| | | | 概率論與數理統計 侯亞君 “十二五”應用型本科繫列規劃教材 | | 該商品所屬分類：圖書 -> 機械工業出版社 | | 【市場價】 | 243-352元 | | 【優惠價】 | 152-220元 | | 【作者】 | 侯亞君 | | 【出版社】 | 機械工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787111345794 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
店鋪：機械工業出版社官方旗艦店 出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111345794 商品編碼：10026486066920 品牌：機械工業出版社（CMP） 出版時間：2011-11-01 頁數：200 字數：259000 審圖號：9787111345794 作者：侯亞君
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商品參數
| 商品基本信息 | | 商品名稱： | 概率論與數理統計 | | 作者： | 侯亞君 | | 市場價： | 29.80 | | ISBN號： | 9787111345794 | | 版次： | 1-2 | | 出版日期： | 2011-08 | | 頁數： | 233 | | 字數： | 259000 | | 出版社： | 機械工業出版社 |
內容介紹
| 內容簡介 | 總主編侯亞君
主編劉立士馬建軍張玉春
參編王宏棟丁志強王凱
機械工業出版社
本書是概率論與數理統計課程教材，主要特點是包含了MATLAB實驗和相關數學歷史文化知識介紹.全書分為概率論與數理統計兩大部分，共9章.概率論部分由前5章組成，包括概率論的基本概念，一維和二維隨機變量及其分布理論，大數定律和中心極限定理.數理統計部分由後4章組成，包括統計的基本概念，參數估計，假設檢驗和回歸分析.各章後配有適量習題，書後有部分習題答案與提示.
本書適合應用型本科各專業使用，也可作為科研人員的參考書.
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目錄
| 目錄 | 目錄
前言
*1章概率論的基本概念1
1*1隨機事件1
1*1*1隨機現像與頻率穩定性1
1*1*2隨機試驗與樣本空間2
1*1*3隨機事件的概念、關繫與運算3
1*2概率的公理化定義與古典概型5
1*2*1概率的公理化定義5
1*2*2古典概型（等可能概型）7
1*3條件概率9
1*3*1條件概率的概念9
1*3*2乘法公式11
1*3*3全概率公式和貝葉斯公式12
1*4事件的獨立性14
1*4*1兩個事件的獨立性14
1*4*2多個事件的獨立性15
1*4*3伯努利概型16
習題1 17
數學實驗120
實驗1*1拋硬幣試驗20
實驗1*2抽簽試驗21
實驗1*3生日問題22
知識縱橫1概率是什麼23
*2章隨機變量及其分布28
2*1隨機變量及離散型隨機變量28
2*1*1隨機變量28
2*1*2離散型隨機變量及其分布律29
2*1*3常用的離散型隨機變量30
2*2隨機變量的分布函數與連續型隨機變量35
2*2*1分布函數的定義和性質35
2*2*2連續型隨機變量及其概率密度的定義和性質36
2*2*3常用的連續型隨機變量38
2*3隨機變量的函數的分布46
2*3*1離散型隨機變量的函數的分布46
2*3*2連續型隨機變量的函數的分布47
習題2 49
數學實驗2 51
實驗2*1二項分布、泊松分布及泊松定理51
實驗2*2正態分布53
知識縱橫2有趣的概率分布55
第3章多維隨機變量及其分布59
3*1二維隨機變量59
3*1*1二維隨機變量及其聯合分布函數59
3*1*2二維離散型隨機變量61
3*1*3二維連續型隨機變量62
3*1*4常用的二維連續型隨機變量63
3*2邊緣分布65
3*2*1邊緣分布函數65
3*2*2邊緣分布律66
3*2*3邊緣概率密度67
3*3相互獨立的隨機變量68
3*4兩個隨機變量的函數的分布72
3*4*1Z=X+Y的分布72
3*4*2*大值M=max{X,Y}及*小值N=min{X,Y}的分布74
3*5條件分布75
3*5*1離散型隨機變量的條件分布75
3*5*2連續型隨機變量的條件分布77
習題3 78
數學實驗3 80
實驗隨機變量的函數的分布80
知識縱橫3獨立性與再生性81
第4章數字特征84
4*1數學期望84
4*1*1離散型隨機變量的數學期望84
4*1*2連續型隨機變量的數學期望87
4*1*3隨機變量函數的數學期望88
4*1*4數學期望的性質91
4*2方差93
4*2*1方差的定義94
4*2*2方差的性質97
4*3協方差及相關繫數98
4*3*1協方差與相關繫數的定義98
4*3*2協方差與相關繫數的性質99
4*3*3矩102
習題4103
數學實驗4106
實驗4*1數學期望106
實驗4*2方差對隨機變量取值的影響107
知識縱橫4概率統計先驅108
第5章極限定理114
5*1大數定律114
5*1*1切比雪夫不等式114
5*1*2大數定律115
5*2中心極限定理116
習題5120
數學實驗5120
實驗5*1伯努利大數定理的直觀演示120
實驗5*2中心極限定理的直觀演示——獨立同分布中心極限定理122
知識縱橫5大數定律與中心極限定理122
第6章樣本與統計量124
6*1總體、樣本與統計量124
6*1*1總體與樣本124
6*1*2統計量127
6*2抽樣分布129
6*2*1三個重要分布129
6*2*2正態總體的樣本均值與樣本方差的分布133
習題6 135
數學實驗6 136
實驗抽樣分布的性質136
知識縱橫6數理統計發展簡史139
第7章參數估計144
7*1參數估計的概念144
7*2點估計145
7*2*1矩估計法145
7*2*2*（極）大似然估計法147
7*3估計量的評選標準150
7*3*1無偏性151
7*3*2有效性152
7*3*3相合性（一致性）153
7*4區間估計153
7*4*1置信區間的概念154
7*4*2單個正態總體期望與方差的區間估計156
7*4*3兩個正態總體的情形159
習題7161
數學實驗7162
實驗7*1點估計及評選標準162
實驗7*2區間估計的頻率解釋162
知識縱橫7單側置信區間163
第8章假設檢驗166
8*1假設檢驗的基本思想166
8*1*1問題的提出166
8*1*2假設檢驗的一般過程167
8*1*3假設檢驗的基本步驟170
8*1*4兩類錯誤170
8*2正態總體均值的假設檢驗171
8*2*1單個正態總體均值μ的假設檢驗171
8*2*2兩個正態總體均值差的假設檢驗174
8*3正態總體方差的假設檢驗177
8*3*1單個正態總體方差的檢驗（χ2檢驗）177
8*3*2兩個正態總體方差比的檢驗（F檢驗）179
習題8 180
數學實驗8181
實驗認識假設檢驗的顯著性水平181
知識縱橫8受保護的原假設182
第9章回歸分析185
9*1回歸分析概述185
9*2參數估計188
9*2線性回歸的參數估計188
9*2線性回歸的參數估計192
9*3假設檢驗192
9*4預測196
習題9198
數學實驗9201
實驗回歸線的擬合201
知識縱橫9回歸分析的由來及應用202
習題參考答案與提示205
附表212
附表1幾種常用的概率分布表212
附表2標準正態分布表215
附表3泊松分布表217
附表4χ2分布表221
附表5t分布表223
附表6F分布表225
參考文獻234
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