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    該商品所屬分類:圖書 -> 機械工業出版社
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    【作者】 趙松年 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111661221
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    內容介紹



    店鋪:機械工業出版社官方旗艦店
    出版社:機械工業出版社
    ISBN:9787111661221

    商品編碼:10029186486197
    品牌:機械工業出版社(CMP)
    頁數:247

    字數:393000
    審圖號:9787111661221

    作者:趙松年

        
        
    "baecf198635367d9.jpgeef3fc2728ae9c53.jpg
    內容介紹

      內容簡介

    本書為“十三五”國家重點出版物出版規劃項目——現代機械工程繫列精品教材。

    本書在保持原來的體繫結構不變的基礎上,根據當今科技的發展和教學改革的需要做了調整。修訂時兼顧了現代與傳統、實踐與理論、設計與開發、需求與創新等方面,對各章都重新進行了編寫,並更新了相應的軟件。

    本書重點介紹了優化設計、可靠性設計法、機械動態設計、機械創新設計、人工神經網絡、工程遺傳算法、人工智能的深度學習方法、相似理論及相似設計法,簡單介紹了價值工程、優勢設計等22種現代設計方法。在*2章單獨增加了“知識拓展”的內容,著重簡介了兩本很有特點的教材,以利讀者學習。

    本書可作為高等工科院校機電工程類專業學生的教材,也可供各行業的工程技術人員參考。





    目錄

      目錄

      

    目錄

    前言

    *1章緒論1

    1*1現代設計1

    1*1*1設計的概念1

    1*1*2現代設計的概念1

    1*1*3現代設計的特點1

    1*2機械產品設計3

    1*2*1現代機械3

    1*2*2創新產品開發4

    1*2*3機械產品設計的三個階段4

    1*2*4機械產品設計的一般進程6

    1*3部分現代設計方法簡介8

    1*3*1價值工程8

    1*3*2工業產品藝術造型設計8

    1*3*3人機工程9

    1*3*4並行工程9

    1*3*5模塊化設計10

    1*3*6摩擦學設計10

    1*3*7三次設計11

    1*3*8反求工程設計11

    1*3*9優勢設計12

    1*3*10產品生命周期設計17

    1*3*11穩健性設計21

    1*3*12公理設計22

    1*3*13概念設計22

    1*3*14質量功能配置設計方法23

    1*3*15模糊設計24

    1*3*16機械疲勞設計24

    1*3*17蟻群算法26

    1*3*18模擬退火算法28

    1*3*19機械的熱效應設計30

    1*3*20維修性設計32

    1*3*21粒子群優化算法33

    1*3*22虛擬設計技術33

    習題34

    參考文獻34

    *2章設計方法學——產品設計35

    2*1概述35

    2*1*1設計方法學的含義35

    2*1*2設計方法學的研究對像35

    2*2技術繫統及其確定36

    2*2*1技術繫統36

    2*2*2信息集約37

    2*2*3調研預測37

    2*2*4可行性報告38

    2*3繫統化設計38

    2*3*1功能分析38

    2*3*求解39

    2*3*3方案綜合40

    2*3*4設計工具40

    2*4評價決策44

    2*4*1評價目標樹44

    2*4*2評分法44

    2*4*3技術—經濟評價法45

    2*4*4模糊評價法47

    2*5設計實例49

    2*5*1現代設計的目標49

    2*5*2設計實例——專門化數控磨床方案

    設計50

    知識拓展

    《機械設計學》(第3版)簡介55

    《產品設計與開發(原書第6版)》簡介55

    習題56

    參考文獻56

    第3章優化設計57

    3*1概述57

    3*1*1優化設計的發展及應用57

    3*1*2傳統設計與優化設計57

    3*1*3優化設計的數學模型58

    3*1*4優化設計的分類60

    3*2一維搜索60

    3*2*1迭代算法及終止準則60

    3*2*2一維搜索流程61

    3*3無約束優化算法63

    3*3*1梯度法63

    3*3*2牛頓法64

    3*3*3小結64

    3*4約束優化算法66

    3*4*1復合形法66

    3*4*2懲罰函數法69

    3*5應用實例72

    3*5*1優化工具箱中的函數72

    3*5*2有邊界非線性*小化72

    3*5*3線性規劃及其優化函數73

    3*5*4無約束非線性及其優化函數74

    3*5*5帶約束非線性*小化75

    3*5*6優化設計實例76

    習題78

    參考文獻78

    目錄現代設計方法*2版第4章可靠性設計79

    4*1概述79

    4*1*1可靠性的概念和可靠性設計

    特點79

    4*1*2可靠性設計中常用的特征量79

    4*2結構可靠性設計81

    4*2*1應力*強度干涉模型81

    4*2*2結構可靠度分析方法85

    4*3繫統的可靠性設計89

    4*3*1典型繫統可靠性模型90

    4*3*2繫統的可靠性預測90

    4*3*3繫統的可靠性分配92

    4*4機械產品可靠性試驗93

    4*4*1可靠性試驗的分類94

    4*4*2可靠性壽命試驗的設計95

    習題95

    參考文獻96

    第5法97

    5*1概述97

    5*1*法的基本思想97

    5*1*法的起源和發展98

    5*1*的基本術語98

    5*1*分析步驟與示例100

    5*法基礎理論103

    5*2*1結構靜力分析103

    5*2*2結構動力分析110

    5*2*3結構非線性分析112

    5*軟件及其應用115

    5*3*軟件的發展115

    5*3*2ANSYS分析流程116

    5*3*3ANSYS實例117

    習題125

    參考文獻127

    第6章機械動態設計128

    6*1概述128

    6*2理論建模方法129

    6*2的運動方程129

    6*2*2坐標繫與坐標變換135

    6*2*3特征值問題的求解137

    6*2*4應用實例137

    6*3試驗建模方法140

    6*3*1機械阻抗與頻響函數141

    6*3*2振動繫統頻率響應函數圖示法143

    6*3*3傳遞函數測量的模態分析145

    6*3*4不同激勵方式的選用146

    6*3*5實模態和復模態的參數識別146

    6*3*6應用實例147

    習題150

    參考文獻151

    第7章機械創新設計152

    7*1概述152

    7*2傳統創新方法152

    7*2*1試錯法152

    7*2*2頭腦風暴法153

    7*2*3奧斯本檢核表法156

    7*2*4形態分析法158

    7*3創新思維與方法159

    7*3*1*終理想解159

    7*3*2九屏幕法160

    7*3*3尺寸*時間*成本分析(STC

    算子)161

    7*3*4金魚法162

    7*3*5小人法164

    7*3*6創新思維方法綜合運用165

    7*4TRIZ理論矛盾及其解決方法165

    7*4*139個通用工程參數166

    7*4*2阿奇舒勒衝突矩陣168

    7*4*340條發明原理169

    7*4*4四大分離原理172

    7*4*5確定問題的領域解175

    7*4*6紡織裝備與TRIZ理論175

    7*5總結176

    習題176

    參考文獻176

    第8章人工神經網絡177

    8*1概述177

    8*1*1什麼是人計算177

    8*1*2人工神經網絡計算的特點179

    8*1*3人工神經網絡的應用179

    8*2BP神經網絡181

    8*2*1網絡結構181

    8*2*2網絡運算與傳遞函數181

    8*2*3誤差反向傳播182

    8*2*4網絡訓練與測試183

    8*2*5小結184

    8*3RBF神經網絡184

    8*3*1徑向基函數184

    8*3*2RBF神經網絡結構185

    8*3*3RBF網絡的具體實現185

    8*3*4RBF網絡的學習算法186

    8*3*5其他徑向基神經網絡介紹187

    8*4應用實例187

    8*4*1問題背景187

    8*4*2神經網絡建模188

    8*4*3柴油機故障診斷的實現189

    習題192

    參考文獻193

    第9章工程遺傳算法194

    9*1概述194

    9*1*1什麼是遺傳算法194

    9*1*2遺傳算法的特點195

    9*1*3遺傳算法的應用195

    9*2簡單遺傳算法195

    9*2*1遺傳算法的基本算子196

    9*2*2遺傳算法算例197

    9*2*3遺傳算法的數學描述199

    9*2*4參數編碼與適應度函數199

    9*3遺傳算法的理論基礎200

    9*3*1綱的相關基本概念200

    9*3*2綱的相關理論201

    9*4應用實例203

    9*4*1冗餘機器人的運動學反向解

    問題描述203

    9*4*2MATLAB程序求解203

    習題208

    參考文獻208

    *10章人工智能的深度學習方法209

    10*1概述209

    10*1*1深度學習簡介209

    10*1*2常見深度學習網絡模型210

    10*2卷積神經網絡211

    10*2*1卷積層212

    10*2*2池化層214

    10*2*3三維數據處理215

    10*3基於MATLAB卷積神經網絡的

    手寫體數字識別216

    10*3*1加載並瀏覽圖像數據216

    10*3*2創建卷積神經網絡217

    10*3*3卷積神經網絡實例擴展220

    習題221

    參考文獻221

    *11章相似理論及相似設計法222

    11*1對應論及機械工程中的相似現像222

    11*1*1對應論222

    11*1*2機械工程領域的相似性現像222

    11*2相似理論225

    11*2*1物理量相似225

    11*2*2現像相似與物理量相似228

    11*2*3相似三定理229

    11*2*4相似三定理的配合使用233

    11*3相似準則的導出方法233

    11*3*1定律分析法234

    11*3*2方程分析法234

    11*3*3量綱分析法236

    11*4相似設計法239

    11*4*1繫列化產品設計240

    11*4*2試驗模型設計243

    習題247

    參考文獻247







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