| 內容介紹 | |
店鋪：機械工業出版社官方旗艦店 出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111602095 商品編碼：10026489572907 品牌：機械工業出版社（CMP） 出版時間：2018-09-01 頁數：200 字數：330000 審圖號：9787111602095 作者：馬克
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商品參數
| 商品基本信息 | | 商品名稱： | 商業數據分析——原理、方法與應用 | | 作者： | [美]馬克· J. 施尼德詹斯（Marc J. Schniederjans）[美] | | 市場價： | 59.00 | | ISBN號： | 9787111602095 | | 版次： | 1-1 | | 出版日期： | 2018-09 | | 頁數： | 257 | | 字數： | 330 | | 出版社： | 機械工業出版社 |
內容介紹
| 內容簡介 | 針對商業數據分析的教學需求, 本書提供了綜合而完整的知識體繫?本書介紹了新的商業數據分析理念, 闡述了什麼是商業數據分析?為什麼它如此有價值?如何應用它, 並介紹了現在常用的重要統計技術?方法和軟件工具?本書闡述了商業分析中的三種數據分析———描述性數據分析?預測性數據分析?規範性數據分析, 並指導用戶認識理解自己的數據分析項目?本書將基本概念與工具?技術及實際應用結合起來, 通過實例, 循序漸進地釐清那些企業或其他組織中可以用商業數據分析來解決的共性問題?事實已經證明, 商業數據分析的原則?概念和應用提供了行之有效的理論和方法, 成功地將它整合到組織當中, 能幫助組織有效提升智能決策的競爭優勢?
本書適合高校相關專業學生作為教材使用, 也可供想了解大數據?數據分析如何幫助商業運營的管理者參考?
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目錄
| 目錄 | 目 錄
推薦序
譯者的話
作者介紹
前言
*1 部分
什麼是商業數據分析
*1 章 什麼是商業數據分析 / 2
本章目標 / 2
1. 1 術語 / 2
1. 2 商業數據分析流程 / 5
1. 3 商業數據分析流程與組織決策過程的
關繫 / 8
1. 4 本書內容的組織結構 / 9
總結 / 10
問題討論 / 10
參考文獻 / 11
*2 部分
為什麼商業數據
分析是十分重要的
*2 章 商業數據分析十分重要的
原因 / 14
本章目標 / 14
2. 1 簡介 / 14
2. 2 為什麼商業數據分析十分重要: 提供解決
問題的方案 / 15
2. 3 為什麼商業數據分析十分重要:
提供戰略競爭優勢 / 17
2. 4 商業數據分析十分重要的其他原因 / 18
總結 / 21
問題討論 / 21
參考文獻 / 21
第3 章 哪些資源對支持商業數據分析
到關重要 / 23
本章目標 / 23
3. 1 簡介 / 23
3. 2 商業數據分析人員 / 23
3. 3 商業數據分析中的數據 / 27
3. 4 商業數據分析技術 / 29
總結 / 33
問題討論 / 33
參考文獻 / 34
第3 部分
如何應用商業數據分析
第 4 章 如何整合組織資源支持
商業數據分析 / 36
本章目標 / 36
4. 1 整合商業數據分析的組織結構 / 36
4. 2 管理問題 / 43
總結 / 48
問題討論 / 49
參考文獻 / 49
第5 章 什麼是描述性數據分析 / 50
本章目標 / 50
5. 1 簡介 / 50
5. 2 數據可視化與數據探索 / 51
5. 3 描述性統計學 / 53
5. 4 抽樣與估計 / 57
5. 5 概率分布簡介 / 61
5. 6 市場營銷/ 策劃案例: BA 過程中的
描述性數據分析 / 63
總結 / 70
問題討論 / 70
習題 / 71
第6 章 什麼是預測性數據分析 / 72
本章目標 / 72
6. 1 簡介 / 72
6. 2 預測模型 / 73
6. 3 數據挖掘 / 75
6. 4 市場營銷/ 策劃案例續: BA 過程中的
預測性數據分析 / 79
總結 / 89
問題討論 / 89
習題 / 89
參考文獻 / 91
第7 章 什麼是規範性數據分析 / 92
本章目標 / 92
7. 1 簡介 / 92
7. 2 規範性數據分析模型 / 93
7. 3 非線性*優化 / 94
7. 4 市場營銷/ 策劃案例續: BA 過程中的
規範性數據分析 / 100
總結 / 104
補充內容 / 104
問題討論 / 104
習題 / 105
參考文獻 / 106
第8 章 商業數據分析案例研究 / 107
本章目標 / 107
8. 1 簡介 / 107
8. 2 案例研究: 問題背景和數據 / 108
8. 3 描述性數據分析 / 108
8. 4 預測性數據分析 / 114
8. 5 規範性數據分析 / 120
總結 / 125
問題討論 / 125
習題 / 126
第4 部分
附 錄 附錄A 統計工具 / 128
附錄B 線性規劃 / 153
附錄C 線性規劃的對偶性與靈敏度
分析 / 185
附錄D 整數規劃 / 203
附錄E 預測 / 210
附錄F 模擬 / 228
附錄G 決策理論 / 235
商業數據分析———原理?方法與應用
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