店鋪:機械工業出版社官方旗艦店 出版社:機械工業出版社 ISBN:9787111693826 商品編碼:10043224462236 品牌:機械工業出版社(CMP) 頁數:283 字數:306000 審圖號:9787111693826 作者:韓勝建
" 內容簡介 供應鏈管理過程中會產生許多數據。作者作為供應鏈管理的從業者,致力於通過大數據為供應鏈管理賦能的實踐,取得了良好的效果,總結了一些行之有效的方法,並據此編著本書。 本書構建了數據思維模型,指出應關注的指標,詳細介紹了在供應鏈管理過程中的績效管理、流程再造、需求管理、戰略采購管理、間接采購管理、物流管理、運營管理、庫存管理、風險管理等階段的大數據應用管理方法,所有階段的講解均附有案例、表單和工具,並對數字化供應鏈管理做了可行性分析和展望。 本書實用性強,采用場景化、案例化寫作,圖、表豐富,可作為供應鏈管理人員、運營管理人員、企業精益改善人員等提升能力、有效管理供應鏈的案頭*備參考書。
目錄 目錄 推薦序一 多解決些問題,少空談些戰略 推薦序二 重新定義你的企業 作者自序 一個實踐者的復盤 *1章 數據應用薄弱的供應鏈管理現狀 / 1 1.1 盲人騎瞎馬,夜半臨深池:未實現充分數據支撐的盲目管理 / 1 1.2 昨天的方案不能解決現-在的問題 / 5 1.3 亂花漸欲迷人眼:繁雜的數據種類 / 7 1.4 空談誤業和眼高手低:實施不落地和數據缺失 / 10 1.5 探討制造業供應鏈大數據管理應何去何從 / 14 *2章 大數據為供應鏈管理賦能思路及PDCA四步法 / 18 2.1 精益和六西格瑪管理過程數據與供應鏈數據的結合 / 18 2.2 供應鏈管理的各類價值數據 / 20 2.3 供應鏈管理問題解決的數據思維模型 / 22 2.4 步驟一:干繫人需求識別分析與定義(P) / 24 2.5 步驟二:指標確定、數據收集與清洗、初步分析(D) / 29 2.6 步驟三:偏差分析與績效評估(C) / 32 2.7 步驟四:基於數據生態鏈的流程再造與管理協同(A) / 34 第3章 指標確定、操作和數據分析、挖掘、決策 / 37 3.1 供應鏈指標的操作定義 / 37 3.2 指標的節點定義和數據獲取 / 41 3.3 供應鏈大數據處理層級概述和數據分析技術 / 44 3.4 大數據挖掘的方法與技術概述 / 48 3.5 構建數據生態鏈現狀與願景 / 51 案例1:某重工企業的長久性大數據生態之路 / 53 案例2:某集團企業的數據驅動“六部曲” / 54 第4章 基於數據決策的績效評估 / 56 4.1 供應鏈管理過程中的績效指標 / 56 4.2 基於數據決策的績效評估的指標和分析步驟 / 60 4.3 基於數據決策的績效評估的工具、表單和案例 / 63 案例1:某家居公司通過大數據改進庫存績效 / 66 案例2:某集團公司深挖采購績效增值 / 67 案例3:大數據在供應鏈項目管理績效中的應用 / 69 第5章 基於數據分析的流程優化與流程再造 / 71 5.1 供應鏈流程細節分析 / 71 5.2 基於數據的供應鏈流程現狀分析 / 73 5.3 基於數據的供應鏈流程優化方法探討 / 75 5.4 基於大數據的供應鏈流程再造 / 82 案例:H集團的供應鏈大數據平臺驅動自動化流程 / 86 第6章 大數據賦能供應鏈需求計劃與預測 / 87 6.1 大數據需求管理與需求預測概述 / 87 6.2 基於大數據的需求計劃和預測的框架和路徑 / 89 6.3 以數據驅動需求計劃和預測的繫統及工具 / 94 案例1:基於客戶需求構建預測模型 / 103 案例2:通過庫存獃滯跟蹤分析,反向驅動計劃與預測的優化 / 106 案例3:銷售預測和出貨預測並行 / 107 第7章 大數據賦能戰略采購管理 / 109 7.1 建立各類戰略采購相關的主數據 / 109 7.2 基於主數據的戰略采購面板設計與數據分析 / 114 7.3 大數據驅動戰略采購效率提升 / 126 7.4 大數據完善供應商協同管理 / 139 案例1:大數據賦能戰略采購績效考核和職能變革 / 144 案例2:基於戰略采購協同痛點,打造供需雙方協同 / 145 第8章 大數據賦能企業間接采購降本增效 / 147 8.1 間接采購的管理現狀分析 / 147 8.2 間接采購預算和支出分析方法 / 150 8.3 間接采購支出的大數據分析 / 156 8.4 基於大數據分析的MRO物料總包實踐 / 162 案例:數字化管理平臺助推間接采購透明化 / 176 第9章 大數據賦能供應鏈物流管理 / 179 9.1 物流基本數據概要 / 179 9.2 大數據驅動企業內部物流的優化 / 184 9.3 以大數據協同為基礎的物流自動化再造 / 187 案例1:G公司打造供應鏈大數據物流平臺 / 192 案例2:基於VSM數據分析壓縮全流程物流時間 / 192 *10章 大數據賦能供應鏈運營管理 / 198 10.1 供應鏈與財務大數據協同 / 198 10.2 基於大數據分析的企業能耗降本增效 / 203 10.3 基於大數據分析的維保降本增效 / 209 10.4 大數據驅動運營效率提升 / 213 案例:基於大數據的EAM繫統 / 217 *11章 大數據賦能供應鏈庫存管理 / 220 11.1 基於原材料數據的庫存水平分析 / 220 11.2 基於企業全部庫存的深度數據分析 / 223 11.3 大數據驅動獃滯庫存持續降低 / 226 11.4 基於數據挖掘的庫存優化策略 / 232 案例:打造WMS數字化平臺,提升數據*確度和庫存管理水平 / 234 *12章 基於大數據分析的供應鏈風險管理 / 237 12.1 供應鏈風險數據分析 / 237 12.2 基於數據分析的第三方風險管理 / 243 12.3 制造業的供應鏈風險管理 / 249 案例:某企業基於數字化的智慧供應鏈的風險控制自動化 / 253 *13章 數字化供應鏈與數字化企業展望 / 255 13.1 供應鏈創新需要依托數字化 / 255 13.2 構建企業數字化供應鏈 / 258 13.3 制造型企業數字化的展望 / 265 案例1:數字化供應鏈的IT技術助推 / 270 案例2:企業數字化精益體繫之路 / 272 參考文獻 / 274 致謝 / 276 後記:一個實踐者的感悟 / 277
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