| | | | 生物數據分析和生物繫統模型中的參數估計 田立平 生物大數據信息 | | 該商品所屬分類：圖書 -> 機械工業出版社 | | 【市場價】 | 232-336元 | | 【優惠價】 | 145-210元 | | 【作者】 | 田立平 | | 【出版社】 | 機械工業出版社 | | 【ISBN】 | 9787111524595 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
店鋪：機械工業出版社官方旗艦店 出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111524595 商品編碼：10026487869729 品牌：機械工業出版社（CMP） 出版時間：2016-03-09 頁數：200 字數：194000 審圖號：9787111524595 作者：田立平
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內容介紹
 | 商品基本信息 | | 商品名稱： | 生物數據分析和生物繫統模型中的參數估計（生物大數據、生物信息技術） | | 作者： | 田立平 | | 市場價： | 30.00 | | ISBN號： | 9787111524595 | | 版次： | 1-1 | | 出版日期： | 2016-03 | | 頁數： | 153 | | 字數： | 194 | | 出版社： | 機械工業出版社 |  | 目錄 | 目 錄
前言
*1章 導論1
1.1 背景1
1.2 本書的框架2
*2章 周期性基因鋻定的參數
估計方法6
2.1 引言6
2.2 方法8
2.2.1 基因的周期性表達模型8
2.2.2 假設檢驗9
2.3 實驗結果與討論10
2.4 結論和展望13
參考文獻14
第3章 從微陣列時間過程表達
探測近似周期性表達的
基因15
3.1 引言15
3.2 方法17
3.2.1 基因近似周期性的表達模型17
3.2.2 假設檢驗19
3.3 實驗結果與討論20
3.4 結論和展望25
參考文獻25
第4章 偽周期性基因表達譜
鋻定28
4.1 引言28
4.2 方法30
4.2.1 偽周期性基因表達序列的
鋻別模型30
4.2.2 假設檢驗32
4.3 實驗結果與討論33
4.4 結論和展望35
參考文獻36
第5章 基於非線性模型的周期性
表達基因數據的聚類
分析法38
5.1 背景38
5.2 方法40
5.2.1 周期性表達基因模型40
5.2.2 基於聚類分析的非線性
模型42
5.2.3 驗證43
5.3 實驗結果與討論44
5.4 總結48
參考文獻48
第6章 基於非線性模型的時間
序列基因表達數據分析51
6.1 背景51
6.2 方法53
6.2.1 時間序列基因數據的非線性
模型53
6.2.2 非線性模型的顯著性分析55
6.2.3 基於非線性模型的聚類分析56
6.2.4 數值計算57
6.3 基因表達數據在現實生活中的
應用61
6.4 結論62
參考文獻63
第7章 有約束的交互*小二乘法
對S繫統生物網絡模型的
參數估計66
7.1 引言66
7.2 算法描述68
7.3 數值算例70
7.4 結論73
參考文獻73
第8章 線性分式模型中參數
估計的迭代*小二乘法75
8.1 引言75
8.2 算法描述76
8.3 說明性的例子79
8.4 結論82
參考文獻82
第9章 一種基於冪律的細胞
凋亡模型及其參數估計84
9.1 引言84
9.2 模型與參數估計85
9.3 仿真結果89
9.4 結論和未來研究方向91
參考文獻91
*10章 復雜度分析與動態代謝
繫統的參數估計93
10.1 引言93
10.2 參數估計的模型復雜性分析94
10.3 參數估計算法99
10.4 應用102
10.5 結論和未來的研究方向104
參考文獻104
*11章 基於邏輯和的基因調控
網絡中的參數估計107
11.1 引言107
11.2 基於邏輯和的基因調控網絡108
11.3 參數估計方法110
11.4 說明性的例子112
11.5 結論114
參考文獻114
*12章 關於基因調控網絡的
建模及參數估計的研究
現狀及進展117
12.1 研究意義117
12.2 國內外研究現狀分析118
12.3 未來研究的主要問題123
12.4 主要研究內容、研究目標，以及
擬解決的關鍵科學問題124
12.5 擬采取的研究方法、技術路線、
實驗手段、關鍵技術、特色及
創新點127
參考文獻129
附錄132
附錄線性回歸的分析及*小
二乘估計132
附錄統計分析中的聚類
分析135
附錄C 數據挖掘中的聚類分析137
附錄D F分布定義及性質141
|  | 內容簡介 | 《生物數據分析和生物繫統模型中的參數估計》是在作者對時間序列基因表達數據和非線性動態生物繫統參數估計領域的研究論文基礎上完成的，它包括5個部分：*1部分給出了本書的研究背景和結構綱要；*2部分包括5章，每章介紹一個時間過程的基因表達數據的方法；第3部分也包括5章，每章描述一種用於非線性動態分子生物繫統的參數估計方法；第4部分介紹了有關基因調控網絡的建模及參數估計研究現狀與進展情況；第5部分為附錄。《生物數據分析和生物繫統模型中的參數估計》在該領域具有一定前沿性和創新性，《生物數據分析和生物繫統模型中的參數估計》的*2～11章主要來源於作者近幾年發表在知名的國際會議或期刊的研究論文。《生物數據分析和生物繫統模型中的參數估計》可以作為大學教師、研究生以及研究機構的專家、學者和工程師的參考用書。
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