店鋪：機械工業出版社官方旗艦店 出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111688846 商品編碼：10035723982452 品牌：機械工業出版社（CMP）
"   商品基本信息 
| 商品名稱： | 6G無線通信新征程：跨越人聯、物聯，邁向萬物智聯
| 作 ? ? ?者： | ??[加]童文（Wen Tong）;[加]朱佩英（Peiying Zhu）;;華為技術有限公司（加拿大） 華為技術有限公司（加拿大）編著;?華為翻譯中心 譯
| 市 ?場?價： | ??149
| ISBN ?號： | ??978-7-111-68884-6
| 出版日期： | ??2021年8月第1版第1次印刷
| 頁 ? ? ?數： | ??379頁 | 開?? ? ?本： | 186mm×240mm 1/16
| 出 ?版?社： | ??機械工業出版社 |
? 目錄 貢獻人員列表 推薦序：憧憬6G，共同定義6G 譯者序 前言 第一部分 簡介 第1章 2030年及以後的移動通信 ?2 1.1 移動通信的演進 ?2 1.2 關鍵驅動力 ?3 1.3 總體願景 ?8 1.3.1 關鍵技術趨勢 ?12 1.3.2 典型應用場景 ?16 1.3.3 關鍵性能指標的預期目標 ?18 1.4 本書結構 ?20 參考文獻 ?21 第二部分 應用場景及目標KPI 第2章 以人為中心的極致沉浸式體驗 ?24 2.1 極致的沉浸式雲VR ?24 2.1.1 傳輸時延要求 ?25 2.1.2 吞吐率要求 ?28 2.1.3 極致VR需求總結 ?28 2.2 觸覺與多感官通信 ?29 2.2.1 高動態環境下的遠程操控 ?30 2.2.2 高動態遠程操控的主要要求 ?31 2.3 裸眼3D全息顯示 ?31 2.3.1 裸眼3D顯示簡介 ?32 2.3.2 裸眼3D圖像重建技術 ?32 2.3.3 分辨率和時延要求 ?32 2.3.4 裸眼3D顯示的傳輸速率要求 ?33 參考文獻 ?33 第3章 感知、定位與成像 ?35 3.1 高精度定位 ?35 3.1.1 絕對定位 ?36 3.1.2 相對定位 ?37 3.1.3 語義定位 ?37 3.2 同步成像、制圖與定位 ?38 3.2.1 同步定位與制圖 ?38 3.2.2 室內成像與制圖 ?39 3.2.3 室外成像與制圖 ?39 3.3 人類感知增強 ?40 3.3.1 超越人眼：超高分辨率 ?40 3.3.2 超越人眼：見所未見 ?41 3.3.3 超越人眼：譜識別 ?41 3.4 手勢和動作識別 ?42 3.4.1 非接觸式控制：大動作識別 ?42 3.4.2 非接觸式控制：微動作識別 ?43 參考文獻 ?44 第4章 全功能工業4.0及其演進 ?45 4.1 未來工廠 ?46 4.2 動作控制 ?47 4.3 機器人群組協同 ?48 4.4 從智能協作機器人到電子人 ?48 參考文獻 ?49 第5章 智慧城市與智慧生活 ?50 5.1 智慧交通 ?50 5.2 智慧樓宇 ?51 5.3 智慧醫療 ?52 5.4 UAV使能智能服務 ?53 參考文獻 ?55 第6章 移動服務全球覆蓋 ?56 6.1 未連接區域的無線寬帶接入 ?57 6.1.1 偏遠地區的移動寬帶 ?57 6.1.2 移動平臺的無線寬帶 ?58 6.1.3 應急通信與救災 ?58 6.2 延伸到未覆蓋地區的廣域物聯網業務 ?59 6.3 高精度定位與導航 ?59 6.4 實時地球觀測與保護 ?60 參考文獻 ?61 第7章 分布式機器學習與互聯AI ?62 7.1 AI增強的6G業務與運維 ?63 7.1.1 AI增強的網絡性能 ?63 7.1.2 AI增強的網絡運維 ?64 7.2 6G使能的AI業務 ?64 7.2.1 6G協同智能和實時控制 ?64 7.2.2 6G實現大規模智能 ?65 參考文獻 ?66 第二部分小結 ?66 第三部分 理論基礎 第8章 原生AI和機器學習的理論基礎 ?71 8.1 AI基礎理論 ?71 8.1.1 定義 ?71 8.1.2 機器學習分類 ?72 8.1.3 DNN信息論原理 ?74 8.1.4 DNN實現 ?76 8.2 分布式AI理論 ?77 8.3 動態貝葉斯網絡理論 ?79 參考文獻 ?83 第9章 大容量和大連接的理論基礎 ?85 9.1 電磁信息論 ?85 9.2 大規模通信理論 ?88 參考文獻 ?91 第10章 未來機器類通信的理論基礎 ?96 10.1 語義通信理論 ?96 10.2 超分辨率理論 ?99 參考文獻 ?101 第11章 高能效繫統理論基礎 ?103 11.1 能量有效的通信與計算理論 ?103 11.2 綠色AI理論 ?104 參考文獻 ?106 第三部分小結 ?107 第四部素 第12章 新頻譜 ?110 12.1 2020年前全球5G頻譜分配 ?111 12.2 6G頻譜需求 ?112 12.3 中頻段仍是實現廣覆蓋最經濟的方式 ?113 12.4 毫米波頻段在6G時代逐漸成熟 ?115 12.5 太赫茲頻段為感知和通信開闢了新的可能性 ?117 參考文獻 ?119 第13章 新信道 ?121 13.1 6G信道建模新要求 ?121 13.2 6G信道測量 ?124 13.2.1 新頻譜下的信道測量 ?124 13.2.2 新場景的信道測量 ?126 參考文獻 ?127 第14章 新材料 ?129 14.1 硅的發展歷程 ?129 14.2 異構III-V材料平臺 ?130 14.3 可重構材料 ?130 14.4 光子晶體 ?131 14.5 光伏材料與光電探測器 ?132 14.6 等離子體材料 ?132 參考文獻 ?133 第15章 新天線 ?136 15.1 光電導透鏡天線 ?136 15.2 反射陣列和發射陣列 ?137 15.3 超表面 ?138 15.4 納米光電探測器 ?139 15.5 片上天線和封裝天線 ?139 15.6 軌道角動量 ?140 參考文獻 ?141 第16章 太赫茲技術 ?143 16.1 太赫茲器件 ?143 16.1.1 電子方法 ?144 16.1.2 混合方法和光子方法 ?148 16.2 太赫茲繫統 ?148 16.2.1 太赫茲通信繫統 ?149 16.2.2 太赫茲成像和感知繫統 ?150 16.3 挑戰 ?151 參考文獻 ?152 第17章 後摩爾定律時代的計算 ?159 17.1 後摩爾定律時代 ?159 17.2 神經形態計算 ?160 17.3 量子計算 ?161 17.4 新計算架構 ?162 參考文獻 ?163 第18章 新終端 ?165 18.1 未來的移動終端設備 ?165 18.2 未來的腦機接口 ?169 18.3 全新的可穿戴設備 ?171 參考文獻 ?172 第四部分小結 ?173 第五部分 6G空口設計使能技術 第19章 智能空口框架 ?179 19.1 背景與動機 ?179 19.2 技術現狀 ?179 19.2.1 NR頻譜利用與能效 ?180 19.2.2 物理層AI/ML ?180 19.2.3 MAC層AI/ML ?182 19.3 設計展望和研究方向 ?182 19.3.1 AI使能個性化空口 ?183 19.3.2 端到端AI鏈路設計及遺留問題 ?188 參考文獻 ?189 第20章 地面與非地面一體化通信 ?192 20.1 背景與動機 ?192 20.2 現有方案 ?193 20.3 設計展望和研究方向 ?195 20.3.1 一體化多層網絡 ?195 20.3.2 增強型非地面通信 ?198 參考文獻 ?200 第21章 通感一體化 ?202 21.1 背景與動機 ?202 21.2 現有方案 ?203 21.3 設計展望和研究方向 ?205 21.3.1 ISAC繫統設計 ?205 21.3.2 無線感知設計與算法 ?209 參考文獻 ?212 第22章 新型波形和調制方式 ?215 22.1 背景與動機 ?215 22.2 現有方案 ?216 22.2.1 多載波波形 ?216 22.2.2 單載波波形 ?221 22.2.3 調制方式 ?223 22.2.4 感知波形 ?223 22.3 設計展望和研究方向 ?224 參考文獻 ?226 第23章 新型編碼 ?230 23.1 背景與動機 ?230 23.2 信道編碼方案 ?231 23.2.1 背景 ?231 23.2.2 6G信道編碼的目標KPI ?231 23.2.3 6G信道編碼的設計原則 ?233 23.3 信源信道聯合編碼 ?236 23.3.1 研究背景 ?236 23.3.2 基於機器學習的JSCC ?237 23.3.3 6G JSCC的設計原則 ?238 23.4 物理層網絡編碼 ?239 23.4.1 背景 ?239 23.4.2 6G物理層網絡編碼的設計原則 ?240 參考文獻 ?241 第24章 新型多址接入 ?247 24.1 背景與動機 ?247 24.2 現有方案 ?248 24.2.1 正交多址接入 ?248 24.2.2 非正交多址接入 ?249 24.2.3 免授權MA ?253 24.3 設計展望和研究方向 ?255 24.3.1 大容量URLLC業務MA ?255 24.3.2 極低成本、極低功耗設備MA ?255 24.3.3 超大連接MA ?256 24.3.4 魯棒波束賦形MA ?256 24.3.5 AI輔助MA ?257 參考文獻 ?257 第25章 超大規模MIMO ?260 25.1 背景與動機 ?260 25.2 現有方案 ?260 25.2.1 FR1上的MIMO技術 ?261 25.2.2 FR2上的MIMO技術 ?261 25.2.3 協作式MIMO ?262 25.3 新興MIMO技術 ?264 25.3.1 太赫茲MIMO ?264 25.3.2 可重構智能表面 ?265 25.3.3 超大孔徑天線陣列 ?266 25.3.4 AI輔助MIMO ?267 25.3.5 其他MIMO技術 ?268 25.4 設計展望和研究方向 ?271 25.4.1 感知輔助MIMO ?271 25.4.2 可控無線信道及網絡拓撲 ?272 25.4.3 FR2和太赫茲MIMO ?273 25.4.4 超大孔徑陣列 ?274 25.4.5 AI使能MIMO ?275 參考文獻 ?276 第26章 超級側行鏈路與接入鏈路融合通信 ?283 26.1 背景與動機 ?283 26.2 現有方案 ?285 26.3 設計展望和研究方向 ?286 26.3.1 超級側行鏈路使能技術 ?286 26.3.2 超級側行鏈路與接入鏈路融合設計 ?287 參考文獻 ?288 第五部分小結 ?289 第六部分 6G網絡架構 設計的新特性 第27章 網絡AI架構技術 ?295 27.1 背景 ?295 27.2 設計要點和原則 ?296 27.2.1 關鍵需求 ?296 27.2.2 關鍵挑戰 ?297 27.3 架構特點 ?297 27.3.1 整體設計範圍 ?297 27.3.2 面向任務的通信 ?299 27.3.3 邊緣計算與通信的深度融合 ?301 27.3.4 AI業務運營管理 ?302 參考文獻 ?303 第28章 以用戶為中心的架構技術 ?304 28.1 背景 ?304 28.2 設計要點和原則 ?305 28.2.1 吸取現有網絡的經驗教訓 ?305 28.2.2 關鍵要求 ?306 28.3 架構特點 ?309 28.3.1 以用戶為中心設計的去中心化架構 ?309 28.3.2 物理世界和數字世界的融合 ?311 28.3.3 數字資產管理 ?313 參考文獻 ?314 第29章 原生可信 ?315 29.1 可信的背景 ?315 29.1.1 從哲學到社會 ?315 29.1.2 從社會到產業 ?315 29.2 復雜的通信可信 ?316 29.3 可信設計規則 ?318 29.3.1 原則 ?318 29.3.2 目標 ?319 29.4 可信技術 ?320 29.4.1 多模信任模型 ?320 29.4.2 分布式賬本技術 ?321 29.4.3 後量子加密 ?323 29.4.4 自主安全 ?323 參考文獻 ?324 第30章 數據治理架構技術 ?327 30.1 背景 ?327 30.2 設計要點和原則 ?327 30.3 架構特點 ?329 30.3.1 獨立數據面 ?329 30.3.2 數據治理的多方角色 ?330 30.3.3 數據資源 ?330 30.3.4 數據收集 ?331 30.3.5 數據分析 ?331 30.3.6 數據脫敏 ?332 參考文獻 ?333 第31章 多方協作生態繫統架構技術 ?334 31.1 背景 ?334 31.2 設計要點和原則 ?335 31.3 架構特點 ?336 31.3.1 分布式賬本技術 ?336 31.3.2 多方協作平臺 ?338 31.3.3 身份管理 ?338 31.3.4 數據管理 ?339 31.3.5 網絡控制 ?341 31.3.6 運營與業務支撐 ?342 參考文獻 ?343 第32章 非地面網絡融合架構技術 ?344 32.1 背景 ?344 32.2 設計要點和原則 ?346 32.2.1 衛星星座 ?347 32.2.2 全球範圍低時延 ?348 32.2.3 連接配置 ?348 32.2.4 多業務能力 ?349 32.3 架構特點 ?349 32.3.1 時延 ?349 32.3.2 連接模型 ?354 32.3.3 空間路由 ?355 32.3.4 運行、管理和維護 ?356 參考文獻 ?357 第六部分小結 ?357 第七部分 總結和未來工作 第33章 6G生態繫統及路線圖 ?360 33.1 6G研究項目與生態 ?360 33.1.1 ITU-R工作 ?360 33.1.2 區域活動 ?360 33.1.3 業界和學術界觀點 ?362 33.2 面向2030年的路線圖 ?364 參考文獻 ?365 術語表 ?368 內容簡介 本書是第一本關於6G無線網絡的繫統性著作，展現了萬物智能時代的6G總體願景，闡述了6G的驅動因素、關鍵能力、應用場景、關鍵性能指標，以及相關的技術創新。6G創新包含以人為中心的沉浸式通信、感知、定位、成像、分布式機器學習、互聯AI、基於智慧聯接的後工業4.0、智慧城市與智慧生活，以及用於3D全球無線覆蓋的超級星座衛星等技術。本書還介紹了新的空口和組網技術、通信感知一體化技術，以及地面與非地面一體化網絡技術，並探討了用以實現互聯AI、以用戶為中心的網絡、原生可信等功能的新型網絡架構。本書可作為學術界和業內人士在B5G移動通信（Beyond 5G）方面的基礎書目。 作者簡介 童文 博士，華為無線CTO，華為5G首席科學家，華為Fellow，IEEE Fellow，加拿大工程院院士，曾獲IEEE通信學會傑出行業領袖獎、費森登獎章。朱佩英 博士，華為無線研究領域高級副總裁，華為Fellow，IEEE Fellow，加拿大工程院院士。
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