
10.3MATLAB常用命令
10.4單因素方差分析
10.5雙因素方差分析
10.6課後練習
實驗十一回歸分析
11.1實驗目的
11.2相關知識
11.3MATLAB常用命令
11回歸分析
11回歸分析
11.6課後習題
ⅥⅤ統計分析與SPSS應用
*1章SPSS統計分析軟件
概述
1.1SPSS入門
1.1.1軟件概述
1.1.2SPSS軟件的安裝與激活
1.2SPSS使用基礎
1.2.1SPSS的基本窗口
1.2.2SPSS軟件的退出
1.3SPSS數據文件的建立和管理
1.3.1建立數據文件
1.3.2數據的結構和定義方法
1.3.3數據的錄入與編輯
1.3.4數據文件的整理
課後練習
*2章SPSS基本統計分析與
統計推斷
2.1基本統計分析
2.1.1頻數分析
2.1.2計算基本描述統計量
2.1.3探索性數據分析
2.2統計推斷
2.2.1由樣本推斷整體——
參數估計
2.2.2假設檢驗
2.2.3檢驗的p值
課後練習
第3章SPSS的方差分析
3.1方差分析概述
3.2單因素方差分析
3.3多因素方差分析
課後練習
第4章SPSS的相關分析與
回歸分析
4.1相關分析
4.1.1相關分析概述
4.1.2繪制散點圖
4.1.3計算相關繫數
4.1.4偏相關分析
4.2回歸分析
4.2.1回歸分析概述
4.2.2線性回歸分析和線性回歸
模型
4.2.3回歸方程的統計檢驗
4.2回歸分析中的
其他問題
4.2.5線性回歸分析基本操作
4.2.6線性回歸分析的應用
舉例
4.2.7曲線估計
課後練習
第5章SPSS的聚類分析
5.1聚類分析的一般概念
5.2聚類分析中“親疏程度”的
度量方法
5.3層次聚類
5.4層次聚類分析中的
R型聚類
5.5K均值聚類分析
課後練習
第6章判別分析
6.1判別分析的一般概念
6.2判別分析的實現過程
課後練習
第7章因子分析與主成分
分析
7.1因子分析
7.1.1因子分析概述
7.1.2因子分析基本內容
7.1.3因子分析的基本操作及
案例
7.2主成分分析
7.2.1主成分分析概述
7.2.2主成分分析模型
課後練習
參考文獻
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