多智能體繫統是分布式人工智能的一個重要分支。本書介紹了多智能體建模的基本理論與技術，將基於多智能體的模型應用於自然與環境、智能城市、交通、地理信息與空間智能、社會與民生、復雜網絡等，涵蓋了智能交通、智能城市、地理空間智能和人工智能社會等方面的繫統智能建模與問題優化求解。

本書主要面向各高等院校本科人工智能專業、計算機等專業開設多智能體繫統課程或相關專業開設人工智能的通識核心課程需求，也可以作為研究生、科研院所科技工作者及相關企業的工程技術人員閱讀參考。

前言

*1章人工智能概述

1*1人工智能發展的三次浪潮1

1*2人工智能的三大主流學派8

1*3人工智能的研究領域14

1*4自然智能19

1*5人工智能31

1*6人工智能編程語言33

1*7習題38

參考文獻39

*2章多智能體建模基礎

2*1基於智能體建模（ABM）40

2*2Netlogo多智能體編程（建模）47

2*3開始一個模型探索52

2*4基於智能體建模的基本概念54

2*5習題61

參考文獻61

第3章創建自己的模型

3*1如何創建一個模型63

3*2Netlogo語言基礎67

3*3設計車輛跟馳模型74

3*4創建兔子喫草模型80

3*5基於智能體建模步驟84

3*6習題88

參考文獻90

第4章自然智能與分形模擬

4*1分形與粒子繫統91

4*2分形樹97

4*3粒子瀑布99

4*4擴散凝聚104

4*5森林火災105

4*6習題108

參考文獻110

第5章智能城市

5*1智慧城市與智能城市112

5*2城市污染117

5*3城市蔓延122

5*4氣候變化126

5*5習題133

參考文獻134

第6章智能交通

6*1智能交通模型135

6*2智能停車管理138

6*3出租車智能調度143

6*4垃圾收運153

6*5習題163

參考文獻163

第7章地理信息與空間智能

7*1地理空間智能 165

7*2GIS擴展171

7*3暴雨洪災178

7*4人口統計181

7*5人員疏散185

7*6習題188

參考文獻189

第8章智能社會

8*1人工智能社會190

8*2居住隔離194

8*3人工智能農場198

8*4謠言模型203

8*5習題207

參考文獻209第9章多智能體網絡

9*1復雜多智能體網絡模型211

9*2SIR模型215

9*3小世界模型219

9*4無尺度網絡227

9*5習題230

參考文獻231

*10章智能算法與問題求解

10*1智能算法233

10*2鳥群覓食算法236

10*3蟻群算法求解旅行商問題242

10*4遺傳算法進化機器人249

10*5神經網絡圖像識別259

10*6強化學習走迷宮267

10*7習題275

參考文獻276