店鋪：機械工業出版社官方旗艦店 出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111687375 商品編碼：10037246133782 品牌：機械工業出版社（CMP） 頁數：107 字數：176000 審圖號：9787111687375 作者：李建敦
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內容簡介
本著“以小見大、實踐為先”的理念，在工業大數據的背景下，本書闡述了數據的“前世今生”與內涵、外延，深入淺出地梳理了數據處理的各個階段及典型框架，內容包括大數據采集、大數據預處理、大數據存儲、大數據分析與可視化等，同時還介紹了大數據技術的典型應用。 本書注重學科基礎上的知識體繫與實踐能力，適合作為數據科學相關專業學生的導論教材，也可作為信息類其他專業學生的通識教材，以培養學生的數據思維意識。
目錄
目錄 前言 *1章認識大數據 1 1.1 信息爆炸 1 1.1.1 大數據時代 1 1.1.2 數據、信息與知識 2 1.1.3 數據的來源 3 1.2 大數據的概念與特征 4 1.2.1 大數據的概念 4 1.2.2 大數據的特征 4 1.2.3 大數據的類型 5 1.3 大數據的技術架構及處理技術 6 1.3.1 大數據的技術架構 6 1.3.2 大數據的處理技術 7 1.4 大數據處理的集成平臺 7 1.5 工業大數據 8 1.5.1 工業大數據及其特征 8 1.5.2 工業大數據技術及應用 9 1.5.3 工業大數據面臨的挑戰 10 本章小結 12 閱讀材料：啤酒與尿布 12 習題 12 *2章大數據學科與職業 13 2.1 大數據學科 13 2.2 大數據專業人纔培養方案 14 2.3 大數據職業道德 16 本章小結 18 閱讀材料：道格 切特 18 習題 19 第3章大數據生態繫統 20 3.1 大數據生態繫統概述 20 3.2 並行與分布式處理 21 3.2.1 並行處理 21 3.2.2 分布式處理 22 3.3 Hadoop 22 3.3.1 Hadoop概述 22 3.3.2 Hadoop生態圈 25 3.4 Spark 25 3.4.1 Spark概述 25 3.4.2 Spark生態圈 26 3.5 Storm 26 3.5.1 Storm概述 27 3.5.2 Storm集群架構與工作流程 27 本章小結 28 閱讀材料：南森 馬茨 28 習題 29 第4章大數據采集與預處理 30 4.1 大數據采集與預處理概述 30 4.1.1 大數據采集技術 30 4.1.2 大數據預處理技術 32 4.2 大數據采集方法及工具 33 4.2.1 網絡數據采集方法 33 4.2.2 繫統日志采集方法 36 4.2.3 科研數據采集方法 40 4.2.4 關繫型數據庫數據采集方法 42 4.3 大數據預處理方法及工具 43 4.3.1 數據清洗 43 4.3.2 數據集成 45 4.3.3 數據歸約 46 4.3.4 數據變換 49 本章小結 53 閱讀材料：園中有金 53 習題 53 第5章大數據存儲 54 5.1 集中式存儲與分布式存儲 54 5.2 非結構化數據庫 55 5.2.1 NewSQL 56 5.2.2 雲數據庫 56 5.2.3 HBase 57 5.2.4 MongoDB 58 5.3 數據倉庫與OLAP 59 5.3.1 概述 59 5.3.2 基本架構 60 5.3.3 典型應用 62 本章小結 62 閱讀材料：盤古繫統 63 習題 63 第6章大數據分析 64 6.1 大數據分析與商業智能 64 6.1.1 大數據與大數據分析 65 6.1.2 大數據分析的種類 66 6.2 大數據統計分析 67 6.2.1 分類問題 68 6.2.2 回歸問題 72 6.2.3 聚類問題 74 6.2.4 人工神經網絡 75 6.2.5 數據建模 80 6.3 大數據分析的應用與挑戰 80 6.3.1 Web挖掘 81 6.3.2 文本挖掘 84 6.3.3 社會網絡分析 87 6.3.4 智能制造中的數據分析 89 本章小結 89 閱讀材料：貝葉斯 89 習題 90 第7章大數據可視化 91 7.1 數據可視化概述 91 7.1.1 數據可視化的特點 91 7.1.2 數據可視化的典型應用 92 7.2 數據可視化的常用工具 92 7.2.1 Tableau 92 7.2.2 Matplotlib 93 7.2.3 ECharts 94 本章小結 95 閱讀材料：馬克 扎克伯格 95 習題 96 第8章大數據技術的典型應用 97 8.1 案例一：大型工業設備實時監 測繫統 97 8.1.1 集群部署與配置 97 8.1.2 數據表結構 101 8.2 案例二：基於MapReduce的 薪資核算 102 參考文獻 107
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